这项技术，正在改变银行业！
在7月6日至7月8日举办的第六届世界人工智能大会（WAIC）上，各类通用大模型的精彩亮相，让众多参展者不禁发问。自2022年11月ChatGPT正式发布以来，其背后支撑性的 AIGC 技术开始进入大众视野，基于人工智能大模型的各类应用产品也进入了蓬勃发展期。《金融时报》记者注意到，今年以来，AIGC技术的应用正在加速千行百业的智能化转型速度，同时也为各家商业银行的数字化转型指明了方向、带来了更多想象空间。
“AIGC即AI Generated Content（生成式人工智能），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能技术方法，通过对已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。”江苏苏宁银行金融科技高级研究员孙扬接受《金融时报》记者采访时表示。 去年以来，以ChatGPT为代表的大型语言模型所引发的AIGC浪潮正在席卷各行各业，也引领着银行业的数字化转型方向。 “ChatGPT让人们看到AIGC在认知智能领域突破所能带来的颠覆性的变革，特别是其行业认知智能应用场景有望解决目前银行业转型存在的一些瓶颈。”平安证券银行业首席分析师袁喆奇在研报中表示。 AIGC到底能解决什么问题？银行业正在给出它的答案。多位受访的业内人士告诉《金融时报》记者，AIGC技术在银行业存在着广泛的应用场景。 “AIGC技术不仅可以自动生成品宣图片和文案，协助银行科技人员撰写银行代码和产品文档，还能作为高级智能客服机器人，降低银行客服中心的人工成本。”孙扬表示，以理财业务为例，在AIGC技术的支持下，银行可以通过智能投顾机器人帮助客户选择理财产品。 《金融时报》记者了解到，AIGC之所以能够高效融入智能客服，原因在于大模型自带的“深度学习”特性。 在袁喆奇看来，“大模型不仅能在语音场景实现人工分流和辅助应答，更能够通过海量的知识学习解决客服坐席知识储备水平良莠不一的现象，对外输出的统一标准更能规避掉因表述问题导致的合规风险。” 随着大模型的飞速发展，AIGC在金融行业的应用已经不再是“要不要用”的选择题，而是“如何用好”的必答题。 “大模型的广泛接入有望解决目前金融科技定制化服务成本高以及客户需求变化速度快等存在于银行数字化改革进程中的问题。”袁喆奇表示，从目前来看，银行接入大模型主要通过“自研发布”和“第三方合作”两种方式。 3月17日，中国工商银行发布基于昇腾AI的金融行业通用模型，率先实现了企业级金融通用模型的研制投产，并应用于客服、营销、运营、风控等业务领域。 随后，农业银行通过自主研发，宣布推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC（中文名：小数），并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。 与此同时，国内多家头部科技企业也开始开发迭代AI大模型。上半年，围绕ChatGPT研发的多个国产大模型如雨后春笋般涌现。 3月，百度率先发布了新一代大语言模型“文心一言”，成为国内第一家正式推出的对标ChatGPT的产品。随后，百信银行、新网银行、邮储银行以及兴业银行先后宣布接入百度“文心一言”，成为生态合作伙伴。在袁喆奇看来，“对于拥有海量金融数据且应用场景丰富的银行来说，引入业内领先的大模型，采用微调方式形成专业领域的任务大模型是快速赋能业务、提高运营效率的重要途径。” 实际上，由ChatGPT推动的人机交互进化只是一个开始。在业内专家看来，AIGC给金融场景带来的想象远不止于此。 “文本之间的交互只是第一阶段，后续很可能从文本对话模式扩展到语音对话模式，进而转换到多模态人工智能新生态。”百融云创CEO张韶峰表示。 未来已来。《金融时报》记者注意到，近年来，各家银行不断试水基于ChatGPT+AIGC技术的虚拟“数字人”。一场崭新的数字化变革正在银行业拉开帷幕。 4月11日，百信银行正式推出业内首个3D数字营业厅——“零度空间”。区别于传统银行的服务交互模式，“零度空间”基于AIGC技术创新而生。从百信银行APP首页进入“零度空间”，客户可以定制个性化、多模态的数字分身，实现与数字员工AIYA交流互动。 “从我个人判断，未来3至5年，‘AIGC+数字人’将成为服务用户的主流形态，内容生产力和精准营销能力大幅提升，陪伴式的用户服务将成为标配。”李如东表示。 在7月12日召开的财富合作伙伴论坛上，招商银行行长王良透露，“当前，招行正在加快大语言模型、AIGC、机器学习等AI技术的研究和应用，力促‘人＋数字化’服务再上新台阶。” 然而，科技的发展成熟都要经历一个漫长的过程，AIGC技术的应用也不例外。为了规范生成式人工智能应用，近日，国家网信办联合六部门公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并将于8月15日起施行。 “AIGC在国内银行业的应用需要注意数据安全问题，同时，AIGC回答问题还不够精准，银行在运用AIGC技术时，要谨慎用于风险决策、财务分析等关键场景。”孙扬接受《金融时报》记者采访时表示。未来，AIGC在银行的应用，可以在产品设计、市场跟踪、个性化的银行经营助手、自动化获客机器人等方面进一步探索。
更新时间：2024-08-25
标签：银行业 客服 技术 人工智能 金融时报 模型 场景 数字 银行 金融
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