从最简单的例子开始

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show()

正如上图所看到的一样，pie函数画为每个值画一个区别也叫wedge y有点像切蛋糕的一块，这个值是由数组 [35, 25, 25, 15] 来定义的加起来一共是 100

如果这些值加起来不是 100，会有什么效果呢 y = np.array([35, 25, 25, 10])

y = np.array([35, 25, 25, 10])

这个饼图的起始位置 是哪儿呢

这个起始点，首先是圆心向右的直线，逆时针画各个值对应 的饼图

实际上各个饼图占据的是一个百分比，相信大家也猜出来了,，所以这些值的和是不是100不重要，因为饼 图实际也就是按百分比来画各个值的大小。

x / sum( x1,x2,... xn )

给各个饼图块添加标签

mylabels = ["Apples",
                  "Bananas",
                  "Cherries",
                  "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)

加上标签后，大家可以看到 这些标签的展示顺序就是逆时针来对应 各个块的。

前面我们知道画饼图的默认方向是 X -->逆时针画

如果我们想改变第一个饼图画的起始位置呢，应该怎么办?

默认情况下我们是从 X-> 0 这个方向画饼图的，如果想从 90度这个方向画应该怎么办？

plt.pie(y, labels = mylabels, 
startangle = 90)

只需要修改起始位置的角度即可。

默认情况下饼图是一个挨一个，紧靠中心点的

如果要像下面这样某块区域诹中心点有距离，应该怎么劝你

myexplode = [1, 0, 0, 0]
          plt.pie(y, labels = mylabels, 
          startangle = 90, 
          explode = myexplode)

最后是完整的程序

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Created on 2023年1月14日
@author: admin
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pandas._libs.reshape import explode
y = np.array([35, 25, 25, 15])
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mylabels = ["Apples",
                  "Bananas",
                  "Cherries",
                  "Dates"]
myexplode = [1, 0, 0, 0]
              plt.pie(y, labels = mylabels, 
              startangle = 90, 
              explode = myexplode)

plt.show()