英媒:AI可通过如厕声音判断腹泻 有助追踪霍乱等疾病

据英国《新科学家》周刊网站6日报道,人工智能可以通过分析从厕所发出的声音来检测腹泻,准确率高达98%。这一技术可以帮助追踪霍乱等疾病的暴发。

报道称,佐治亚理工学院的马娅·加特林及其同事从视频网站和声音数据库上收集了350段人们如厕声音的录音,这包括标准排便、腹泻、排尿和胃肠胀气的声音。

然后,研究人员利用70%的录音训练人工智能识别这四种排泄的声音差异。一旦他们确认人工智能可以对另外10%的数据顺利地进行这种识别工作,他们就利用剩下的20%录音来测试人工智能的表现。

结果显示,如果把背景噪音——比如人们说话的声音——过滤掉,人工智能就能以98%的准确率分辨腹泻或非腹泻。如果保留背景噪音,准确率则为96%。

加特林说,若要利用这种方法追踪疾病的暴发,需要在公共厕所放置麦克风,并将相关数据提供给人工智能。(编译/朱捷)

来源:参考消息网

展开阅读全文

页面更新:2024-04-15

标签:霍乱   如厕   新科   佐治亚   声音   疾病   参考消息   准确率   英国   人工智能   理工学院   噪音   背景   数据   网站

1 2 3 4 5

上滑加载更多 ↓
推荐阅读:
友情链接:
更多:

本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828  

© CopyRight 2020-2024 All Rights Reserved. Powered By 71396.com 闽ICP备11008920号-4
闽公网安备35020302034903号

Top