前情提要

我们在开发中经常碰到这样的场景，查出两个 list 集合数据，需要根据他们相同的某个属性为连接点，进行聚合。但是平时我们使用的时候关注过性能吗？下面让我们一起来看看它的表现如何。

来个例子

我们现在有两个 List集合，需要根据他们相同的 personId 进行聚合处理，我们很容易想到的写法是这样的：

这样的代码是我们开发中最常用的一种方式，数据少的话没问题。如果数据量大的会很慢，接下来我做一个实验。看看在 1w 和 10w 的数据量下他的性能如何？

测试代码如下：

1w 耗时：83

10w 耗时：12549

仅仅 10w 的数据竟然达到了 12 秒多，可以看出它的性能是多么差了吧。

那怎么优化呢？我们可以把第二个 list 转为 map 的方式来做，示例如下：

接下来我们再进行下性能测试。

1w 耗时：55

10w 耗时：70

可以看出速度快了上百倍不止，如果还有小伙伴用第一种方式的话就赶紧优化了吧。

总结：如果数据量小于 5000，推荐就用双层 for 循环，如果大于 5000，则使用循环+map 的方式。