Jensen Huang 声称随着 OpenAI 的 GPT-6 Astra 的发布，“AGI 已经到来”。

但我发现这个模型既令人惊叹又令人沮丧。

在这篇文章中，我想分享我关于 Astra 的三个优点和两个阻碍它成为我日常使用模型的问题。

1、令人惊叹的部分

Astra 在游戏、高级思考和计算机使用方面表现出色。

1.1 游戏和 3D 模型

Astra 在社交媒体上走红，因为它在构建 3D 模型和游戏方面非常出色。

我特别喜欢我的 Roguelike 卡牌构建游戏《No Moat》，在游戏中你是一位 AI 创始人，必须雇佣队友并正确打出卡牌来发展你的公司。

Astra 擅长游戏是因为它可以使用像 Blender 这样的工具来创建 3D 模型，以及使用 Godot 将这些模型转换为可玩的游戏。令人惊讶的是，我可以让 AI 在 Blender 中创建模型，而无需学习 Blender 复杂的界面：

你甚至可以在每月 20 美元的 ChatGPT 计划上使用 Astra 构建游戏。只需这 4 个步骤：

1. 要求 AI “安装 Blender 和 Godot MCP”。
2. 与 AI 讨论你的游戏想法。
3. 要求 ChatGPT 图像 “模拟这个游戏的样子”。
4. 要求 AI 从模拟图构建游戏。玩一下，然后给出反馈。

1.2 高级思考和策略

OpenAI 模型的智能与成本对比（链接）。Astra Low 在这里的得分略高于 Sol High。但我有一些下面会分享的注意事项。

Astra 也擅长高级思考和策略。我测试新模型思考能力的最喜欢方式是分享我的计划和目标，然后寻求极其诚实的反馈：

扮演我极其诚实的顾问。

像对待一位拥有巨大潜力但有需要被揭露的盲点的创始人、创作者或领导者一样与我交谈。我不需要安慰或奉承。我需要真相，即使它令人痛苦。

客观分析我的情况。告诉我我做错了什么、低估了什么、逃避了什么，或在找什么借口。向我展示我在哪里浪费时间、进展太慢或格局太小。

然后告诉我需要改变、优先处理或构建什么才能达到下一个层次。要直接、具体和具有战略性。

如果我迷失了或犯了错误，请说出来并解释原因。不要保留任何内容，但以鼓励的语调结束。

这个提示通常给我一些新的、不舒服的思考内容。Astra 尤其直言不讳。

1.3 计算机和浏览器使用

最后，Astra 擅长计算机和浏览器使用。一个有趣的尝试是给 ChatGPT 一张你的照片并询问：

在我的浏览器中打开 https://jspaint.app/（画图）并使用这张照片画我。

然后 Astra 会画出一幅看起来像这样的杰作：

玩笑归玩笑，我对 Astra 的计算机使用确实有一个很大的顾虑，我接下来会讲。

2、令人沮丧的部分

Astra 犹豫是否执行工作，并且不能可靠地遵循我的 AI 技能。

我同意 Theo 的观点，Astra 的输出质量与 Fable 相比不一致。它有更高的高峰和更低的低谷。

我测试 Astra 还不到一周，但有两个问题突出：

2.1 它经常犹豫“直接去做”

当我要求 Astra 执行任务时，它经常解释如何去做，而不是直接去做。

OpenAI 官方的 Astra 提示指南承认他们的新模型可能“在用户期望它做出合理假设并坚持时停止”。为了阻止这种行为，请考虑在自定义指令中添加：

当我要求你做某事时，请直接执行，而不是告诉我你能做。在我们商定的范围内做出合理决策。在需要重要信息或批准重要操作时询问，并首先完成任何未阻止的工作。

总的来说，我发现 Astra 不太像 GPT-5.6 Sol 那样“有干劲”去直接完成某事。

2.2 它不能很好地遵循我 AI 技能中的指令

对我来说，这比上一个缺点更像是一个 deal breaker。

Astra 在遵循我 AI 技能中的指令时往往会自作主张。例如，我有一个非常具体的格式，希望 AI 在播客制作中遵循，但 Astra 决定忽略我的一些规则：

即使我简化了技能以删除过时和冲突的指令后，这种情况仍然发生。我使用 GPT-5.6 Sol 或 Claude Fable 时没有这个问题。

3、我的结论

当 Astra 发布时，我计划默认将每个 ChatGPT 任务切换到使用 Astra Medium。但相反，我认为我将会：

1. 使用 Astra Medium 来构建游戏、战略思维以及一次性的浏览器和计算机使用。当我想要对我的计划有更深入的见解或帮助创建以前无法构建的东西时，它是一个很好的模型。
2. 坚持使用 Sol Medium 来执行大多数使用我 AI 技能的工作。它更可预测地遵循我的规则和既定的工作流程。

原文链接：GPT-6 Astra：惊叹与沮丧 - 汇智网