大学数学专业从大一到大四的课程设置通常包括以下几个方面：

大一：

基础课程：包括数学分析、高等代数、解析几何等，这些是数学专业的基础学科，旨在帮助学生建立坚实的数学基础。

计算机技能课程：一些学校会提供计算机算法概论、数值计算等课程，这些课程旨在帮助学生掌握使用计算机进行数学计算和模拟的技能。

通识课程：例如外语、体育、思想道德修养与法律基础等，这些课程旨在提高学生的综合素质。

大二：

基础课程：继续学习数学分析、高等代数、解析几何等，并开始学习实变函数、复变函数等更高级的数学课程。

专业技能课程：包括概率论、数理统计、常微分方程等，这些课程旨在帮助学生掌握数学建模和数据分析的技能。

选修课程：学生可以根据自己的兴趣选择一些选修课程，例如数值分析、离散数学等。

大三：

专题课程：学习更专业的数学知识，例如微分几何、拓扑学、偏微分方程等。

研究与实践：学生可以参加一些研究项目或实践活动，以加深对数学的理解和应用。

选修课程：学生可以选择一些与自己兴趣相关的选修课程，例如数学史、数学文化等。

大四：

毕业论文：学生需要完成一篇毕业论文，可以选择一个自己感兴趣的课题进行研究。

选修课程：学生可以选择一些与自己未来职业规划相关的选修课程，例如数据分析、金融数学等。

需要注意的是，不同学校的课程设置可能会有所不同，具体的课程名称和内容也可能会有所差异。以上仅是一般的课程设置情况，具体还需根据学校和专业方向来确定。

大学数学专业归类于理学学科门类、数学大类下的本科专业，分别有数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等专业，其中数据计算及应用专业为2018年开设的新专业，整体上来说，数学类专业主要以数学与应用数学、信息与计算科学等2个专业为主。

两个主要的数学类专业

数学与应用数学专业目前全国开设的高校有540余所，每年的毕业生规模目前在5.5万人左右。该专业学生主要学习数学与应用数学的基础理论、基本方法，接受数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，最终具有初步的科学研究、教学、解决实际问题及开发软件方面的能力。

信息与计算科学专业目前全国开设的本科高校有460余所，每年的毕业生在2.4万人左右。该专业的学生在通过科学计算、信息论、运筹学等方面的学习后，具有解决工程中的科学计算、软件开发和设计、信息处理和编码等实际能力，最终能在信息处理、科学与工程计算部门工作的人才。

数学与应用数学专业大学四年课程安排

数学专业的学生在大学本科四年的学习中，分别要学习哪些课程？笔者以清华大学的数学与应用数学专业为例进行实际说明。

大学一年级课程安排：数学分析、高等线性代数、数理科学与工程前沿、程序设计基础、大学物理、初等数论、C++程序设计实践、Matlab与科学计算引论或Mathemat1ca及应用、暑假期间数学实践等。

大学二年级课程安排：数学分析、大学物理、常微分方程、抽象代数、复分析、分析力学、测度与积分、概率论、暑假期间数学实践等。

大学三年级课程安排：泛函分析、数值分析、拓扑学、统计推断、微分几何、数学专题讨论、偏微分方程、数学规划、线性回归、离散数学方法、应用分析、数学研讨课、数学专题讨论、暑假期间数学实践等。

大学四年级课程安排：数学研讨课、数学专业课、数学专业课或任选课、综合论文训练等。

当然，除了上述一些数学相关的课程之外，还有一些通识课程，如体育、英语、通识选修课、中国近代史、思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理、……等。

信息与计算科学专业大学四年课程安排

对于信息与计算科学专业大学期间的课程安排，笔者以北京理工大学为例进行简要分析。

大一课程：数学分析、普通物理、普通化学、学术论文写作与表达、学术用途英语、高等代数、大学物理实验、生命科学基础、物质科学与大国重材等课程。

大二课程：课程设计、数学分析、高等代数、解析几何、概率论、C语言程序设计基础、常微分方程、数理统计、数值计算方法、复变函数、实变函数等。

大三课程：社会实践、数据结构、泛函分析、偏微分方程、最优化方法、限定选修课、离散数学、矩阵分析、偏微分方程数值解等。

大四课程：专题讲座、现代应用数学讲座、限定选修课、毕业设计等。

同样，除了上述数学相关课程外，学校还有安排一些通识课程。如军事课程、体育、形势与政策、思想道德与法治、大学生心理素质发展、中国近代史、马克思主义基本原理、素质教育选修课等。

限定选修课包含众多，如数学实验与实践、应用多元统计、应用随机过程、初等数论、近世代数、拓扑学、线性统计模型、模糊数学、数据采集方法、统计学习、统计计算、机器学习、控制论基础、微分几何、小波分析、金融数学、时间序列分析、信息学基础、现代科学计算、量子信息学基础、大数据可视化分析与建模、高等概率论、应用数值方法、精算数学、……等等。

解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数、复变函数、近世代数、点集拓扑、数学建模、运筹与优化等。