在全球人工智能竞赛中，人才就是最硬的“算力”。芯片可以购买，数据可以积累，而能够提出新想法、做出新突破的顶尖研究者，却始终是最稀缺的资源。

如今，这场人才争夺战的格局出现了历史性的转折。

过去几十年里，全球最聪明的年轻人几乎都朝着同一个方向流动：美国，尤其是硅谷。

美国智库卡内基国际和平基金会下属的卡内基中国中心，近日发布了一份题为《谁在全球AI人才竞赛中领先》的研究报告。报告显示，中国已经超越美国，成为全球顶尖AI研究人员最主要的工作地。

用“顶会论文”丈量人才

如何定义“顶尖AI人才”？这份报告选择了一个颇具代表性的标尺。

研究团队追踪了在神经信息处理系统大会上发表论文的作者。这是机器学习领域最负盛名的国际会议之一，能在上面发表论文的研究者，被报告比作AI领域的“海豹突击队”。

研究人员分析了两批研究者。2022年的样本中，有3153名研究者拥有完整的职业履历；2025年的样本规模更大，在25677名作者中，有10280人的履历信息完整，约占40%。

团队追踪了每位研究者的三个关键节点：在哪里读本科，在哪里接受研究生训练，以及目前在哪里工作。

其中，“目前在哪里工作”以会议召开一年后的就职地为准，这能够更准确地反映人才最终的去向。

四年之间，攻守易势

数据呈现的变化相当惊人。

2022年，美国雇用了全球46%的顶尖AI研究人员，中国只占27%。到了2025年，这一对比完全翻转：中国的份额升至41%，美国则降至34%。

短短几年时间，两国的位置发生了互换。这样的变化速度，即便是长期关注这一领域的研究者，也感到颇为意外。

另一个关键指标是人才留存率。报告显示，中国对本土培养的顶尖AI人才的留存率，从57%跃升至69%。

这意味着，越来越多的中国培养的优秀人才，不再把出国深造、留在海外视为唯一的成功路径。

报告还发现，韩国、新加坡等中国以外的亚洲国家和地区在人才版图中的地位明显上升，而欧洲的地位则显著下滑。

当然，美国仍然保留着吸引全球研究者的“磁铁”地位，依然是许多国际人才的重要目的地。

硅谷为何不再“一枝独秀”

是什么推动了这场人才格局的逆转？

报告和相关分析指出了两个关键因素。

第一个因素，是中国本土AI产业的蓬勃发展。机会多了，人才自然愿意留下。

近年来，中国涌现出一批具有国际竞争力的大模型企业和AI创业公司，互联网巨头也在AI领域持续加码投入。丰富的应用场景、庞大的数据资源和充足的资本，为顶尖人才提供了施展才华的舞台。

中国的开源大模型在全球开发者社区中影响力快速上升，也让留在国内工作的研究者同样能够站在国际前沿。

第二个因素，是美国日益收紧的签证政策。门槛高了，人才自然会重新掂量。

近年来，美国在签证审批、科研合作等方面对中国学生和学者设置了更多限制，一些研究人员在赴美深造或工作时遭遇阻碍。这在客观上把一部分人才“推”了回去。

报道形容，硅谷已经不再拥有它曾经无可匹敌的吸引力。

越来越多的顶尖研究者选择留在中国发展事业，而不是远赴大洋彼岸。

人才流向决定未来格局

人才的流动，往往是技术格局变化的先行指标。资本和产业会追随人才而动，而不是相反。

在AI领域，一篇突破性论文、一个关键算法，往往出自少数顶尖研究者之手。谁能汇聚最多的顶尖人才，谁就更有可能引领下一轮技术突破。

从这个意义上说，中国在顶尖AI人才上的份额反超，具有深远的战略意义。

这也与近年来中国在全球AI论文数量、专利申请和开源模型影响力方面的上升趋势相互印证。

不过，也应看到，这项研究衡量的是顶会论文作者的工作地分布，并不能完全等同于整体创新能力。在基础理论原创、底层芯片、关键软件工具链等方面，中国仍面临不少短板。

如何把人才优势转化为原创成果和产业竞争力，是下一阶段更大的考验。

此外，人才的“量”上来之后，如何在评价体系、科研自由度和国际交流等方面为他们创造更好的条件，同样关系到这种优势能否长期保持。

对美国而言，这份报告无疑是一记警钟。长期以来，美国科技实力的一大支柱，就是吸引全球最优秀的头脑。

如果这一优势持续削弱，其在AI领域的领先地位可能面临挑战。美国的许多科技巨头，本身就是由移民或移民后代创立和领导的。

对中国而言，留住人才只是第一步，更重要的是营造宽松包容的科研环境，让人才真正愿意留下、能够成长。

全球AI人才的“大迁徙”才刚刚开始，这场没有硝烟的竞争，将深刻塑造未来数十年的科技版图。