知识工作者如何避免沦为ChatGPT的炮灰？

ChatGPT发布后，谷歌坐不住了，立马想推出竞品，因为它意识到了ChatGPT对自己主营搜索业务的巨大威胁。然后，因为它推出的人工智能聊天机器人Demo回答出错，谷歌股价一天重挫超7%，市值蒸发千亿美元，这是因为投资者意识到，谷歌连在Demo中的错误都不能避免，可见它推出竞品是非常匆忙的，内心是非常慌张的。

那么跳出ChatGPT对具体行业的影响，ChatGPT们本质上做的是一件什么样的事儿？

首先，是“对显性知识的重构”！

ChatGPT们是对显性知识的重构、是对显性知识类应用的创造性破坏。显性知识（说明书级和字典级）和默会知识（需要手把手教）处在人类知识的两极。搜索、整理、组合、提炼、剪枝、对齐、填空、格式化、屏保化之类显性知识的工作，ChatGPT将其从手工业时代一举推进到工业化时代，显而易见的是它还可以轻易地把这个能力再提升几个数量级。

其次，是“默会知识的显性化”。

今天ChatGPT们的重心还是对存量显性知识的重构。长期来看，ChatGPT们更重要的价值可能是提升分散的、小团体化甚至个体化的默会知识的价值，并通过创新的激励机制和更简易的技术对接将这些默会知识显性化。

历史上，默会知识显性化是价值创造的最大部分，整个工业革命都离不开这个过程，机械化、自动化都是如此（显性化的默会知识使规模效应成为可能）；它也提升了服务业现代化的程度，比如麦当劳肯德基把做汉堡做炸鸡的默会知识变成了数千页精密的说明书——使得大规模复制成为可能。

第三，“知识工作者的人力资本被破坏性创新”。

ChatGPT们将大量的copy+paste、填表完形、格式化、组件调用等传统白领日常操作的边际成本打到了零附近。这个巨大提升是典型的创造性破坏。一方面它为全人类创造了数万亿、数十万亿的社会价值、这些价值还将伴随着它成为人类知识工作不可分割的基础组成部分而继续不断提升。同时，它也清除了这部分手工作业，并且清零了附着之上的人力资本——不仅是以相关任务谋生的白领直接受损，所有的知识工作者都需要重构自己的人力资本。

为此，“知识工作者的人力资本需要重构、价值提供需要升级”。在ChatGPT重构显性知识的大趋势下，知识工作者需要重构自己的人力资本、需要升级自己的价值输出。

试想，ChatGPT如果建立了代币化体制激励各种私有默会知识显性化，它就会不断刷新它的质量高度，并且以极低成本帮助创业者瞬间对齐全球顶尖，即使这个创业者是孤身一人（创业民主化）。

所以，今后的知识工作者就要非常小心，不要成为ChatGPT的炮灰，这里的根本就是要么成为创业者利用它，要么成为给它添砖加瓦的人。然后你可以做如下的事情：

a）不断精炼和提升私有或小团体的默会知识并变现成为ChatGPT们所需的显性知识，这是一场连续的奥林匹克级挑战——须知，ChatGPT们吸取转化整合同类默会知识的进程几乎是不间断的，并且很有可能是不断加速的。

b）增强针对不确定性和极端不确定性的决策技能包。幸运的是，针对不确定性和极端不确定性的认知和决策在ChatGPT路线触达之外（你跟ChatGPT在此不是竞争关系），相反，质量不断升级的ChatGPT们可以有效提升你的决策质量和决策效率（在此ChatGPT跟你是增益关系）。

c）最后也是最重要的是，知识工作者的工作重心需要转向以“变化”为核心、以“外部变化所创造的机遇”为核心——几乎每个知识工作者都需要向entrepreneur（企业家）转型，即变更自己对社会的价值提供、价值创造的来源——知识工作者必须将自己的身份转换成entrepreneur才能跟ChatGPT形成互补增益关系。

另外，ChatGPT们对现行的高等教育体系提出了挑战，包括中国在内的东亚教育体系受到的挑战尤为严峻：或许大幅压缩了以本科教育为主的中国的“工程师红利”，是否有利于以研究生体系为主的欧美体系还不甚清楚。这一方面需要教育体系的长线改革，一方面需要知识工作者们的主动自我重构。

“ChatGPT潜在创造了万亿价值，它自己究竟能分到多少？”ChatGPT革命创造了巨额的社会价值，但这并不意味着微软和OpenAI可以攫取其中的大部分，从收入和现金流的角度看，微软和OpenAI更有可能只能拿到它所创造的全部价值的零头——这是信息经济时代的特点：“若一种产品的竞用强度很低，边际生产成本随规模急剧下降，厂商就会倾向于低价扩大市场的策略，因为多卖出一份产品带来的额外成本很少，有时甚至为0”。

换言之，ChatGPT们更有可能以准公共品的形式运行，一如信息革命的以往范式。

（作者系上海金融与法律研究院研究员、投资人）

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高利明