想跟也跟不上。我们的原创一直不行

就目前chatGPT已经表现出来的能力来看，毫无疑问将引发人工智能的一次“竞赛”，中国科技公司至少有三个理由必须得跟，而且势必要保持与美国的同水平竞争。

第一个理由，chatGPT最大的革新是对效率质的提升。

OpenAI最早是把它作为一个聊天机器人投放在互联网上的，但是网友们很快就发现，这个聊天机器人完全称得上“多才多艺”，除了数据库中所储存的海量数据信息它可以调取出来提供给用户以外，最大的惊喜是它能精准辨别用户的需求核心，并且将用户需要的东西以最合理的形式展示出来。

比如说你需要一个实现某种效果的代码，你可以明确说出这个代码的作用，然后chatGPT很快就提供给你：或者你需要写作某种应用文，把需求提出来，它就可以根据你的需求和数据库内的信息给你“创作”一篇应用文，而且可用性很高。

它不是以前那种需要你发出具体指令然后直接给出数据库储存信息的人工智能，它拥有非常高效的理解能力，同时还有信息加工能力。

对于科研人员、软件工程师、行政人员、新闻工作者、法律工作者乃至工厂管理人员来说，都是一种能够大大提升工作效率的“神器”，如果chatGPT之后能够大量应用于科研、编程等领域，必然会加速进度，量变引发质变，让科技水平获得大举提升。

它拥有这样的前景，对于一个亟需提升科技水平的国家来说，显然更加重要，所以我认为国内科技企业包括国家都会大力支持和投入此类研究。

第二个理由：中国具备唯二发展人工智能的先天优势。

对于人工智能的进化和发展，有两个关键性制约因素，一个是算力，它主要由硬件实现并决定其上限；另一个是大数据，它主要依赖互联网场景所催生的海量数据。

对于人工智能来说，它拥有越出众的算力，那么它就能更快地消化数据，自我进化；而它消化的大数据池子越大越多样化，那么它就更“全能全面”，也更高效。

目前来看，从算力来说中国仅次于美国，但是因为芯片受制约的情况正在加重，未来这方面可能面临挑战；从大数据来说中国同样仅次于美国，在移动互联网时代，得益于中国在通信领域的基础设施建设，我国的互联网用户迅速提升，如果只论单一市场互联网数据规模，中国应该是世界第一，但是美国的网络数据从来不仅仅限于本土，相比中国它最大的数据优势还在于多样性。相比之下，中国应该仅次于美国，而远远领先于其他国家。

综合来讲，对于类似chatGPT这样的人工智能而言，它还有着非常大的提升空间，它需要大数据驯化以及算力上的支持，而我们在算力和大数据两方面都拥有着发展人工智能的先天优势。

第三个理由：chatGPT代表着一次商业革命，中国科技公司肯定不能错过这场盛宴。

chatGPT不仅对于国家的发展战略和科技水平提升有着不一样的意义，在商业领域，它的革命性意义同样非常出众，美国硅谷有人将它的出现等同于“乔布斯第一次推出iPhone”，可见其在软件领域的巨大商业价值。

目前微软已经拿出100亿美元与OpenAI展开全面合作，其搜索引擎必应和办公软件Office也已经开始深度整合chatGPT，据第一批使用者所说，其使用体验非常棒。这也让谷歌感受到了威胁。

作为chatGPT的归属方，OpenAI现在已经成为最炙手可热的人工智能初创公司，这款产品同时也创造了互联网产品用户数扩张的记录，目前发行不到半年，已经有超过1亿用户，而且其付费版本也有了大量的用户，其商业潜力可见一斑。

对国内来说，互联网平台型企业对这种人工智能产品都有需求，包括百度、字节跳动等在内的互联网科技企业对人工智能的探索也一直没有停下，相信chatGPT的火爆出圈，肯定会加速相关企业的研发投入，百度目前已经宣布将于3月推出中国版的“chatGPT"项目——文心一言。

