潮新闻客户端 记者 周夏林 柳蓬
WAIC 2026 的门票,大概是这个夏天上海最难抢的票之一。7月18日,我挤进世博的展馆,发现人潮和机器人一样多,有的地方机器人比人还多。
H3具身智能馆里,形形色色的机器人在走来走去、转来转去甚至跑来跑去。有像人的,有像狗的,有像马的,还有的根本看不出像什么。
每个路口都有机器人当导览,这是来自智元的机器人,面对游客的提问“来者不拒”,即使我坏坏地问它“竞对”信息:“宇树科技的展台在哪里”,它脸上的显示屏闪过一个表情,大约1秒之后,它就会挥舞着手臂给你指路。
你会有点恍惚:电影《i,ROBOT》里的世界是不是已经到来了。
就在我准备去下一个展馆时,忽然看见角落里席地坐着一个“志愿者”。它穿着明黄色的志愿者马甲,双腿弯曲,背靠墙根,头微微垂着,胸口的挂牌写着四个字:“下岗充电中”。

智元的导览机器人
我蹲下来看了它很久。那一刻,作为一个职业打工人,我对一台机器人产生了强烈的共情。
可转念一想,它真的累吗?它不会累。硅基生命没有新陈代谢,没有神经系统,电量低于阈值,它就“坐”下来——这不过是一次物理上的能量补给,和我们下班后摊在沙发上那股“被掏空”的疲惫,完全不是一回事。我之所以会心疼它,不过是把一个打工人的疲惫,投射到了一块会动的金属上。
但这恰恰是最迷人的地方:当一台机器开始“像人一样休息”,碳基生命和硅基生命的边界,第一次在展馆的角落里变得模糊。这届WAIC,机器人确实越来越像人了——而“像人”,恰恰是技术正在一步步走向成熟最直观的信号。
01
越像人,越说明技术成熟了
在智元展台,两台来自首形科技的超仿生机器人吸引无数人驻足围观。“这也太像真人了!”惊呼声此起彼伏。凑近看,“她”的皮肤质感细腻,眨眼、转眸、嘴角微扬——每一个微表情都自然得像你邻座那个人。最绝的是那双眼睛,视线会追随你的移动,与你目光相接时会微微一笑。没有“恐怖谷效应”,只有一种奇妙的亲近感。她开口和你对话,语气自然流畅,像是在咖啡馆里偶遇一位健谈的朋友。现场一位观众跟我说:“我跟她聊了几句,都有点恍惚了,差点忘了她是机器人。”

首形科技超仿生机器人
往前走几步,有人骑着机器马在展区里踱步,而机器狗最讨孩子喜欢,围着它们转的除了小孩,还有不少投资人。
宇树和云深处的展台被围了三层,观众举着手机,一边拍一边问:“这能买吗?多少钱?”
能问出“多少钱”,说明产业真的近了。过去看机器人展,大家问的是“这能走吗”“这能翻跟头吗”。现在问的是“多少钱”“能干活吗”“能养老吗”。问题变了,意味着技术从“炫技”走向了“交易”——买家已经进场,资本在用订单表达态度。
这股变化有数字为证。本届 WAIC 具身智能展商从去年的 80 多家猛增至 208 家,1100 余家企业参展,现场集结 208 款具身智能终端、超 300 台真机;“量产、适配、场景交付”取代“能走能跳”,成了今年展区的关键词。
大会从 3000 余项展品中评出十大“镇馆之宝”,其中两项与机器人直接相关——智元推出的远征 A3 Ultra,和蚂蚁集团打造的机器人智慧药房。它们的共性一目了然:推动机器人走进生活,去解决真问题。边上一位博士生也发现,越来越多企业把工作场景搬进展厅,让观众实地检验机器人的干活本领。

WAIC 2026云深处展位
深圳优必选把 Walker S2 送进了比亚迪、蔚来的工厂流水线,电量跌破 20% 时双臂自主换电,3 分钟搞定、无需人工;2025年其人形机器人订单金额已超 14 亿元。北京银河通用更让机器人“持证上岗”卖起了药——Galbot G1 在海淀一家药店24小时值守,对易碎、异形药品的泛化抓取成功率高达 99.5%,单日峰值处理 370 单,并已切入宁德时代、博世的产线。上海傅利叶则把 GR-3 请进居家场景,一句“我渴了”就能让两个机器人自主走过去递水。
走在具身智能的展馆里,你会发现机器人赛道远比想象中宽广。它远不局限于“人形”或“仿人”,而是裂变出形态各异、分工明确的细分方向——有做整机的,有做关节的,有做大脑的,有做训练场的。在这个舞台上,大家晒出来的,不仅是产品,更是对“机器人”三个字的多元理解。
“像人”究竟是技术的终点,还是它路上的一道风景?下午的一场专访,把这个问题翻了个面。
02
机器人,未必要像人
下午,我有幸在采访间见到了腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友。他刚从论坛下来,还穿着演讲时的那件衬衫。他在台上讲了一个有趣的观点:今天最聪明的人工智能,本质上还是“缸中之脑”。“它可以编程,可以通过考试,但它从来没有真正地活过。”要“活”过来,就需要身体、感知与行动——他把这条路叫作“从离身到具身”。

腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任、福田实验室主任 张正友
真正的智能,得让语言、视觉、空间认知、身体控制和环境反馈串在一起,在“感知—行动”的闭环里验证。腾讯这次发布的VLA模型,用了一套亚毫米级精度的UMI数据采集系统,攒了超过一万小时的人类示教数据。模型学的是“人怎么做”,不是“机器应该怎么动”。
我问张正友,机器人落地的最大难题在哪。
他说,数据是瓶颈。互联网上的视频大多是第三人称视角,机器人需要的是“第一人称”——人动手操作时的视角。这就像教一个孩子做饭,光看菜谱没用,得站在他身后看他切菜的手怎么动。
所以数据也分层级:最底层是互联网公开视频,往上是第一人称操作视频,再往上是带传感器手套采集的数据,最顶层是遥操作数据。每往上爬一层,数据就更贵、更难采,但对模型的价值也更大。

大咖机器人吨级重载“机器马”
这届WAIC上,这种“教机器人”的工作已经成了一个新行当。数据采集员戴着头盔、手套,在各种真实场景里模拟工作采集数据。
以这次腾讯在WAIC展出的康养按摩机器人“小六”为例,它所学的按摩手法,要先请真正的中医传人做一遍手法,把力道的轻重、节奏的缓急全部捕捉下来,再通过强化学习复刻。

腾讯康养机器人“小六”在给观众按摩
动作捕捉只是工具,真正难的是背后的想象力:我们到底要让机器人学会什么?是人走路的样子,还是人工作的能力?
采访会上另一个有意思的观点,是关于“像人”这件事。
有媒体同行问张正友,怎么看现在行业里一窝蜂做人形。他说了一段让我印象很深的话:腾讯没有做超仿生人形机器人。养老场景需要的情绪价值,不一定要通过“长得像人”来实现。要从第一性原理去思考——解决什么问题,需要什么样的身体,而不是先决定“做人形”再想它能干什么。
03
在浙江,可以拼出一整台机器人
有业内人士表示,具身智能这个领域,中国和国外“都差不多”。因为这不是一个单纯比拼算力的赛道,而是比拼数据、场景、工程、供应链的复合赛道。中国具身智能真正的底气,在于数据、场景,以及一条已经成形的供应链。
走出采访间,我又回到展馆,这次特意留意那些浙江企业的展台。
这届 WAIC,来自浙江的参展企业近百家,约占一成。从阿里、蚂蚁到宇树、云深处,再到中昊芯英的芯片、群核的空间智能,恰好串成一条“芯片—算法—终端—应用”的完整链条。这意味着在浙江,你几乎可以不出省就能拼出一整台机器人。

WAIC 2026宇树展位
顺着 H3 具身智能馆走一圈,宇树四足、人形、关节模组齐全,C 位留给载人机甲 GD01;云深处搬来“一人一猫一狗”全矩阵,连马年定制的仿生机器马“云驹”都来了;宁波的浙江人形机器人创新中心,把能搬料箱、会做饭的 NAVIAI-WA2 轮臂式人形直接开进展厅。
机器人的“筋骨”, 浙江同样没落下。绍兴上虞的卧龙电驱,摆出无框力矩电机、通用关节模组、伺服驱动器,早已供货优必选、宇树、智元等机器人头部企业;宁波的中大力德做减速器,捷昌驱动做线性驱动,均普智能亮出全球首条多机器人并线的 BMS 量产中试产线。灵巧手这道“最后一厘米”也被宁波企业啃下:均胜电子首秀自研 TeleHand,20 个自由度、带电子皮肤,还配了续航提升六成的混合固液电池。

卧龙电驱产品在机器人场景的应用
而“大脑”与“训练场”,多半来自杭州:八维通一套“具身智能大脑”兼容 20 多款本体、能调度上万台异构协同;迦智科技的“工业具身智能体”分设脑干大脑;群核科技在搭数字训练场,中昊芯英的“须臾”TPU 供算力底座。
这背后是一条清晰的产业链逻辑:一台人形机器人有数十个关节模组、减速器、丝杠、伺服与传感器,精密加工门槛极高。浙江恰好拥有全国最完善的汽车精密零部件产业集群,杭州、宁波、绍兴、嘉兴深耕精密传动数十年,卧龙、中大力德、捷昌、均胜,都把产线、技工和配套从汽车“平移”到机器人关节,几乎无缝切换。对制造龙头,机器人是实打实的“第二增长曲线”,多家浙企中报里机器人业务占比正快速爬升。
从更大坐标看,具身智能已写入“十五五”规划与新质生产力布局,国家级中试基地落户滨江,正是要把“模型—本体—场景”留在国内闭环。
离开世博展馆前,我又绕回那台“下岗充电中”的机器人。它还在那儿,背靠墙根,双腿弯曲。
明年的WAIC,它又该“进化”了。

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更新时间:2026-07-22
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