人工智能会抢了媒体人的饭碗？- 附报告下载

#头条创作挑战赛#

来源|FIPP（世界期刊联盟）

编译|智成企业研究院 崔帅

2022年11月30日，OpenAI宣布推出ChatGPT，引爆全球网络。整个12月，ChatGPT创建的内容在社交渠道上不断分享，保持了强势增长势头，在一周内，它拥有超过了一百万的用户。

推出几个月后，围绕ChatGPT已经形成了一个行业。很多新媒体公司蓦然出现，它们基本上只发布由机器人创建的内容。与此同时，一些技术和内容咨询公司现在把自己定位为ChatGPT权威人士，希望向困惑的高管们解释，这款软件将如何给企业带来变革。

然而，从技术角度来看，ChatGPT并不是特别新颖或真正具有创新性，能够成为头条新闻，因为这可能标志着消费者第一次以一种容易理解的方式接触到人工智能。

在过去的十年里，人工智能和机器学习已经悄悄地进入了媒体的许多领域，从内容制作到订阅管理、广告定位和电子邮件通讯个性化。事实上，当CNET被发现使用人工智能来制作财经新闻报道时，这一举动立即引起了很多批评，但有人指出，主流媒体公司多年来一直在使用人工智能来制作体育和财经内容。

例如，美联社(Associated Press)使用人工智能来制作数据驱动的体育报道和模板化的比赛摘要。《麦克拉奇报》(McClatchy)使用自动化技术来报道房地产信息。道琼斯(Dow Jones)、彭博社(Bloomberg)和路透社(Reuters)等金融通讯社已经尝试了采用自动化，以简化对收益报告和股市的报道。来自德国的人工智能和内容专家沃尔夫冈·泽尔特(Wolfgang Zehrt)表示，他与40多家媒体品牌合作，每天自动生成约1000篇文章。

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（正文4000字，阅读时间约6-8分钟)

01

人工智能在媒体中的角色

曾任道琼斯首席技术和首席产品官，现任新闻运动联合创始人兼总裁的拉明·贝赫什蒂表示，“人工智能的主要应用将是个性化。不仅是内容的个性化，还有体验的个性化。你想看、看还是听?消费者有多少时间?内容如何适应消费者的需求?而不是为每个人提供相同的内容。”

角色一：新闻工具

✱转录

Otter.ai利用机器学习来记录电话，并在云端中进行转录，被记者广泛使用。竞争对手包括Sembly和Airgram

✱翻译

谷歌和微软都广泛使用基于机器学习的翻译工具。其他翻译工具包括DeepL、Smartling和Phrase。

✱研究

许多记者已经将ChatGPT武装为新闻报道的关键部分。不是为了创造内容，而是为了研究。它提供了简洁，但可能详细的描述，通常可以帮助记者快速理解复杂的话题。

角色二：广告和营销工具

✱数据分析

分析作为CSV提供给人工智能的数据集，并要求它帮助寻找故事的事实和趋势。人工智能可用于预测、识别模式和发现见解。

✱受众细分

(AC, Piano, DMP等)和计算指标，例如Piano可以根据用户订阅的可能性将他们划分为不同的类别。

✱聊天机器人

人工智能可以用来创建聊天机器人和客户服务的自动响应，这可能会导致客户服务工作的自动化。

✱邮件营销

有许多工具使公司能够个性化他们的在线交流。

✱法律

人工智能可以通过自动化监控媒体空间中重复内容的过程来打击版权侵权

角色三：创意工具

✱创建图像

为专题故事创造图像，或者尝试真正艺术家的想法，其中 Midjourney是最引人注目的。

✱编写代码

公司越来越多地使用AI来编写网站模板，基于Web的AR和VR代码，以及Unity和Unreal Engine的交互环境功能，以加快沉浸式故事创作的生产。

✱内容策略

AI可以以多种方式发挥作用，从发现关键字，提出内容创意，到帮助个性化内容。主要公司包括Crayon和HubSpot。

02

自动化内容的使用

在媒体中使用自动内容并不是什么新鲜事。事实上，它可以追溯到20世纪60年代初，当时计算机系统首次被用于生成新闻文章。

第一个成功的系统被命名为“WINDS”(世界新闻和数据系统)，它是由美联社创建的。该系统的目的是生成日常主题的文章，如财务报告、股票价格和体育比赛结果。

它开创了一个先例，直到今天还在被复制，即使用机器人获取基本信息，然后将这些数据转化为故事。

从那时起，几乎每个主要的新组织都发布了自动化内容，包括：

✱美联社:美国第一批使用自动化内容的媒体公司之一，现在包括财务报告、股票价格和体育比赛结果。

✱路透:开发了AutoNews系统，用于生成有关金融数据的文章。

✱华盛顿邮报:人工智能内容包括天气和体育比赛结果。

✱纽约时报:人工智能财经文章包括收益报告。

✱彭博社:新闻编辑室使用人工智能来报道公司收益和经济趋势。

✱BBC:自动内容包括天气和体育比赛结果。

✱德国通讯社:译者的话题包括股市和天气。

✱BBC:有关公司收益和金融市场数据的文章。

✱世界报:人工智能相关文章包括公司收益和财务数据。

✱读卖新闻:在公司收益和金融市场等主题的文章中使用人工智能。

✱中国日报:天气和体育。

✱南华早报:人工智能内容包括公司财报和金融市场数据。

03

人工智能并非全能

迈克·艾伦在为Axios撰写的文章中写道:“人工智能长期以来似乎像是科幻小说，或者至少像是遥远未来的东西。ChatGPT正迫使我们直面人工智能在我们日常生活中可能扮演的重要角色——而且比我们想象的要快得多。”

