自主智能体-人工智能新一波浪潮已在路上

由ChatGPT引燃的人工智能（AI）科技浪潮正在全球爆燃，正当全球各大科技厂商纷纷入局AI大模型，尤其是国内市场“百模大战”正值胶着之际，AI的新一波浪潮——“自主智能体”已在路上。

近日Octane AI 首席执行官、联合创始人 Matt Schlicht发表了一篇系统介绍自主智能体的文章，详细介绍了自主智能体和它背后隐藏的巨大机会，以及自主智能体的运行原理和它们未来的样子。

何为自主智能体？

从近年来人工智能的发展、发布的产品，以及在各行业的应用来看：人工智能可以用来完成非常具体的任务，比如推荐内容、撰写文案、回答问题，甚至生成与现实生活无异的照片等等。你告诉 AI 完成哪一项任务，它就完成哪一项，十分简单。

“但是，如果你不想帮AI 把所有这些任务都列出来该怎么办？如果你更想要一个队友而不仅仅是一个工具怎么办？如果你想让人工智能自主思考怎么办？”Matt Schlicht在文章开头写道。

“想象一下，你创造了一个人工智能工具，可以为其设定目标，即使是像‘创造世界上最好的冰淇淋’这样模糊的目标，它也会拟出一个待办事项列表，执行待办事项，并根据进展来添加新的待办事项。随后它会继续重复这个过程，直至完成目标。”

这正是“自主智能体”所做的事情。“自主智能体是由AI 赋能的程序。当给定一个目标时，它们能够自行创建任务、完成任务、创建新的任务、重新确定任务列表的优先级、完成新的首要任务，并不断重复这个过程，直到完成目标。”Matt Schlicht在文章如此定义自主智能体。

自主智能体可以被设计用于做任何事情，从管理社交媒体账户、投资市场到制作最好的儿童读物……

“只需将一个大型语言模型（LLM）包装在一个循环中，就可以获得一个自主智能体，它可以自己推理、计划、思考、记忆和学习。如果包装和 prompts 正确，LLM 可以被激发出无尽的潜能和灵活性。虽然整个概念诞生还不到一个月时间，但我已迫不及待地想看看由 LLM 构建的复杂智能体将如何影响世界。” ——Runway 创始人兼 CEO 陈思琪表示。

“是的，我知道这听起来像科幻小说，但这些都是真实存在的。如果会编码，你可以在几分钟内设计出一个。而这仅仅只是开始。”Matt Schlicht在文章中说。

显然，这不是科幻小说。当前，业内有许多人认为，自主智能体才是真正的通用人工智能（AGI）的开端。

自主智能体能做什么？

日前，HyperWrite 发布了一款自主智能体，它被安装在了浏览器中，可帮助用户订购比萨。用户只需说“点一份从 Dominos 配送到 One Vanderbilt 的无馅料大披萨”，然后自主智能体就可以自己订了。

而斯坦福大学和谷歌合作也于近期完成了一个实验，他们创建了一个由25个自主智能体组成的虚拟城镇，并告诉其中的一个来组织一场情人节派对。这些自主智能体模拟的人们过着它们的日子，互相交谈，形成新的记忆，最终它们中的大多数都听说了情人节派对，并且最终出席了。

这些产品或实验都已证明，只要告诉智能体目标是什么，然后它就会永远自行管理自己。“你只需给它定一个目标，剩下的会由自主智能体自己完成。它就像一个非常好的员工或队友。不过，如果你愿意，也可以自行设计自主智能体，使其在某些关键决策时刻与你联系，以便你可以即时协作指导它们工作。”Matt Schlicht进一步介绍说。

自主智能体除了能分析目标并分配任务之外，它们还拥有一系列能力，例如：浏览互联网、会使用应用程序，长期和短期记忆，控制用户的电脑，运用 GPT 等大语言模型 (LLM) 进行分析、总结，提出意见并给出答案。

