编程之所以被认为是一项困难的工作，主要有以下几个方面的原因：

1. 抽象思维难度：编程需要进行抽象地、逻辑化地思考，将现实问题转换为程序语言。初学者需要适应这种思维方式，将复杂的问题进行分析、拆解和组合。这种抽象思维往往需要较高的逻辑思考和创造性。

2. 语法和语义不直观：编程语言具有严谨、规范的语法和语义，代码的正确性需要精确地符合语法规则。这些规则对于初学者来说并不直观，需要不断进行练习和实践。一些细节问题容易出现错误，需要进行谨慎的处理。

3. 常见问题文档不直观：在编程过程中，可能会遇到各种各样的错误和问题，这些问题的文档表述和解决方法并不总是直观和容易理解，需要对编程语言的知识和问题具有深入的了解才能准确地解决问题。

4. 实践环境不稳定：编程过程中需要使用各种开发工具、编辑器、编译器和调试器等，这些工具难免会出现bug、闪退、卡顿等问题，对初学者来说增加了困难。此外，不同的工具也有不同的特点和操作方式需要适应。

总的来说，编程需要科学的思维方式和技术水平，初学者需要进行有规律的练习和不断自我完善。尤其是要注重基础知识的积累和理解，才能够逐步提高编程水平。

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，编程可以分为三个阶段，第一个阶段是对于编程语言自身语法的理解，这个部分虽然也具有一定的难度，但是大部分人，即使没有任何编程基础，经过一个系统的学习过程，都能够掌握。

第二个阶段是通过编程语言来完成各种逻辑操作，这个部分正是编程的难点所在，此时需要掌握各种算法和数据结构。实际上，编程问题说到底就是数学问题，但是并不是数学基础好的人，就一定能够顺利掌握编程，这中间还需要一个转换的过程，关键就在于算法设计能力的培养，这个过程比较考验程序员的逻辑思维能力和抽象能力。

第三个阶段是通过编程来完成各种资源的整合和操作，这个部分也是编程的一个难点，此时对于程序员的知识结构有较多的要求，涉及到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础知识。随着当前云计算和大数据的发展，目前云计算平台和大数据平台对于程序编写的影响越来越大，因为程序员需要借助于这些平台来完成资源整合。相对于算法设计来说，虽然这部分的难度也比较大，但是经过一个系统的学习过程，程序员的资源整合能力也会越来越强，这部分难点是完全可以通过努力来解决的。

对于很多初学编程的人来说，学习最大的难点在于如何建立自己的编程思想，而要想建立自己的编程思想，可以从编程过程和编程方法两个方面入手。虽然不同的编程语言有不同的编程过程，但是说到底就是一个抽象问题，而要想提高自身的抽象能力，多做实验是非常有效的方法。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为基层程序猿多年，总结一下编程的难点：

1、初学者。编程是用计算机语言和计算机交流，你输入什么，你期望计算机理解之后，输出你需要的结果。所以这个过程可以概括为“输入–计算–输出”。学习一门计算机语言，说难不难，说易也不太容易，为什么呢？如果你是编程的初学者，你要上手一门语言，是非常困难的（天才除外）；但如果你是精通一两门语言，再去学其他语言，可以说一个星期就能熟悉。所以，对大部分初学者来说，编程语言是难点。

2、编程思想。这个是我第一家公司的部门老大常给我灌输的重中之重：一定要有编程思想。跳过初学者这一关，假设你可以对任何语言顺手拈来、即插即用，那么，你水平就一定很高了吗？其实不然，这只能说明你学习能力上一层楼了，但并不说明你就多么厉害。比如，你熟悉设计模式吗？设计系统的时候有没考虑扩展性？是否考虑到性能问题……如果整天只做crud，不去关注以上问题的话，瓶颈是很难突破的。那么编程思想何来？就要平时多阅读这类的书籍和文章，比如设计模式，比如高并发系统设计相关知识等。除此以外，还要多思考，为什么这样设计，所谓学而不思则罔，思而不学则殆！

3、沟通能力。好了，即使你掌握多种语言，又可以把系统设计要得很溜了，但是如果你是个不会说话的哑巴，你就无法表达出自己的思想，无法向老板展现你的才能，那么你的职业生涯会受到很多限制。我自认为本人的沟通能力是弱项，自己也在不断努力改善这点。现在每次参加讨论的时候都会积极发言，表达自己的观点，除此之外还报了一些口才课，来提升自己的表达能力。

