生成式AI带来新商机,各大品牌争相“尝鲜”百度品牌BOT

生成式AI热潮下,一场品牌营销代际变革正在打响,“生成式营销”时代呼之欲出。

长久以来,营销行业聚焦品牌为中心的单向传播,无论是品牌硬广,还是内容软广,都缺乏对用户需求的关注。随着互联网流量见顶,广告主需要找到全新的营销场景和营销方式,才可以获得全新增长机会。商家期待与用户之间进行更深层次和更贴心的双向交流,潜移默化间提升用户信任感和粘性,这一需求正在推动营销从“吆喝式”逐步转变为“对话式”的全新营销。

近日,百度营销推出“对话式”广告新产品“品牌BOT”,这是一款基于百度文心大模型的智能营销对话机器人,旨在帮助企业快速识别用户意图并准确提供相应回复,与用户建立高效互动通路,促成传统品牌营销向AI营销转型。品牌BOT为商家打造专属定制模型、对话式营销BOT和对话式数据洞察三大核心能力,覆盖投前、投中和投后,搭建生意经营新阵地,重新定义品牌营销。

从生成式AI到生成式营销,“品牌BOT”正在开辟继搜推场景、知识生态、AI数字人等营销先河后的又一次营销代际革命,从“网页检索”直接变成“生成答案”,原子化、极致化满足用户需求。

高智商柜姐+高情商客服,全面提效、留客

可以预期,品牌BOT将带动品牌广告的生产过程被重构,营销效率大幅提升。

首先,品牌BOT可以通过百度实现需求极致满足,从而大幅提升交互效率,降低用户决策成本。当用户在搜索相关品牌时,品牌BOT直接出现做答,节省了图形界面一层层菜单寻找的时间;同时通过多轮对话和个性化做答,引导用户留资和转化,节省了用户推理决策的时间,提升用户的决策效率。

同时,品牌BOT在用户运营方面,可以通过循序渐进的沟通,并在这个过程中传递品牌价值,强化用户心智,恰当时机引导消费转化。

品牌BOT也能聚焦创意生产,结合品牌标签和调性,实现品牌创意的个性化定制,也聚焦媒介投放,结合新媒介形式、对话式场景、AR/VR等新技术,实现投放精准化。

最后,品牌BOT也能承接全域流量,覆盖商域和私域多场景入口,拓展流量矩阵,激活用户互动。

可以说,品牌BOT既是有求必应的私人柜姐,可以主动展示商品,介绍、试用商品,分享感受;也是情商很高的客服接待,他会精准理解用户的意图,恰如其分的与用户沟通,不让用户厌烦,从而解决品牌营销获客和留客的难题。

汽车、快消行业率先落地,覆盖营销全链路

目前,品牌BOT 已成功引入10大行业30+品牌客户开发训练,包括汽车、日化、母婴、服饰、IT3C、文旅等行业,家居、教育、展会等行业持续加入中。

汽车行业是品牌BOT重点落地行业之一。众所周知,售前留客是汽车行业的一大难题。用户在买车时,往往要经过很长的决策链路,多家比对。仅对一款车型,就要经过搜索价格、了解性能、查找门店、预约试驾、比价、保修、充电换电问题等复杂流程才能下单。

当用户对一个汽车品牌和车型产生兴趣时,可以在百度搜索直接语音导入问题,品牌BOT已经覆盖用户搜索长尾词路径,如“哪款车适合家庭出行?”“最近的4S店在哪里?”“如何预约试驾? ”等,直接开始交互式回答。

当用户对首个展示满足,开始询问更详细的售前问题时,品牌BOT专属数字人可以跟品牌定制模型,用对话的方式,生成用户的后续的所有追问的答案。如用户对相关车型感兴趣时,品牌BOT会详细做出交流,如保修政策、价格、智能技术等,并为用户导航到最近的门店,预约试驾体验。从而一步到位,推进用户决策下单。

大快消行业也是品牌BOT的服务对象,可以帮助快消行业告别全网”散点式”搜索内容,极致满足用户全场景需求。

以某奶粉品牌为例,新手妈妈在搜索时,专属数字人会直接跳出,帮助妈妈了解全系列产品,并根据营养搭配和儿童年轻、身体状况,给出最适合的购买方案。

目前,品牌BOT也可以定制专属数字人形象,多种样式及可定制化形象,拉进了用户对话距离。

科学AIA体系赋能,品牌BOT更懂用户

品牌BOT对消费者的需求了解更充分,更个性化,也得益于“百度营销科学AIA”体系从行为、意图、心智方面针对品牌bot的量身赋能。

“百度营销科学AIA”体系,可以帮助品牌找到I2(Interact互动)人群,即购买决策意图突出、转化优势显著、且更易成为品牌拥护者的受众人群。围绕I2人群,百度营销通过从认知到兴趣再到互动的营销“三板斧”,让用户看得到、想得起、找得到,也让品牌做到营销心中有“数”,找到一种更具确定性、更加可持续的生意增长路径。

生成式AI变革各行业也的号角已经吹响,在这场营销变局中,凭借强大的AI基因走在风口之前的百度营销,也将持续为品牌提供更智能和符合营销诉求的产品与服务,品牌BOT也将有机会成长为生意经营新阵地和新时代品牌主的标配。

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页面更新:2024-02-26

标签:品牌   客服   极致   意图   车型   场景   需求   数字   商机   用户   行业

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