人脸的结构都是一样的，但世界上不存在两张完全一样的脸，即使是双胞胎也存在着差异之分。

正是因为人脸的面部存在特征差异，让计算机人脸识别技术成为了可能。

现在很多智能手机品牌如华为、小米、三星、苹果、oppo、vivo等。

自家推出的智能手机都标配着人脸识别技术。

人脸识别技术是生物识别技术的一种，它结合了图像处理、计算机图形学、可视化技术、人体生理学、认知学等多个领域。

二维人脸识别

近年来，对二维人脸的识别已经积累了比较多的技术、方法和理论，比如现在大部分的智能手机都是使用的二维人脸识别。

二维人脸识别主要涉及人脸检测、特征提取和人脸鉴别等步骤。

识别位置基本在正面脸部，也有侧面人脸识别，但是研究最多的还是正面人脸识别。

目前在手机使用的比较多的方法是AI识别，什么意思呢？

我们都知道，人类是一个复杂的物种，人们会根据自己的已有经验识别物体，比如看见一朵花，我们的脑海里就会跳出花这个单词。

虽然人脸是一个比较复杂多变的塑性物体，但是也不是毫无规律可循。

人脸的轮廓、肤色还有五官的相对位置，尤其是眼镜的相对位置都具有不变形，通过这些特征可以建立一个知识库，然后用AI在知识库里进行比对，验证成功则解锁手机。

三维人脸识别

在三维人脸识别方面，由于其复杂性相较于二维人脸识别更困难，相关的研究数据也非常的少。

因此三维人脸识别技术进展要落后于二维人脸识别，那现在我们还不能使用三维人脸识别吗？

并不是，华为、oppo、苹果等智能手机已经用上了3D结构光，安全性比二维人脸识别要更高。

三维人脸识别最关键的就是建立人脸特征的三维数据场，这需要从真实的三维人脸模型上采集特征点。

建立了数据场之后，然后就要提取人脸特征。

和二维的人脸比对不同，三维人脸识别需要利用深度图像处理技术来分析人脸曲面的曲率等几何特征。

举个简单的例子，如果你使用的3D结构光的智能手机，那当你做出鬼脸或面部扭曲的表情时，手机将不能识别。

为什么现在人脸识别技术如此受欢迎？

近年来，随着各部门对身份验证要求的提高，各种身份识别技术就开始迅速发展。

与其他的识别方式相比，人脸识别在于能在最自然、最直接且不惊动被检测人的情况下进行，因此人脸识别技术成为最活跃的研究领域之一。