data.frame按照分组排序人为group

正在学习基本的计算机语言,可能还不算计算机语言,应该是Java、C等才算,我这学的顶多是数据解构。

但是让我感悟良多。

datTraits=datTraits[order(datTraits$type),]

数据只按照其中一列排序,没有description,全世界的人都有一个趋势,那就是变懒。

历史上,都是权贵变懒。今天是全民都变懒。

在变懒的今天,学会点技术,是必须的。如果连基本的电脑都不能操作,就只有被别人操作的日子了。有人可能要找一些非普通方式竞争的方式,来“当人上人”但是大多数人,会成为在新技术革命 的现实里的懒惰之人。

人工智能,离我们最近的就是机器能够听懂我们的语音指令。这将是本世界本世纪最核心的技术革命。目前iPhone的Siri系统可以听懂一部分,但是它的数据库和算法很显然还不够厉害,那靠什么方案满足机器学习的需求呢?

就是大量的数据。一旦机器能够按照人的语音指令完成数据编程,人类的历史进程必将发生翻天覆地的变化。因为机器创造,将会代替人工创造。

当然也有一个很危险的新情况,如果机器得到的指令是不断的更新自己,那么机器将会很快代替人类进行自我更新,最终,将会替代和排斥掉人类。


这将是很可怕的事情。

你想让机器代替人类干活,但是终究机器会给自己干活,而不是给人类。

当然,如果人类个体对儿女有容忍度的话,实际上儿女和人类个体的父本的任何一个个体都是不同的。

因为男人和女人不同,一个孩子到底是和父亲相同还是和母亲相同的话题,会变得难以继续。

最困难的时期可能正是现在,我们没有找到芯片能够理解人类语音指令的办法。这需要芯片不断的发展。还有指令集的不断增长,更需要人类活动的所有的大数据。

在这个之上,人工智能,取代人类,不会是未来。而是正在发生的元年。

不会超过一百年。

因为人类的懒惰,正在促进人工智能的奔涌向前。

所有人都懒惰,以权贵为最。

没人能够阻止,世界将会是机器的。

data.frame按照分组排序人为group


说得有点乱,因为机器学习和世界,本来就是有点乱的。

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页面更新:2024-05-25

标签:父本   容忍度   权贵   人工智能   指令   懒惰   儿女   语音   芯片   个体   机器   人类   发生   数据   世界

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