Python是一门面向对象解析型的编程语言，不仅能用来开发软件还能用来编写自动化测试用例。Python 中可以使用多个测试框架来执行单元测试，其中最流行的测试框架之一是unittest

下面是一个简单的示例，说明如何使用“uittest框架编写和执行单元测试。

导入单元测试模块包

1.unittest是Python自带的自动化测试框架，学习单元测试用例前，需要导入单元测试包文件。

import unittest。

2.创建一个Python单元测试类，用这个类需要继承unittest.TestCase类，并在其中编写测试方法。

每个测试方法都必须以test开头的方式。

3.源代码如下：

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

def test_upper(self):

self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

def test_isupper(self):

self.assertTrue('FOO'.isupper())

self.assertFalse('Foo'.isupper())

def test_split(self):

s = 'hello world'

self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])

代码解析说明：

在上面的例子中，我们确定了一个名为TestStringMethods的测试类，并在其中确定了三个测试方法：test_upper，test_isupper和test_split。

每个测试方法都使用了self.assertEqual()或者self.assertTrue()其他方法来检查所测试的代码是否符合预期结果。

4.执行Python单元测试用例

Python的单元测试用例执行，只需要引用main函数，通过调用main（）函数来执行单元测试用例中类的方法完成Python的单元测试用例测试，相对java代码用Python做单元测试代码量更少。

代码解析说明：

unittest.main()会自动查找所有继承unittest.TestCase的测试类，并运行其中的所有测试方法。

以上就是使用unittest执行Python单元测试的基本步骤。当然，还有其他测试框架，如pytest和nose，也可以使用来执行单元测试。

5.综上所述，只要你具备Python编程基础，学习使用单元测试框架中的类unittest.TestCase的测试类，根据企业中的产品需求就能自定义类和方法来完成Python的单元测试，总的来说用心学习，就能轻松学会。

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。

脚本语言。

1. 优点：简单，易上手。举个形象的例子：前段去参观一个展会，大部分做编程教育机器人的，针对儿童主打的是scratch（图形化编程语言），再进一步就是python；另一个例子就是，最近轰动一时的针对中学生的《Python教材》。这两个例子足以说明其上述两个特性。

2. 缺点：效率低.etc. 正所谓鱼与熊掌不可兼得。python纵然是一个伟大的语言。尤其是在人工智能技术崛起的现今。python凭借者其简单、易用性在学术界大放异彩。但从工程化的角度来看，它还是有着其局限性。

个人认为，纵然python有缺点，但他有着位列编程语言前三的必然性。而且，不出意外它还会一直火下去。

一、什么是Python？

Python是时下最流⾏、最⽕爆的编程语⾔之⼀。

它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。

流行的具体原因如下：

1、简单、易学，适应⼈群⼴泛

2、免费、开源

3.、应⽤领域⼴泛

以下知名框架均是Python语⾔开发：

• Google开源机器学习框架：TensorFlow
• 开源社区主推学习框架：Scikit-learn
• 百度开源深度学习框架：Paddle

二、Python历史

Python是荷兰国家数学和计算机科学研究所的 Guido van Rossum 在 1980 年代后期开发的高级解释脚本语言。

Python版本

Python 2.X

Python 3.X

• Python 3.5
• Python 3.6
• Python 3.7
• Python 3.8
• Python 3.9
• Python 3.10
• Python 3.11

三、学习Python优势

Python 是一门在统计和机器学习领域拥有很高市场份额的语言。

目前，Python 并不是国内应用开发领域的主流语言。但是，近年来在AI开发中备受关注，并且由于Python正在海外开发各种应用程序，因此未来在国内的采用案例数量将会增加。

Python 在过去几年中越来越受欢迎。2018 年 Stack Overflow 开发者调查将 Python 列为第 7 大最受欢迎和年度最受欢迎的技术。全球的世界级软件开发公司每天都在使用 Python。

根据Dice 的研究，根据 编程语言流行度指数，Python 也是世界上最热门的技能之一和最流行的编程语言。

因此它是未来非常有前途的语言。

四、Python受欢迎的9个原因

1. 语言简单，适合初学者
2. 代码易编写易读懂
3. 代码可移植
4. 丰富的三方库
5. 多功能应用广发
6. 工程师收入比较高
7. 将成为全球语言
8. 大量的学习资料
9. Python是免费的

五、Python的未来

• AI/机器学习的发展
• 擅长数据科学
• 易于使用 C 语言系统
• Web服务/Web应用程序开发

六、总结

Python优点：

• 学习成本低
• 开源
• 适应⼈群⼴泛
• 应⽤领域⼴泛

Python主流稳定版本： 3.7.x

Python是脚本语言啊，属于解释型，但是也有编译的部分（我觉得是类似Hot Spot的那种加速用）。从总体来讲还是解释型