好了，以上总结了三点本人以为编程的难点，如有不当之处，欢迎批评斧正！

编程的难主要是下面几方面：

1、软件开发是脑力劳动，而一个人的脑力是固定大小的，比如超过100万行代码之后，基本上无法再增加理解能力了。

2、软件开发是从一个无到有的过程。因此无法判断最后做出来的结果是否就是我们需要的。导致反复地修改，这个修改的过程，可能是一个无底洞。

3、现代的软件都是团队合作开发，导致配合问题难以解决。因为每个人都有自己的想法和经历，导致代码不能相互理解。

4、最后软件开发都是有时限性，时间压力之下，无法做到完美无缺，因此技术债越来越多。

编程难，还是不难？每个人都会有自己的看法。但有一些观念或者经验，是值得借鉴的，如带着课题去学习；听网课；从宏观到微观等等方法，都值得借鉴。

带着课题去学习，效率最高。

一个人什么时候学习效率最高？当然是有一个很急迫、很重大的任务交给你完成时，效率最高，能最大限度激发你的能动性。

1992年之前，编程语言只会BASIC，FORTRAN77，宏汇编，dbase等。但在92年5月份，参与了一个85攻关项目，指定要用C语言做开发。

接到任务后，找到一个有TC开发经验的工程师，先把TC系统软件在我们的笔记本上安装好。然后，他给我们演示了TC的编绎、编辑、调试、开发配置等等操作，我们也一一照做了。紧接着，就是一个简单的带图形的编辑软件的大致做法，如，几大类库函数介绍，如io、图形、文件操作、字符串操作、数学库、内存管理等；库函数的调用方法；对VGA、分辨率模式的设置；定时中断、串口中断等用法。最后，给我们推荐了一套共三本的C语言编程语法、库函数用法的书。当天，我们自已做了一个显示”hello world！”的著名程序，做为c语言开发的开端。两周后，我做了一个能够编辑64KB字符的编辑程序，可以存储、打开文件，可以用malloc，free动态管理内存，可以用鼠标选择按钮，可以进行两个电脑的串口通讯.....总之，学的非常快。

相反，我的一些同学，毕业后，买C语言的书看，四~五年后，依然一知半解。为什么？没有相关c语言的开发项目，根本记不住。

从宏观到微观，先框架，后细节，采用逆向学习的方法。

VC++在上世纪九十年代后期逐渐被国内软件开发者所接受，但当时的资料很少，能借鉴的，就是微软MS的最有名的MSDN。这套软件当时花了两万多RMB，650MB的光盘，共三张。还买了windows编程，VC++编程，美国人编的中文译本。

第一步，主要学windows的工作机制，如消息Message传递机制、线程及进程、内存管理机制、IO访问方法等等，从宏观上，认识了windows，认识了它与MS DOS的异同点。

第二步，VC++的框架构一造。单页面、多页面、属性页、资源文件、MFC类的层次结构、类的生成及调用等

第三步，再次分解细化，如：资源文件中，文本、编辑、按钮、单选多选、组合框、进度条等的应用；字符串CString类、文件类、CDC、数学函数等等的应用。

按照这三步，大结构、大框架，逐步细化到一般的编程、编绎找错、执行程序。

很多人学习，总是按步就班，在语法细节上花大力气学习，却不想先搞安装VC，做一个学习平台，去实际编程，测试、学习语法，去逆问学习。

曾经有个学生，整天纠结i++与++i到底区别在那，老是在说

i++；

if（i==1）

与

++i；

if（i==1）

到底有什么区别。我给他说没区别，他愣是不相信。

最后，我告诉他，用在

for（i=0;i<MAX;i++）及for（i=0;i<MAX;++i）时,才有区别，他才恍然大悟。

还有&，*在函数、变量中的用法，有的人也是永远糊涂。

写法、用法是固定的，编程实践一次，永远记住了；看书听讲，过几天就忘了。

总结：编程，看似简单，实则是一个系统的科学，涉及到计算机、操作系统、各种系统开发环境等等基础科目，这些在学校一定要掌握好。有了基础，具体到JAVA，C，C++，PYTHON的编程，应以项目为主导，按照工作中的具体项目，进行深入学习，这样不仅效率高，而且记忆深刻。