工商银行首发人工智能金融行业通用模型
面对新一轮人工智能规模化应用浪潮，中国工商银行加快实施创新驱动发展战略，近期在业界率先研制投产自主可控的人工智能金融行业通用模型。
据悉，这一模型是工商银行立足自身业务、科技、人才等优势，联合鹏城实验室、清华大学、中国科学院、国内头部科技企业等，强强联手，产学研深度融合的成果。通过这一成果，初步探索出自主可控通用模型应用于金融行业的实践，有助于提升数字金融服务的精准度和效率。工商银行人工智能金融行业通用模型具有大算力、大数据、大网络结构等技术特点，通过模型训练让千亿个神经元（参数）组成具备记忆和推理能力的深度神经网络，可快速便捷地适配业务场景需求。与以往相关模型相比，这一通用模型具有更丰富的通用知识、更强的学习与推理能力，以及海量的金融专业知识，可更好地降低人工智能应用成本、缩短研发周期、提升识别准确率。目前，该模型已被应用于多个业务领域，取得了良好的应用效果。在客户服务领域，工商银行应用该模型支撑智能客服接听客户来电，显著提升了对客户来电诉求和情绪的识别准确率，能够更精准有效地响应客户需求，并且可以大幅缩减维护成本。在风险防控领域，工商银行实现了对工业工程融资项目建设的进度监控，监控精准度提升约10%，研发周期缩短约60%。在运营管理领域，模型的应用帮助智能提取期限、利率等信贷审批书核心要素，提升了信贷审批效率。近年来，工商银行扎实贯彻落实国家关于科技强国和数字经济发展战略部署，加快推进“数字工行”建设，已建成自主可控、功能完备的企业级人工智能技术平台，打造了“看、听、想、说、做”全感知智能服务，初步实现全领域、全场景、规模化智慧赋能。下一步，工商银行将紧抓新一代人工智能技术高速发展机遇，不断提升金融行业通用模型的规模化应用成效，持续优化客户服务体验，不断提升服务经济社会高质量发展的水平。
来源：金融时报客户端
记者：张冰洁
编辑：杨晶贻
邮箱：fnweb@126.com
页面更新：2024-04-22
标签：人工智能 模型 工商 银行 金融 行业 准确率 可控 自主 领域
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