而且大概率这个产品会应用于百度搜索，随后其他搜索产品如头条搜索等都会很快推出相应产品，让我们拭目以待吧。

写在最后

chatGPT的火爆出圈，其实也再次向我们展露了一个或许让很多国人无法接受的现实：目前美国依然是全球科技的引领者，无论从硬件还是软件出发，我们仍然是个追赶者，而且这个距离可能比我们预想的还要大。

我们应该正视这个差距，并且仍然应该极力促进两国之间的科技交流，虚心学习美国人在科技领域取得的成就，以及他们之所以在科研领域能够取得这些成就所依靠的科研制度建设。

而且我们更应该明白，chatGPT并不是中美之间科技领域的竞争核心，芯片制造能力才是，所以在追逐热点的同时，我们更不应减少哪怕一点的对于半导体行业发展的投入——这才是未来人工智能中国真正的依靠。

必须得跟。chatGPT不仅对于国家的发展战略和科技水平提升有着不一样的意义，在商业领域，它的革命性意义同样非常出众，美国硅谷有人将它的出现等同于“乔布斯第一次推出iPhone”，可见其在软件领域的巨大商业价值。

目前微软已经拿出100亿美元与OpenAI展开全面合作，其搜索引擎必应和办公软件Office也已经开始深度整合chatGPT，据第一批使用者所说，其使用体验非常棒。这也让谷歌感受到了威胁。

作为chatGPT的归属方，OpenAI现在已经成为最炙手可热的人工智能初创公司，这款产品同时也创造了互联网产品用户数扩张的记录，目前发行不到半年，已经有超过1亿用户，而且其付费版本也有了大量的用户，其商业潜力可见一斑。

不是跟不跟的问题，关键是，我们怎么落后了？！

Deepmind横空出世后，我国各大IT巨头，纷纷加快布局AI，像百度甚至喊出了All in Ai，可结果呢？Chatgpt打醒了很多人！

不过，我觉得，最该打醒的，是监管部门，前几年，对平台经济的治理，严重打击了平台企业的创新胆量与投入力度！

我国不缺大数据，不缺人才，缺的是企业家的胆略雄心，百度，字节，腾讯，阿里，都掌握着无穷的大数据，本来完全可以在聊天机器人领域与美国较量一番，可这次，还是被美国领先了一步，让人感觉很痛心！

聊天机器人不像芯片，并不受单个芯片计算能力的制约，大规模并行云计算完全可以解决这个问题！

当然，软件硬件永远是互相促进的，在可预见的将来，Ai芯片与开发工具，特别是将Ai芯片嵌入手机中，将是中美新一轮技术博弈的重点，个人在这方面有些悲观！预计十年甚至二十年内很难赶超！

曾经，我们允许支付宝去挑战银行，允许微信去挑战移动电信，现在，我们需要再拿出勇气，不要给平台经济限制太多条条框框，让他们放手去博一下，亡羊补牢，为时不晚！

最后，这次国内的厂商中，百度将是赢家，因为百度布局早，目前也就是大规模数据投喂的问题，因为Chatgpt暂时进不了中国，而字节，阿里，腾讯，又稍慢于百度，所以，对百度是利好！

一定要跟. Chat GPT 是一个大幅度提升人工作效率的ＡＩ 产品. 它的革命性在于它提高很多行业，包括法律、政府、媒体、教育、程序开发等文字、媒体内容创造工作，初中级人员的产出效率， 是一种提升社会生产力的技术. 这是为什么在全球快速火爆的原因.

中国的头部技术公司和国家都是有技术能力和资源-人才喝计算资源， 开发chat GP T.

中国科技公司有两种跟法： 1） 从核心算法技术跟进， 开发整套chat GPT的算法模型， 百度、阿里巴巴、腾讯和字符都有养的财力和人力. 它的核心 GPT3， 人工标注数据的方法， 和强化学习算法是在学术界公开的，这些公司和国家 是可以聚集资源快速复制和提升的.开发针对中文和中国人的chat GPT 产品， 可以支撑中国在这个领域5-10 年的发展.

2） 使用chat GPT 在各个垂直领域做应用的科技公司， 尤其是高质量内容生产是有巨大需求，比如教育，广告，自媒体创作， 政府，法律， 市场营销， 大量使用文书写作和内容的行业.