跑通商业闭环，

具身智能还需要跨几道门槛？

8月20日，2026年世界机器人大会（WRC）现场，超3000件展品同台比拼。与往年满场翻跟头、跳舞的“表演型机器人”不同，今年各展台不约而同地亮出了物流分拣、智能仓储、产线巡检等实景作业——几乎所有企业都在传递同一个信号：我的机器人能干活。

“具身智能不缺会动的机器人，缺的是能在工厂稳定干活的机器人。”安徽聆动通用机器人科技有限公司（以下简称“聆动通用”）联合创始人兼产品VP张吉洋在接受中国发展改革报社记者采访时表示。

聆动通用联合创始人兼产品VP张吉洋（右一）正在接受中国发展改革报社记者采访。聆动通用供图

这家成立不到两年的公司，脱胎于科大讯飞，正用两款产品、一个数据飞轮，探索打通从实验室到车间最后一公里的有效路径。

全栈自研：为工业场景“原生定制”

在展会现场，聆动通用展出的具身智能通用机器人LDB显得格外“硬核”。与许多基于通用场景改造的产品不同，LDB从设计之初就瞄准了工厂车间。

世界机器人大会展会现场，聆动通用展出LDB和LDT系列机器人。聆动通用供图

“这是场馆内极少数获得中国CR认证与欧盟CE-MD双重准入的具身机器人，属于是工业级的‘硬通货’。”张吉洋介绍，LDB历经五代样机迭代，硬件团队由资深工业机器人工程师+汽车工程师领衔，软件算法团队则源自科大讯飞研究院，具备深厚的人工智能大模型落地经验。这种“大脑（认知决策）+小脑（运动控制）+本体（结构硬件）”的全栈自研模式，确保了产品在高低温、粉尘水汽、电磁干扰等复杂工业环境下的稳定性。

值得注意的是，LDB并非要取代现有的工业自动化设备，而是作为“生产力终端”填补人力缺口。“它更像是一个灵活的工人，与负责搬运的AMR（自主移动机器人）协同作业，承接那些传统专机难以应对的柔性任务。”

依托长三角完善的供应链体系，目前，聆动通用已经布局生产基地，正加速从技术验证向量产交付跨越。

数据筑基：破解“数据孤岛”的钥匙

如果说LDB是冲锋陷阵的“前线终端”，那么同台展出的采训推机器人LDT 则是后方的“数据基座”。在具身智能领域，高质量数据的稀缺性已成为行业共识，而在工业场景，这一痛点尤为突出。

“工厂的数据大部分都具有隐私性，他们不希望自己的场景数据流通到市面上。”张吉洋说，“在车厂采集的数据，车厂都要进行局域网数据管理。物流中转场或者品牌仓也是如此，所以在这个行业里，很多机器人厂商无法通过开源渠道或购买渠道来获得其他工厂的场景数据。”

LDT系列正是为此而生。张吉洋介绍，LDT能做的数据采集既包括预训练的数据，也包括后训练的数据。预训练数据可以完善整个行业的数据集，而后训练的数据则可以用于自身作业。

“如果客户买的是一个固定位置的机器人，它自身实际上端到端地把整个采训推流程全部走完了，自己就能部署在现场干活——就像我们现场演示的这样，它自己来做包裹的翻面和分拣。”张吉洋解释道。

目前，LDT采集的高质量预训练数据已与LDB实现互通。“LDT售价相对便宜一些，可以在样板间和训练场里进行大量数据采集，它的预训练数据可以给LDB这种移动式机器人去用。”张吉洋表示，这种数据协同极大地缩短了模型迭代周期，将具身智能的应用落地周期从“年”压缩至“月”。

商业闭环：跨越量产的“三重门”

当前，具身智能产品正处于从“小批量试用”转向“大规模落地”的关键拐点。相关数据显示，2026年上半年，中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比进一步提升至97%。商务部数据显示，7月份重点平台具身智能机器人销售额增长95.1%，增速领跑各类新型消费产品。

市场高速增长的另一面，是资本市场对具身智能的态度日趋理性。投资人不再满足于炫目的demo视频，而是追问交付的数量和质量。能否跑通商业闭环，正成为检验企业的核心试金石。

在聆动通用看来，实现规模化量产需跨越“三重门”。

张吉洋表示，首先是性能门槛，单台机器人的作业效率需达到0.8个人力以上，真正解决生产力问题；其次是稳定性门槛，产品需具备高一致性，平均无故障工作时间（MTBF）至少需达到6至12个月；最后是ROI（投资回报率）门槛，在工业生产逻辑下，投资回报周期需压缩至36个月以内才能获得试点资格，若能缩短至24个月，可以激发客户的强付费意愿。

“今年我们两款产品合计出货量预计在200台左右。”张吉洋透露，基于在科大讯飞内部多年的技术孵化，公司成立即推出原型机，目前正加速推进量产。

“随着合同收入提升，量产交付要求也更高了，未来3～5年需要能做到全年千台级别的规模交付。”张吉洋表示。

对于行业未来，张吉洋预判落地将呈“三步走”态势：物流仓储将是第一个爆发点，随后是工厂内的上下料与分拣搬运，最终将渗透至技术集成度最高的汽车制造领域。他告诉记者：“未来5到10年，中国凭借完整的供应链和丰富的场景优势，在具身智能的场景应用落地速度上有望领跑全球。”

从WRC的展台变化，到企业落地的务实策略，具身智能行业正在“挤掉水分”。正如张吉洋所言：“客户握手的是能解决问题的产品，而非炫目的技术概念。”在这场从技术到产品的半程马拉松中，商业闭环的验证能力，将成为决定企业能否撞线的关键。

（中国发展改革报社记者 杜壮）