加快打造数智化平台

原标题：加快打造数智化平台

绿色低碳高质量发展是中国式现代化的必然选择。数字化是绿色低碳发展的推动力，是构筑新竞争优势的有力支撑。数字化的一个关键发力点在于加快打造数智化平台。这是融合数字化、智能化的新一代高性能技术平台，是集web、云计算、大数据、人工智能、区块链为一体的创新型技术平台。实践表明，基于数智化平台的管理过程透明、公开、公正、实时，可避免不必要的人为干扰，减少各种不可预见性

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央以前所未有的力度抓生态文明建设，提出一系列原创性的新思想、新理念、新战略，坚持绿色发展理念，擘画美丽中国蓝图，形成并确立了习近平生态文明思想，开展了一系列根本性、开创性、长远性工作，走出了一条绿色低碳高质量发展道路，推动我国生态文明建设发生了历史性、转折性、全局性变化。

绿色低碳高质量发展是中国式现代化的必然选择。数字化是绿色低碳发展的推动力，是构筑新竞争优势的有力支撑。数字化的一个关键发力点在于加快打造数智化平台，这也为助力绿色低碳高质量发展指明了前进方向和方法路径。新形势下，应基于不断完善的数据资源，探索建立以三维数字孪生为核心的“减污降碳协同增效”数智化平台，推动各类园区绿色低碳高质量发展。

减污降碳协同增效

数智化平台是融合数字化、智能化的新一代高性能技术平台，是集云计算、大数据、人工智能、区块链等为一体的创新型技术平台。“减污降碳协同增效”数智化平台主要包含基于数字孪生的监控与管理平台、基于GPT的产业绿色低碳技术引擎。具体而言，相关模块与功能包括以下六个方面：

第一，温室气体排放清单。梳理并建立园区和企业数字化温室气体排放清单，结合园区数字化能源管理平台与能耗管理体系，形成能耗数据与碳排放数据的数字脑，实现“家底”数据的实时或高频次更新与动态实时管理。

第二，园区与企业碳账户。在数字化温室气体排放清单基础上建立园区及企业碳账户，引入核查、核证等信用机制，便于对接金融服务、碳排放权交易和碳普惠机制，促进园区内企业碳资产管理、交易和灵活运用。

第三，减污降碳协同耦合指数。结合污染物在线监测平台，建立企业污染账户，通过数据挖掘与分析学习，研究相关产业污染物排放和碳排放协同管理与减排的“耦合指数”。

通过耦合指数，重点加强减污降碳的有效技术选择或组合，孵化并推进绿色低碳新技术落地，并以此指导区域专业管理和企业持续提升。

第四，基于工业物联网的综合实时感知系统。建立并完善工业物联网基础配套设施，建设园区、重点企业、全部企业等逐步推开覆盖的关键数据实时感知采集系统，实现实时或高频次园区物质流、能量流、数据流管理。

数字孪生不局限于园区实景的复刻，更在于关键参数、核心特质的虚拟孪生和共生发展。基于对虚拟孪生对象建立数字化模型进行工业模拟仿真，进而对效果与问题进行预测，并向实际反馈，对实际园区或企业可采纳的政策场景、管理工具、技术手段给出选择意见和决策条件。

第五，GPT辅助绿色低碳技术创新平台。数智平台的功能还表现在绿色低碳、零碳技术的人工智能辅助，尤其最近获得突破性进展的GPT类多模块大模型的筛选与引入。

结合数字孪生减污降碳管理平台，进行新技术的适应性分析及应用模拟，寻找宏观最优解和中微观层面的运营参数优化选择，并通过大数据和仿真测算进行筛选，降低甚至避免园区和企业的试错成本，形成绿色低碳技术及零碳技术孵化与产业化平台。

第六，全生命周期数字化管理。绿色低碳数智化体系需从准入、运营到退出的全生命周期进行考虑，重点涵盖节能降耗、温室气体排放管理和污染物排放管理三大内容。从管理体系角度出发，建立基于数智平台的运营管理符合目前和未来园区与产业优化存活、高效升级和长远发展的实际需求。

