全部不得不承认，离开了英伟达高端显卡，中国AI算力突围艰难

英伟达是全球最大的GPU（图形处理器）供应商，其GPU被广泛应用于人工智能（AI）的训练和推理领域，为全球绝大多数的AI系统提供最基础的算力支持。然而，2022年8月，美国监管机构以国家安全为由，对英伟达的A100/H100等高端GPU实施了禁令，不得销售给中国企业，意在通过“卡脖子”的方法来降低中国AI模型的传输速度，拖延中国AI发展。这一禁令对中国AI算力发展造成了巨大的冲击，也催生了国内GPU的自主创新和替代。

据Verified Market Research数据，2020年，全球GPU市场规模为254.1亿美元（约合人民币1717.2亿元）。随着需求的不断增长，预计到2028年，这一数字将达到2465.1亿美元（约合人民币1.67万亿元），年复合增长率（CAGR）为32.82%。目前，全球GPU市场主要由英伟达和AMD（美国超威半导体）两家占据，英伟达在独立GPU的市场份额为79%，AMD则占20%的市场份额，合计99%。

在中国，英伟达在云端AI训练芯片市场的份额达到90%，在加速卡出货量方面占据超过80%的市场份额。英伟达的GPU在过去10年中将AI处理性能提高了不低于100万倍，在接下来的10年里，希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新AI算法，并与开发人员合作开发新模型，“将人工智能再加速100万倍”。英伟达的CEO黄仁勋称，英伟达的GPU在2023年将支持拥有1750亿参数的GPT-3大语言模型，而目前只有英伟达的HGX A100可以实时处理ChatGPT。

然而，由于美国的禁令，中国企业越来越难拿到英伟达的高端芯片，只能获得英伟达专供中国的A800芯片，也是A100的“阉割版”，其传输速度只有A100的70%。这对中国AI算力发展造成了巨大的制约，也影响了中国在AI领域的竞争力。随着国内“百模大战”，AI算力需求激增，但英伟达AI00/H100等多款AI芯片限制向中国出口，国内企业急需寻找替代方案。

在这样的背景下，国内GPU的自主创新和替代成为了迫切的需求。目前，国内已经涌现了一批GPU的“火种”企业，如景嘉微、海光信息、深鉴科技、炬力智能等，它们的核心团队基本都是业内顶尖专家，许多技术专家来自英伟达、AMD等国际龙头企业。这些初创企业们接连完成新融资，并陆续推出新品加速商业化。

其中，景嘉微是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，也是国内唯一具备完全自主研发GPU能力并产业化的上市公司，目前已拥有267项专利，在图形显控领域走在行业前列。其研发的JM9系列图形处理芯片将支持OpenGL 4.0、HDMI 2.0等接口，以及H.265/4K 60-fps 视频解码。其核心频率至少为1.5GHz，配备8GB显存，浮点性能约 1.5 TFlops，与英伟达GeForce GTX 1050 相近。

海光信息成立于2014年，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器，目前拥有海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）两条产品线。其中，DCU作为专注通用计算、单纯提供人工智能算力的产品，成为了企业新的业绩增长极。海光信息于2018年切入DCU领域，坚持自主研发，目前已经成功掌握高端协处理器微结构设计等核心技术，并以此为基础推出了性能优异的DCU产品，具备强大的计算能力和高速并行数据处理能力，性能基本能与国际同类型主流产品同台竞技。

深鉴科技是一家专注于AI芯片的创新型企业，其创始人曾是英伟达的高级架构师，拥有丰富的GPU设计经验。深鉴科技的旗舰产品是基于神经网络处理器（NPU）的AI芯片，其特点是采用了自主研发的神经网络编译器和运行时系统，可以支持各种AI框架和模型，实现高效的神经网络计算。深鉴科技的AI芯片已经应用于智能安防、智能交通、智能医疗等领域，其性能和功耗比均优于英伟达的GPU。

炬力智能是一家专注于AI加速器的创新型企业，其创始人曾是AMD的首席架构师，拥有多年的GPU设计经验。炬力智能的核心产品是基于张量处理器（TPU）的AI芯片，其特点是采用了自主研发的张量计算架构和指令集，可以支持各种AI算法和应用，实现高效的张量计算。炬力智能的AI芯片已经应用于云端AI、边缘AI、终端AI等领域，其性能和功耗比均优于英伟达的GPU。

以上四家企业都是国内GPU领域的佼佼者，它们的产品虽然还不能完全替代英伟达的GPU，但已经在一定程度上缓解了中国AI算力发展的瓶颈，也展示了国内GPU的自主创新和替代的潜力。随着技术的不断进步和市场的不断拓展，国内GPU的发展前景值得期待。