业绩最好的公司非常注重更快地移动，降低成本和预测趋势。人工智能使所有这些事情成为可能。

• 人工智能的进步正在改变我们的工作方式，数字营销也不例外，人工智能将对行业产生重大影响。
• 随着AI在数字营销领域中占据越来越大的空间，将其推向一边的营销人员在试图吸引他们的受众时似乎失去了联系。
• 营销人员可以将AI整合到他们的数字计划中，并通过三种方式取得持久的成果

随着几乎每个行业的组织都在寻求最大限度地利用其数据的价值，人工智能的 变革能力终于开始显现出来。营销和广告空间也不例外。实际上，这个领域处于AI实施的最前沿： 今年，将有至少 80％的数字媒体市场使用某种AI技术。

这个数字可能看起来已经很大了，但是只会持续增长。许多营销人员可能会感觉到，随着AI在其广告系列中的实施，他们正在失去控制权，他们倾向于依靠自己的直觉来允许算法优化其媒体。随着技术的发展，并为广告商提供了收集，存储和分析数量不断增长的客户数据的手段，在没有AI的帮助下尝试接触客户将是失败的秘诀。

话虽如此，人工智能不应该被用作市场营销的“定其忘却”机制。对目标受众的独特见解，对客户业务的深入了解以及营销人才提供了使AI驱动的数字营销活动步入正轨的护栏。然后，对媒体进行积极的监视和优化应着重于确保质量以及广告系列能否实现营销和业务目标。

区别在于性能

首先，人工智能在数字营销中的爆炸性增长有一个原因：性能。在数字营销活动中有效实施以AI技术为基础的技术后，它们可以增强创造力的影响力，实现更准确的受众定位，简化战术优化并最终促进转化，但这还不是全部。

在最近的过去（甚至今天），将使用企业级的广告系列管理工具来部署大规模的数字广告系列，从而使营销人员可以在广泛的网络中放置大量广告。唯一的挑战是仍然必须手动对这些放置进行优化。

将人工智能添加到产品组合中，营销程序就可以基本运行自己，实时进行优化并提高效率，以降低广告系列的成本。就像浪潮抬高了所有船只一样，在数字营销中有效使用AI可以改善战役的各个方面。

AI尤其会影响某些特定的广告系列优化，包括获得最有效的每百万成本和每次购买成本，在整个销售渠道中按比例分配媒体，以及在策略之间合理地分配预算。

扩大技术差距

从数字营销的AI中受益的不仅仅是竞选经理和媒体专业人员。整个营销生态系统变得越来越以数据为驱动力，因此每个部门都需要复杂的分析工具。毫不奇怪，全球 近三分之一 的营销，创意和IT团队正计划在AI技术上进行投资。

当然，有些公司的适应速度比其他公司慢。对于那些想要追赶的人来说，不可避免地会面临挑战，最大的挑战是缺乏专业知识。随着越来越多的公司将更高比例的营销预算分配给采用AI，这给劳动力市场带来了更大的压力。

去年， 超过一半的美国公司 扩大了数据科学家的人员，几乎有许多公司创建了全新的角色来支持AI解决方案的管理。想要效仿的公司在计划采用策略时必须了解人才的含义。

这并不是说您组织中的每个员工都应该是一名数据科学家。然而，由于AI扮演你的营销策略更重要的角色，它 是 有能够理解如何利用由它驱动的数据和优化团队非常重要。

公司可以就自己的才能（或潜在雇员）问自己一个关键问题是：“这个人熟练地一起分析定量和定性数据吗？”

跟随领导者

在营销领域之外，亚马逊，Netflix和Spotify等公司已使用AI完全改变了客户对品牌的期望。这些公司为推荐产品，电影或音乐而采用的算法迫使竞争对手将更多的精力放在预测客户需求上，并在此过程中改变了商业方式。

Fox等媒体公司 也严重依赖算法。如大多数营销人员所知，创建高质量的内容通常很耗时。这些公司使用AI在正确的时间和正确的位置交付个性化，引人入胜的内容。实际上，您可能已经读过其中的一些内容，却不知道它是由机器生产和分发的。

如何在数字营销中使用AI

上面的示例应该使营销人员和广告商很好地了解如何也可以充分利用AI驱动的工具。表现最好的公司高度专注于更快地移动，降低成本和预测趋势，而AI使所有这些事情成为可能。考虑到这一点，营销人员可以使用以下几种策略在其数字广告系列中获得相同的出色结果。

1.改善客户旅程。

人工智能可以使营销人员获得对客户动机，行为和需求的空前洞察力。它还极大地减少了分析这些数据并将这些见解付诸实践所需的工作量。

随着您逐渐了解受众群体成员（例如，创意消息传递最能引起他们的共鸣），请抵制倾向于认为自己已掌握所有想法的趋势。而是继续问更多问题。您找到的答案越多，开发与受众的愿望和期望相符的客户旅程就越容易。

2.制定更全面的媒体计划。

AI使营销人员能够根据来自第一方数据和竞争活动的实时信号对数字营销活动进行建模，而不是耗时的研究，直觉或假设。在选择正确的媒体策略时，这具有多种含义。

一方面，媒体策划人员必须扩大对数字营销可以做什么的认识。基于AI的语音支持平台（例如Alexa和Siri），不断改进与客户沟通方式的聊天机器人以及可以即时为单个客户构建自定义网页的程序–这些只是AI的一些示例改变媒体格局。

媒体专业人士还必须对有效管理以AI为动力的活动所需的技能有不同的看法。无论这些运动以何种技术驱动，它们仍将需要 人工监督。管理人员的人员必须具备知识和专业知识，以测试理论，获得见识并交付成果。

3.产生更好的线索。

人工智能通过使团队能够对合格线索进行归零，可以帮助公司缩短销售周期并提高成本效益。营销自动化平台可以结合无数的人口统计，企业统计和心理统计数据点，以清晰描绘理想客户的情况，并通过购买可能性来缩小潜在客户的范围。

知识就是力量。AI提供了飞行中的广告活动优化功能，这些功能无疑比以往任何时候都强大且易于操作，但是那些已经针对特定受众发起广告活动的数字营销者已经抢先一步了。通过不断更新和重新分析您收集的有关客户的信息，您可以确保您的AI总是能够更好地在人群中挑选他们，最终提高效率。

人工智能在数字营销中的应用非常广泛，但我们可以说它仍处于起步阶段。这意味着，如果您尚未投资机器学习工具或数据科学部门，那么开始还为时不晚。无论您是外包这些功能还是内部构建它们，最终都将需要它们，以便在瞬息万变的营销世界中竞争。

如果您现在就取得成功，那么以后您将避免无法克服的障碍。