阿里架构师进阶从0到1全部合集(建议收藏)

架构师进阶会涉及到分布式、中间件、微服务、秒杀、大型网站等核心技能。

为了方便大家更好的掌握好架构,也为了让知识更系统化,这里我单独把架构师进阶的整个系列一并罗列于此,希望能帮助到更多的人@mikechen

完整文档,到文末获得~

史上最全负载均衡原理图文详解

从单机到分布式集群,肯定会涉及到负载均衡,这是中大型网站的必经之路。

本篇重点讲解了负载均衡相关的:

这些算法肯定是要掌握的。

Kafka的原理、基础架构、以及使用场景

消息中间件在互联网领域是基石,其中重点要学习的是Kafka和RocketMQ。

本篇会重点详解Kafka相关的:

RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景详解

RocketMQ是参考Kafka来实现的,在互联网领域特别是金融,用的很多,肯定是要重点学习掌握的。

本篇会重点详解RocketMQ相关的:

从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解

架构师很多时候都是伴随公司成长的,公司都是从小公司变成大公司的。

同样的道理,技术系统也需要从单体巨石系统往分布式系统转变的,这就肯定会涉及到单体、SOA、微服务。

比如:

1、单体架构的拆分

2、SOA与微服务的区别

3、微服务的优缺点

4、微服务的消息

5、数据的去中心化

是怎样一步步从单体到SOA 微服务演变过来,作为架构师肯定需要掌握,本篇会重点详解。

如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题

Redis现在已经是互联网的基石了,除了要知道怎么使用,重点是要掌握很多特殊的场景。

比如:

如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 本篇会重点详解具体的解决方案。


什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解!

幂等性在支付场景、下订单,以及分布式系统都是最常遇到的问题。

这篇文章主要讲了以下几点:

如果你还对幂等性不了解,肯定是要重点学习掌握的。

如何设计秒杀系统?双11秒杀架构详解(5大方案)

淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发)。

比如:1000万人同一时间抢购100件商品,秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务,对于数据库、缓存的性能要求特别严格。

本篇会重点详解秒杀先关的技术:

分布式ID详解(5种分布式ID生成方案)

在金融、电商、支付、等产品的系统中数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息。

数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。

本篇会重点详解分布式ID的5种算法:

单点登录SSO的实现原理与方案详解

单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。

单点登录本篇重点详解了:

Dubbo的详细介绍、设计思路、以及4大适用场景

在分布式服务过程,肯定会涉及到RPC,Dubbo为代表的RPC通信框架肯定需要掌握。

这篇文章主要讲一下几点:

大型网站演变全过程与架构设计详解

如果还想更加全面的了解分布式系统,肯定会涉及到整个技术网站的架构演变。

比如:淘宝为代表的大型网站是怎样一步步最终演变过来的。

最后再到10.0,这里会经历如下的步骤:

1.初始阶段的网站架构

2.应用服务和数据服务分离

3.使用缓存改善网站性能

4.数据库读写分离

5.使用反向代理加速网站响应

7.使用分布式文件系统

8.分布式数据库系统

10.分布式服务化拆分

这个完整的过程,大型网站演变全过程与架构设计详解,本篇都会重点详解。


以上我主要从中间件、缓存、微服务、秒杀、大型网站等架构进行了一个完整的详解,希望这个架构师进阶系列能对你有所帮助!

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页面更新:2024-04-27

标签:进阶   单点   阿里   分布式   缓存   详解   架构   场景   重点   建议   收藏   系统   网站

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