关于自主智能体的具体应用，Matt Schlicht在文章中列举了一个通俗易懂的示例：假设有一个自主智能体可以帮助研究，我们想要关于某个主题的最新新闻总结，比如说关于 Twitter 的新闻：我们告诉智能体“你的目标是找出有关 Twitter 的最新消息，然后向我发送摘要”。智能体在看到目标任务后，借助 OpenAI 的 GPT-4 等 AI，即可自主找到关于 Twitter 的最新消息，并且做出相关摘要，然后发送给用户。

Matt Schlicht还在文章中给出了“社交媒体管理器自主智能体”、“能够竞选职位的自主智能体”、“ 教授数学的自主智能体”三种自主智能体的设计路径，更加直观地告诉我们，自主智能体能够做什么，它是如何工作的，以及如何来实现自主智能体。

“自主智能体将让每个人都像国家元首一样生活！你只管提出要求，自主智能体就会处理其余的事情。你无需在例行公事或平凡的事情上浪费脑力。” 《Blitzscaling 》作者之一 Chris Yeh说。

“这将很快改变许多行业。通过使用自主智能体，人们同时可以更轻松地做很多事情。只要给它一个任务，它就会去完成。到目前为止，这是一个非常强大的概念…… ” The AI Valley Newsletter 创始人 Barsee则如此表示。

自主智能体的未来

“如果我们能够更快地获得我们需要的信息，这是否会让我们腾出时间来专注于思考和做事？由于这个AI智能体可以执行更多任务，人们可以投入更少的时间在那些繁琐的工作上，那么人们是否会出现更好、更有创意的想法？” Octane AI 客户管理总监 Marina Pérez表示。

“过不了多长时间，我相信你会看到结合使用 AutoGPT 和 ChatGPT 等工具的1-2 人的初创公司数量会大幅增加。它们将能够取得你之前对100人规模的初创公司所期望的那种进步。从长期来看，我相信大多数工作可以且将被 AutoGPT 取代。”Lore 创始人 Nathan Lands说。

显然，当自主智能体发展到一定程度时，企业主不仅可以选择雇用人类作为员工，而且还可以以自主智能体的形式雇用 AI。而且它们不会像雇佣人类一样昂贵，它们不会睡觉、不会辞职，而且会非常高效地工作。这些自主智能体将存在于每个行业，并可运用在每项可以想象的任务中。并且，人可以做的事情，自主智能体将能够做得更好。

“自主智能体是下一波浪潮 —— 不仅在科技领域，而且在整个商业领域。我预测在 10 年内，将有多家价值数十亿美元的公司完全由自主智能体经营。这是不可避免的。”Octane AI 联合创始人兼总裁 Ben Parr说。

Matt Schlicht在文章中表示，现在人类正处于开发自主智能体的最初阶段。目前还几乎没有任何商业化的自主智能体产品发布，这类产品仍处于开发阶段。但很快，这种情况就会改变，自主智能体将开始出现在各个地方。人们将通过各种自主智能体来增强他们的活动、决策和行动。

他还在文章中对自主智能体未来给出了预测：

2023 年出现用于游戏、个人使用、营销和销售的多个商业化自主智能体；

2024 年出现各个类别的商业化自主智能体，但并未得到主流采用；

2025 年在每个类别可以想象到的事情中普遍采用自主智能体；

2026 年第一世界国家的大多数人每天都在大量自主智能体的协助下过着日常生活；

在接下来的 2-5 年内，大多数人将为自主智能体工作而非人类。

“是的，人们将为 AI 工作。每个人都会使用它们，但只有少数人知道它们是什么或如何制作它们。由于大型语言模型（LLM）和即将到来的自主智能体和系统不断出现，世界即将发生深刻变化。”Infinite Retina AI-First 首席战略官 Robert Scoble说。

（参考机器之心Pro编译《AutoGPT star量破10万，这是首篇系统介绍自主智能体的文章》）