我用AI算了一卦,感到玄学的尽头是科学

敲电子木鱼、拨电子佛珠,在上学与上班之间选择上香,在努力与坚持之间选择了作法……这届年轻人,将赛博玄学玩成了一门生意。

于是,在AIGC底层技术突飞猛进、商业落地成为可能、杀手级应用已然出现的当下,玄学也紧跟科技发展步伐,人们训练GPT来算命,甚至是造神。

3月8日,一位日本的程序员通过ChatGPT训练出了一个AI佛祖hotoke.ai,用着AI的标准式废话解决年轻人的困惑,仅上线一周就吸引了20000+信众光临。

其他企业闻风而动,一周之后,就有公司上线国内版本。比如这个账号3月16日才注册,当天就发布了这款小程序;而运营方“东莞市凯克特思信息有限公司”,据天眼查显示,成立于2022年6月,此前没有“宗教”方面的业务。

尽管造神很快被禁,但挡不住人们用ChatGPT算命,渴望受到这个看起来既渊博又愚笨,既骄傲又谦虚的智者的鼓励和安抚。

一直很忙的AI又多了新身份:少林寺驻武当山办事处大神父王喇嘛。

01

GPT算八字准吗?

抱着试一试又不要钱的心态,编辑部把Q仔背后的男人的生辰,拿来给GPT-3.5测一下八字。

回答得煞有介事,但对比专业排盘软件,答案并不一样。

不禁怀疑道:“你没算对吧”。

它认错诚恳,接着把答案胡乱改了一改就发来。

原来是在一本正经地胡说八道。

继续告诉它“不对啊”,它修改的答案依然错乱。

看到这里,是不是觉得这届AI不行,还不足以pk人类命理师?

先别忙,让我们继续看看GPT的表现。

在公众号明语星辰中,作者长庚明在《我让GPT-4为<子平真诠>与<明译天文书>写了写摘要》一文中,详细介绍了她喂给GPT-4中国传统命理学著作《子平真诠》与星占书《明译天文书》,让它给书做摘要、断八字、占星的过程。

比如给《子平真诠》做摘要:

看起来摘要能力相当不错。尤其是当部分文本的写作逻辑出现明显的层次特征时,GPT-4的总结就呈现出了非常清晰到位的特点。

GPT-4同样也会胡言乱语。如果不具备专业知识的话,反而会直接被这玩意背刺:

并且,GPT-4在古文语义理解上依然存在局限性,把“财重食轻”解释为“重量”:

至于使用八字,即使把《子平真诠》全书喂给GPT-4 ,其对八字知识的储备是极为混乱的:

接着,在对GPT-4基础知识的错误进行了多次修正后,让它根据《流浪地球》中刘培强的八字,测他妻子的性格。

这位“较强的个性,独立、果断、有领导力”的人对应电影里的这个角色:

长庚明认为,这是一种错卦正断。也即是说,尽管GPT-4胡说八道了一通,但它的结论歪打正着。

除了八卦,作者还用GPT-4进行占星,同样它的基础知识大体过关,但推运方面还是个憨憨。

基于此,作者评价:“如果我的读者里有人只有不到50元的预算,但是又想要体验一下命理咨询的话,我有一个很好的建议:不要找pdd等软件或QQ空间里单价不到50元的‘命理师’,花这笔钱不如让ChatGPT跟你直接沟通,甚至不一定需要GPT-4。 因为在AI面前,这种‘命理师’都是直接被吊着锤的。”

02

AI到底是如何算命的?

不只是吊打“神棍”,AI在一些方面的预测准确率已经远高于人。

一篇在2020年5月发表于Nature子刊Scientific Reports的研究,揭示了面相与收入之间的关联。AI能够根据测试者的照片,分析他们的性格特征,进而预测受试者的工资收入(AI认为,性格越开放的人,工资水平可能更高)。数据显示,AI识别的准确率为58%。

而AI的gay雷达准确率也比人类更高。斯坦福大学的研究显示,算法通过照片判断男性的性取向的准确率为81%,女性准确率为71%,如果连看同一个人的5张照片,相应准确率可以提升至91%(男)和83%(女)。

另一个需要AI“算命”的地方,是病人的健康管理

曾开发出“阿尔法狗”的DeepMind,在2018年开发出一款预测女性罹患乳腺癌概率的算法。这个算法从11万乳腺癌患者身上,分析了460亿个数据点,它预测的准确率,也远高于临床医生。

而诺丁汉大学开发的AI系统,甚至能预测人的寿命。这个系统会评估中年人的生理指标、饮食结构、生活习惯等,预测他们的健康状况和死亡风险。当然,比起寿命预测,这个系统对于疾病的预防保健更有意义。

此外,AI还能根据心率、提问、语言等特征,预测夫妻生活是否和谐;根据年龄、犯罪数、持刀次数等,预测犯人的再犯罪概率。

但归根结底,这些靠谱的AI预测,需要的不是姓名和生辰,而是大量、细致的数据。

机器的长处是从大量经验、数据中归纳出一般知识,尽管它始终不能像人类一样去“理解”世界。

这里我们假设一下,如果有足够的大数据,能够通过传感器知晓一切,知道环境和你身体里一切指标,AI是不是可以通过超强算力,预测出你的未来?

再进一步,我们都知道这个世界是由微小粒子组成的。我们继续假设,假如这个AI,能够获知驱动这个自然运动的所有的力,以及组成这个自然的所有物体的位置,并且这个AI足够强大,可以把这些数据进行分析,那么宇宙之中从最宏大的天体到最渺小的原子都将包含在一个运动方程之中;对这个AI而言,未来将无一不确定,恰如历史一样,在它眼前一览无遗。

这就是著名的拉普拉斯妖理论(拉普拉斯妖是由法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯于1814年提出的一种假想生物。此“恶魔”知道宇宙中每个原子确切的位置和动量,能够使用牛顿定律来展现宇宙事件的整个过程,过去以及未来)。

这个叫做拉普拉斯妖的AI揭示了一个可能:世间一切早已注定。而原则上,我们可以预知未来。包括我来写这篇文章,您来看这篇文章都是注定的。

不过,这个理论是有限制的。包括算力限制,你不可能有足够的算力达到全知全能,因为计算需要能量,而整个地球的能量有限的。计算未来需要相当于整个宇宙的能量。

同时,这也会引起一个悖论:哥德尔不完备性定理。即任意一个包含一阶谓词逻辑与初等数论的形式系统,都存在一个命题,它在这个系统中既不能被证明为真,也不能被证明为否。因此,你只要在这个系统里,就没有办法预测这个系统里将要发生的事情。 也就是说,即便假设未来是确定的,但这是你不确定的预知。

从这里看,AI想要造出无所不知的神很难,但通过因果律,概率性预测未来已是现实。

尽管用AI判断性格、健康,与用AI预测人的生命轨迹完全是两码事,但并不妨碍命理师们已开始学习用AIGC来算命,比如用AI帮助画图:

随着类似GPT大语言模型继续更迭,未来玄学的尽头是科学也说不定。

作者:张岑 排版:骆伟玲

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页面更新:2024-03-23

标签:玄学   长庚   拉普拉斯   准确率   概率   宇宙   尽头   摘要   未来   科学   数据   系统

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