8月份心血管病领域重磅研究一览

近30年来，随着我国社会快速发展及生活方式的改变，高压快速的生活节奏、缺乏运动、饮食不均衡等不健康的生活方式导致心血管病发病率持续上升。高血压、高血脂、高血糖“三高”现象在人群中普及，同时患病年龄也逐渐趋向于年轻化。根据中国国家心血管病中心发布的《中国心血管病报告2018》显示，我国心血管病患病率仍处于上升阶段，目前患病人数约为2.9亿，心血管病导致的死亡占居民疾病死亡的40%以上，居各类疾病首位。

因此，心血管病的预防日益受到重视，“病前预防、急性期治疗、病后康复” 缺一不可。

今年八月，包括Science、JAMA、JAHA、JACC等在内的重量级国际期刊发布了不少最新的心血管疾病相关研究文章，涵盖各种心血管疾病的危险因素、病理学机制、治疗方案以及预防指南更新以及临床共识等内容，各个分支领域“齐驱并进、百花齐放”，让人应接不暇。今天，小编就将八月份重要研究进行汇总，让你15分钟了解国际各大期刊的重大研究，赶快收好这份福利吧～

心脏不仅是为全身输送血液的器官，还是情绪的收集站。它能被情绪影响，好情绪有助心脏健康工作，而坏情绪如过度的压力、抑郁、愤怒、悲伤等对心脏的伤害尤为明显。

8月1日，来自美国耶鲁大学的研究人员在Journal of Cardiac Failure杂志发表了一项新研究，主要探讨在患有心力衰竭且射血分数降低(HFrEF)的患者中，精神压力和愤怒对心脏舒张功能的影响。

图1: Impact of Mental Stress and Anger on Indices of Diastolic Function in Patients with Heart Failure

该研究中，研究人员认为患有HFrEF的患者，精神压力可引起左室舒张压急剧恶化，且最近的愤怒指数与静息左室舒张压差有关。在易受这些影响的患者中，反复的压力暴露或愤怒的经历可能会影响其心脏的长期健康。

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https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2020.07.008

高血压是心血管疾病、外周动脉疾病和肾脏疾病公认的主要可改变危险因素。虽然高血压在2型糖尿病患者中非常常见，然而高血压在糖尿病发展过程中的作用尚不明确。因此，对高血压患者来说，预防未来疾病风险的最佳收缩压和舒张压目标仍不确定。

8月5日，来自南方医科大学南方医院的研究团队发表的一项基于中国卒中一级预防试验（CSPPT）的研究，纳入14978名基线无糖尿病的高血压成人。结果显示，在无糖尿病的高血压患者中，与收缩压为130~140 mmHg时相比，收缩压控制在120~130 mmHg的患者新发糖尿病的风险可明显降低。该研究是首个在高血压患者中评估血压控制程度和新发糖尿病风险的大规模研究。因此，该研究结果支持高血压患者采取严格的收缩压降压目标来预防糖尿病。

图2: Degree of Blood Pressure Control and Incident Diabetes Mellitus in Chinese Adults With Hypertension

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https://doi.org/10.1161/JAHA.120.017015

已有研究表明，营养不良是心血管疾病的不良预后因素。与其他临床变量相比，营养不良是相对可控可改变的危险因素。然而，目前针对营养不良的研究多数专注于心力衰竭、心脏瓣膜病或心房颤动，其对急性冠脉综合征（ACS）患者预后的影响尚不清楚。

8月11日，JACC最新报道了一项题为“急性冠状动脉综合征患者营养不良的患病率及预后意义”的回顾性研究，该文使用3种不同评分系统，旨在报告ACS患者营养不良的患病率、临床相关性和预后后果。

图3: Prevalence and Prognostic Significance of Malnutrition in Patients With Acute Coronary Syndrome

由现有评分定义的营养不良在ACS患者中很常见，与死亡率和心血管事件的增加密切相关。因此，目前迫切需要临床试验前瞻性评估营养干预对ACS患者预后的影响。文中，作者同时表示，这一研究仍存在一定的局限性，其中包括这是一项单中心回顾性研究，以及缺乏更复杂的综合营养评估系统（如问卷、食品日记数据等）进行数据的对比研究。在未来，仍需要大型临床试验进一步验证这一结果。

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https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.06.058

多项研究表明，个人受教育程度可很好地预测心血管病的患病风险。来自美国埃默里临床心血管研究所的著名心血管专家Arshed A. Quyyumi认为，虽然教育水平并不像吸烟或糖尿病那样与心血管病患病风险显著相关，但一个无心脏病史的未接受大学教育的成人，在一定时间内，与存在心脏病史而受过大学教育的患者拥有相同的心血管死亡风险。他形象地比喻道：“因此，不接受教育如同心脏病发作。”

