人工智能无疑是当前最热门的科技话题之一，除了站在台前的OpenAI、Anthropic、xAI、DeepSeek（深度求索）、月之暗面、智谱等大模型公司，支撑算力底座的AI芯片厂商同样备受市场关注。

所谓的AI芯片，就是针对人工智能算法（深度学习、大模型推理与训练）进行架构优化的专用芯片，核心目标是高效、低成本地处理海量矩阵运算，主要包含GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、NPU（神经网络处理器）、TPU（张量处理单元）等类型。

目前，已有7家国产AI芯片公司登陆资本市场，上半年合计实现营收214.57亿元，较去年同期接近翻倍。其中，摩尔线程上半年收入17.36亿元，高于2025年全年15.06亿元；壁仞科技半年收入12.36亿元，也超过去年全年10.35亿元；刚刚上市的燧原科技半年收入11.20亿元，同样超过去年全年9.90亿元。这也标志着，国产AI芯片已经从小批量测试、项目验证，迈向更大规模的产品和集群交付。

海光信息（Hygon）排名第一，营收达到90.99亿元，同比增长66.5%。公开资料显示，这是国内少数几家同时具备CPU（中央处理器）和DCU（深度计算处理器）研发能力的企业之一，成立于2014年，总部位于天津。【注：DCU（Deep Computing Unit）是海光信息自研的国产通用并行计算加速芯片（属于GPGPU路线），面向AI训练与推理、高性能计算（HPC）等计算密集型场景，对标英伟达的A100/H100等高端GPU】

9月9日，海光信息首次推出“面向词元（Token）经营的双芯加速解决方案”，凭借CPU与DCU双芯协同及开放互连体系，将算力组网、大模型训练/推理、智能体Agent调度与运营纳入统一算力架构，为运营商词元经营提供从芯片到应用的全栈式算力新方案。

七家公司中，寒武纪（Cambricon）净利润最高，同比增长122.6%至23.11亿元。上半年实现营收59.96亿元，同比增长108.1%，其中，云端智能芯片及加速卡收入59.94亿元，占总营收的99.98%。公司持续推进DeepSeek、Qwen、混元等系列模型的适配和优化，并围绕大模型训练、推理及基础系统软件平台开展研发。

寒武纪主打云边端一体的自研MLU架构AI芯片，产品包括云端训练（思元290）、云端推理（思元100、思元270、思元370），已在金融、互联网、智慧城市、能源电力等行业完成落地与规模化商用。

2026年初，新一代旗舰云端AI芯片思元690实现量产。这款芯片采用双die封装设计，FP16算力超过700TFLOPS，配备196GB HBM3高带宽内存，支持训推一体，可同时承载大模型训练与推理任务。

值得注意的是，虽然有四家报出正利润，但真正依靠主营业务盈利的只有2家——寒武纪和海光信息。沐曦科技净利润中包含约8.87亿元公允价值变动收益，扣非后仍亏损0.49亿元。天数智芯实现净利润1.06亿元，其中约7.60亿元来自参与盛合晶微IPO战略配售产生的未实现公允价值收益，另有约0.65亿元补助和0.41亿元利息收入，若仅剔除公允价值收益，期内约亏损6.54亿元。

摩尔线程、壁仞科技距离账面盈亏平衡仅一步之遥，前者净亏损由2.71亿元收窄至1156万元，后者则从16.01亿元收窄至3.77亿元。燧原科技上半年净亏损扩大至6.32亿元。

究其原因，研发投入占了大头。2026年上半年，摩尔、沐曦、壁仞、燧原、天数的研发投入分别为7.69亿元、5.25亿元、8.04亿元、6.40亿元、5.59亿元，合计约32.97亿元，相当于五家公司同期合计收入的约52%。相当于每进账2元，就要投入超过1元研发。

研发费用率更能反映各家的阶段差异，摩尔、沐曦、壁仞、燧原、天数分别为44.3%、39.65%、65.1%、57.1%、59.1%。相比之下，已经过了爬坡期、实现规模交付的海光信息、寒武纪，研发费用率分别为27.9%、11.7%。

写在最后

截至2026年6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍；DeepSeek、月之暗面等先后发布多个万亿参数开源大模型，国产大模型全球累计下载量突破100亿次。国产模型与国产算力芯片加快适配，已经从“能用”走向“好用”和大规模商用阶段。

国产AI芯片的竞争，不再只是单颗芯片算力参数的比拼，而是软件生态、集群互联、成本控制与行业落地能力的综合较量。行业洗牌正在上演，能打通软硬件协同、持续稳定交付的厂商，才有望在算力浪潮中站稳脚跟。