依托智慧化管理平台，绿色零碳园区管理体系才能从物质流、能量流和数据流着手，建立基于数智化的准入机制、评估机制、退出机制，实现精细化、科学化、专业化管理。

通过数智化平台，可有效建立以下运营管理机制：

第一，建立园区内企业碳排放强度绩效管理机制。企业实时或高频次的碳排放数据与产品、产值等经济数据联动，实时、动态监控园区企业污染、碳排放强度变化。

第二，建立园区数智化循环经济水平评估机制。定期针对园区整体循环经济水平进行评估，找出园区循环经济中的薄弱环节并提出针对性提升方案。

第三，利用数字孪生，结合上述运营管理机制建立园区纵横向企业发展对照评估系统。对于连续多年低能耗、低碳排放、循环经济水平高企业进行相应奖励，对接金融、土地、财税等方面优惠政策。

此外，对于原本“散乱污”的企业进行资源整合，并予以限期整治提升。对于多次能耗超标企业、碳排放强度高企业或多次污染物超标排放企业实行限产、停产等限制措施；采用征收惩罚性电价等方式督促企业进行整改提升；如不能在期限内达到准入门槛，则实施劝退政策。

实践表明，基于数智化平台的管理过程透明、公开、公正、实时，可避免不必要的人为干扰，减少各种不可预见性。

绿色低碳高质量发展

当前，不同园区产业现状数据较为零散。特别是缺乏系统准确的环保、能源消耗、温室气体排放等统计数据，有必要进行大量调研和行业对标，并以此为基础对绿色低碳发展规划中的碳排放总量进行推算和目标设定，满足绿色低碳发展整体顶层设计规划的逻辑合理性与科学专业性需求。

建议依托数智化管理平台实现绿色低碳高质量发展，建立有助于“减污降碳协同增效”的数字化基础设施，包括建立园区与企业温室气体排放清单、碳账户和前沿实时感知的工业物联网系统，建立基于数字孪生和人工智能的绿色低碳管理平台，进一步发挥创新绿色低碳技术的中长期效用。

具体而言，可从以下几个方面着手：

一是摸清产业绿色低碳发展家底。

摸清产业家底与现状是科学规划、政策配套的必要前提。建议有关管理部门抓紧短暂的时间窗口期，对主导产业的产值、产品、工序工艺、能耗、污染物排放等情况进行系统调查与统计，并根据有关国家标准和技术指南进行碳排放与污染物排放的整体核算，摸清能耗排放强度、碳排放强度和污染物排放强度水平。

二是建立绿色零碳技术的选择与实施机制。

基于数字资源，着眼于碳中和的中长期目标，结合绿色零碳规划目标，有针对性地制定零碳工业、零碳能源、零碳交通、零碳建筑与零碳产品方向的实施方案，依托数智管理平台，搭建产业有关的低碳、零碳技术的筛选、引进和实施机制。

三是建立数智化平台的供应链管理体系。

建立数智管理系统与平台是绿色低碳规划、建设与发展的基础与核心。要依托数智化平台有机整合区域、企业的能源消耗、碳排放、污染物排放和产品信息，并向上追溯至主要原材料的绿色供应链管理，向下延伸至产品使用过程的全生命周期碳足迹管理。

四是利用新兴技术实现数字化可持续发展。

当前，人工智能进入一个决定性的时刻。就像上世纪90年代互联网带来的变革那样，人工智能正朝着大规模语言、图形、视频交互应用发展，GPT类多模态大模型有望引领新一轮数据革命。

分析师预测，人工智能产业预估到2030年会为全球经济带来15.7万亿美元的增长。绿色低碳数字场景化、工程化、产业化，将发挥数字化对经济发展的增程效应，有力放大知识人才红利、技术红利、创新红利，实现经济社会可持续发展。

有理由相信，数智化平台在推动绿色低碳高质量发展上将发挥主导作用。比如，上海力争到2035年建成具有世界影响力的国际数字之都，并细化提出了“1+3+6”的任务体系。

其中，“1”是厚植一个转型基础，完善城市AIoT（人工智能物联网）基础设施，构建城市数据中枢体系，打造城市共性技术赋能平台，加快推动城市形态向数字孪生演进；“3”是三化联动推进转型，包括以经济数字化转型助力高质量发展，以生活数字化转型创造高品质生活，以治理数字化转型实现高效能治理；“6”是实施六大工程，包括“数字价值提升、数字技术策源、数字底座赋能、数字规则引领、应用场景共建、转型标杆示范”工程。

展望未来，要以数字化变革为牵引，加快打造数智化平台，围绕数字底座、智能中枢、规治与安全三项要素，在经济、生活、生态等领域下更大功夫，打造新场景、实现新突破、塑造新格局。

（王勇，作者为上海绿然环境信息技术有限公司董事长、浙江大学湖州研究院特聘研究员）