从本质上讲，ChatGPT是一个搜索引擎。你问它一个问题，它会浏览存储的数据，为你构建一个回答。这种回应可以是一个简短的定义，一篇博客文章，一篇文章，甚至是一篇完整的报告。这很大程度上取决于你所掌握的信息和你指导它的方式。你问的问题被称为提示，问题越详细，答案就越全面，越有用。

让人震惊的是，它可以用来写故事，或者写一些有创意的东西，比如一首著名艺术家风格的诗或歌。

并不是每个人都被打动了。澳大利亚出生的英国创作歌手尼克·凯夫(Nick Cave)对它以他的风格写的歌词嗤之以鼻。他表示，“自从去年推出以来，很多人给我寄来了ChatGPT创作的‘尼克·凯夫风格’的歌曲，其中大多数人对它的算法充满了敬畏”。

“已经有几十个了。我只想说，我对这项技术没有同样的热情。我知道ChatGPT还处于起步阶段，但也许这就是人工智能的可怕之处——它将永远处于起步阶段，因为它总是有更远的路要走，方向总是向前的，总是更快的。”

然而，让ChatGPT写一篇关于“乔治·奥威尔如何看待媒体的未来”的文章，你很可能会对结果印象深刻，它不仅包含了英国作家的理想，概述了他的小说和散文，而且还对人工智能的未来做出了先见之明的预测。

如果你认为可能是时候用机器人取代你的编辑团队了，那么值得考虑一下它不能做什么。

✱它不是最新的。理论上，所有的学习都在2021年结束。所以它不能写新闻文章。

✱它会犯错——不是经常犯错，但它的确会发出一些谬误。

✱没有提及信息的来源。

✱存在无意识偏见的因素。

✱它的能力与它所拥有的关于某个主题的数据量有关。任何超过10,000次引用的东西都是合理的，但却无法让它比较被遗忘已久的80年代复古自行车。

✱它经常处于观望状态。它的设计并不是为了让读者选择X是否比y好，它呈现的是它所认为的事实，让读者自己做出决定。

沃尔夫冈·泽尔特(Wolfgang Zehrt)认为也存在隐私和道德问题。“它需要大量的数据来训练它的模型，所以人们担心用于训练它的数据的隐私性。此外，由于文本与人类写作非常相似，这引发了人们对它生成的文本的真实性和使用它的包含的伦理担忧。”

在如何使用ChatGPT创建最新的相关内容方面也存在一些限制。Zehrt补充道:“对于媒体来说，OpenAI的模型和工具并不适用于当前数据，因为它们不是实时系统，它们是在具有一定知识截止点的大型数据集上训练的。此外，模型不会实时更新，因此它们可能无法反映它们所训练的数据的最新变化。为了确保模型使用最新的数据，应该更新数据，并且应该重新训练模型。这个过程可能很耗时，并且需要大量的计算资源。

同样值得注意的是，OpenAI的模型，像任何其他AI模型一样，不能解释当前发生的所有事件、趋势或信息，因为它们不能纳入新的知识或经验，它们只能根据训练过的数据提供信息。因此，通过使用自主开发的工具，我们将实时数据集成到OpenAI系统中。整个过程仍然是100%自动化的。”

ChatGPT特别强大的地方是常青内容，特别是在技术和商业等利基市场。例如，让它解释支撑加密货币的技术，你会得到一个深思熟虑、详细而简洁的答案。

它的散文也可以说是干净的。它非常真实，使用简短的句子和段落，并且设计得很容易阅读。

这将如何影响媒体公司的产出，还有待观察。10月在柏林举行的Disrupt MX3活动上，人们讨论了常青内容的持续价值。但ChatGPT可能会永远改变这种状况。

目前，只有少数主流出版商或新闻机构承认使用ChatGPT来创作故事，但这并没有阻止许多人对此进行试验。

04

未来的影响

监管即将到来：葡萄牙施普林格自然公司技术总监Arvind Iyer表示，“世界上大部分地区在与人工智能合作方面取得的进展让我感到兴奋。虽然政府和多边组织制定的法规和标准是朝着正确方向迈出的一步，但同样有趣的是，对该领域内企业的影响。许多行业的领先企业都在关注各利益相关者的担忧，并正在采取措施实现合乎道德的人工智能。这是显而易见的。举两个例子:Meta的《卡拉狄加法学硕士》(Galactica LLM)在3天后被撤下，因为其团队担心存在偏见;而谷歌拒绝让任何人使用其免费提供的笔记本电脑来构建Deepfakes。”

人工智能将会超载：Glide出版平台总监里奇·费尔贝恩认为，“未来将会出现供应商超载，以及来自之前没有媒体经验的公司的‘一切都有人工智能’的冲击。媒体应该提醒自己不是一家人工智能公司，只是在寻找一种能够完成特定任务的工具——AI标签几乎是无关紧要的。它应该是一种改进你已经很好地理解和知道如何改进的东西的方法，如果你不知道人工智能将解决什么问题，那么你可能不需要提供给你的东西。”

当心炒作：新闻运动联合创始人兼总裁、原道琼斯首席技术兼首席产品官拉明·贝赫什蒂表示，“现在仍然有太多的炒作。太多人认为这是解决问题的灵丹妙药，只有当一家公司高度关注数据捕获时，人工智能才能在很大程度上发挥作用。这项技术本身并不能解决一般问题。再加上供应商的大量障眼法，你在认知上将面临巨大挑战。”

显著变化：康泰纳仕集团首席数字官张杰夫认为，“人工智能肯定会在内容创作、交付和价值获取方面改变媒体行业。在‘人人都是媒介和影响者’的时代，缺乏内容战略的公司将输给基于流量的媒体，并可能被人工智能赋予的竞争所淘汰。我很高兴看到媒体在人工智能革命的推动下发生这种变化。”

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