8月11日，来自中国苏州大学医学部学者发表的一项前瞻性研究，具体探讨了中风患者中，教育水平与心血管事件之间的关联。结果显示，在缺血性中风患者中，教育程度较低者死亡、中风复发及发生心血管事件的风险均明显增加。

图4: Education Level and Long‐term Mortality, Recurrent Stroke, and Cardiovascular Events in Patients With Ischemic Stroke

该研究纳入既往发表的10项研究，同时从中国急性缺血性卒中降压试验中纳入3861例缺血性中风患者，其平均年龄为62岁，接受教育的中位时间为6年。研究结果显示，从未上过学、小学文化、中学文化、大学文化的患者中，全因死亡率分别为16.7%、10.1%、5.2%、4.5%，中风相关死亡率分别为15.3%、8.0%、3.8%、3.0%，中风复发率分别为8.9%、8.3%、7.7%、3.5%，心血管事件发生率分别为10.9%、10.0%、9.2%、3.5%

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https://doi.org/10.1161/JAHA.120.016671

人工智能（AI）已经慢慢的多方位的帮助医生诊断和预测疾病。比如AI可通过分析大量已经诊断为良性或恶性肺结节的CT图，从而判断现在就诊病人的CT结果，预测疾病的发生。在上世纪，AI已主要用于心电图的自动解释中。随着CT（电子计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）辅助诊断的发展，AI也逐渐通过分析胸部CT数据建立冠状动脉疾病（CAD）的检测算法。还可利用CT，放射线学和机器学习的综合优势，将AI技术用于心血管疾病的预后评估和残留风险识别。

8月20日发表在European Heart Journal上的文章，展示了一项新的研究，只需向医生发送“自拍照”，通过使用深度学习计算机算法，即可检测冠状动脉疾病（CAD），这可能是目前最便宜而简单的一种检测心脏病的方法。

图5: Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo

该研究提供了新算法的可视化结果。将面部分为7个部位，分别遮挡住后，检测其算法性能下降的情况（△AUC），发现遮挡脸颊区域后算法性能下降最多。而在遮盖11×11像素区域的测试中，该算法突出显示了绿色区域，这对于检测冠状动脉疾病非常重要。

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https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa640

高血压为临床常见疾病，与情绪障碍密切相关。先前就有研究表明，抑郁会增加患心血管疾病的风险。而反过来，抑郁症在高血压、心脏病和中风患者中也很常见。近日，根据丹麦的一项研究，41种最常见的高血压药物不仅都不会增加患抑郁症的风险，而且有9种药物似乎可以降低抑郁风险。

该研究于8月24日发表在美国心脏协会杂志《高血压》。这项研究首次系统地调查了个别高血压药物是否会影响患抑郁症的风险。

图6: Antihypertensive Drugs and Risk of Depression —— A Nationwide Population-Based Study

该研究整合了四大类降血压药物：血管紧张素类药物（血管紧张素转化酶抑制剂，ACEI抑制剂和血管紧张素II受体阻滞剂，或ARB）、钙拮抗剂、β受体阻滞剂和利尿剂。

分析发现，41种最常见的高血压药物均未增加患抑郁症的风险；其中9种药物显著降低了抑郁症的风险：2种血管紧张素药物，3种钙拮抗剂和4种β受体阻滞剂；利尿剂对抑郁风险没有影响。

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https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15605

经导管主动脉瓣置换术（TAVR）是一种用于治疗主动脉瓣狭窄的微创手术，旨在通过导管输送系统将生物修复瓣膜植入患病的天然瓣膜来治疗该疾病。近日，美国明尼苏达大学的研究人员在美敦力公司的支持下，开发了一种突破性的工艺，将心脏主动脉瓣和周围结构的逼真模型进行多材质3D打印，模拟患者的真实外观和感受，有助于改善患者的预后。该研究于8月28日发表在《科学进展》（Science Advances）杂志。

图7: 3D printed patient-specific aortic root models with internal sensors for minimally invasive applications

该器官模型经过专门设计，可帮助医生为经导管主动脉瓣置换术（TAVR）做准备，该手术将新瓣膜置于患者的主动脉瓣内。这种手术用于治疗主动脉瓣狭窄，这种情况发生在心脏主动脉瓣，阻止了瓣膜完全打开，从而减少或阻断从心脏流入主动脉的血流。

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https://advances.sciencemag.org/content/6/35/eabb4641