9月4日，彭博社爆出一则大消息：DeepSeek准备在内蒙古乌兰察布建大型算力中心，一口气拿下至少16万颗华为昇腾950DT的采购订单，业内网传这笔订单总额大概25.6亿美元。

偏偏同一天，美国智库Epoch AI发布一份报告，抛出争议结论：如果华为全程只用国产存储，2028年的整体AI算力，只会剩英伟达的1%。

正当国产算力稳步起量的时候，这盆冷水突然泼来，瞬间引发热议。这个“1%”，到底是怎么算出来的？

1% 是怎么算出来的

先搞懂这家智库的算账逻辑。Epoch AI在行业内颇有知名度，这次报告题目特别直白：《华为能在2030年赶上英伟达吗？》。

核心结论就两句话：2026年华为算力不到英伟达的4%，如果只靠国产HBM，2028年直接跌到只剩1%。

这个1%的由来其实很简单：用国产HBM的产能上限，搭配华为单卡纸面算力硬算出来的。

报告引用了行业机构SemiAnalysis的预测：长鑫HBM产能2026年每月3万片晶圆，2028年涨到每月10万片。

按这个产能测算，华为算力占比2026年0.5%、2027年0.8%、2028年勉强摸到1%。再看英伟达，2028年能产出近1亿张H100等效算力，而华为只有100万张，差距看着极其悬殊。

但说实话，这套算法根本不客观，完全体现不出真实算力差距。报告自己也承认，H100等效算力只是纯纸面峰值数据，完全没算内存带宽、多卡互联、软件适配、实际落地负载这些关键因素。

换个更贴合真实使用的内存带宽口径算，2028年华为算力能达到英伟达的3.2%，是1%的三倍多。报告还做过宽松模拟：就算华为额外拿到10倍于国产体量的进口高端HBM，2028年算力占比也才11%。说白了，1%不是正常预测，只是“完全锁死国产HBM产能的极端悲观假设”，根本不能当真。

更关键的是，这份报告的测算漏洞很明显，直接漏掉了华为的核心算力增量。

在报告统计的时间段里，不用抢高端HBM产能、适配国产低成本内存的昇腾950PR早就量产了，是华为当下主力的推理算力芯片，结果压根没被纳入测算，直接拉低了最终数据，结论自然失真。

而且这份报告发布的时间点，也显得格外刻意。现在国产算力发展势头很猛，深圳已经攒下1.4万P的智能算力集群，美团靠着五万张国产算力卡，成功训练出万亿参数大模型，国产算力已经实现规模化落地。

在行业整体向好的当下，刻意放大短板、抛出极端看衰结论，明显和真实产业现状对不上。

华为专治 HBM 焦虑

外界总盯着华为缺高端HBM的短板，疯狂唱衰，却完全没看懂华为的整体布局。看似被动的局面，其实华为早有万全对策。

华为给950系列打造了“一芯双路线”的打法，精准避开HBM短板。950PR专门负责推理、推荐场景，搭载自研HiBL低成本内存，128GB容量、1.6TB/s带宽，大幅压缩落地成本；950DT主打训练和解码高端场景，配备144GB内存、4TB/s超高带宽，计划2026年四季度上市。

简单说：轻量推理用省钱方案，高端训练上顶配性能，两条路线并行突围。

950PR早在2026年一季度就实现量产，主打高性价比推理市场，对比英伟达同类型产品价格优势巨大，商业化落地十分顺利。

一边是国产算力稳步规模化落地，一边是海外智库集中唱衰，强烈反差的背后，是外界对华为差异化算力路线的深度不了解。

不止硬件适配，算法层面也在全力配合。DeepSeek的MLA架构，天生就能大幅降低显存消耗。

今年4月DeepSeek V4正式发布，技术报告直接把昇腾950PR列入硬件验证清单，顺利从英伟达CUDA生态迁移到国产算力平台。芯片省内存、算法降负载，软硬件双向适配、互相成就。

光省钱增效还不够，华为还解决了多卡协同的核心难题。

今年7月世界人工智能大会上，950超节点真机首次亮相，实现1024张卡高速互联，峰值算力达1 EFLOPS FP8，配备256TB统一内存，时延压缩到3微秒，直接拿下大会最高SAIL奖。

华为徐直军曾解读，超节点看着是一堆机器，用起来就是一台超级电脑，最高可扩容至8192张卡，今年四季度就会批量上市。

不仅如此，DeepSeek还和华为联合定制超节点，专门优化长文本推理，实现低时延、高吞吐的落地效果

DeepSeek也官宣，下半年超节点将批量落地，Pro版API价格会大幅下调。值得一提的是，这次采购的16万颗950DT，核心用途不是训练，而是大规模推理。

别人拼命堆硬件、做大算力上限，华为专注优化算法、降低能耗、串联集群效能，这场算力竞赛，输赢真的未定。

长鑫资本神话和现实那道坎

芯片问题有了解决方案，但存储短板依旧需要补齐，而长鑫存储，就是国产赛道上的关键选手。

7月27日，长鑫存储成功登陆科创板，上市首日暴涨471.59%，市值一举突破3.31万亿元，超越工商银行登顶A股。本次申购吸引942.88万户参与，中签率仅0.47%，刷新科创板纪录，中一签最高浮盈超2万元。

首日成交额1266亿元，再度打破行业纪录。165天极速过会，募资近580亿元，拿下科创板史上最大IPO头衔，热度空前。

长鑫的业绩反转，堪称行业奇迹。2022到2024年，公司累计亏损超300亿元，常年深陷亏损泥潭；2025年成功扭亏为盈，2026年一季度业绩迎来爆发，单季营收508亿元，同比暴涨719%，折算下来日均净利润接近3亿元，从巨亏到日赚数亿的逆袭，足够震撼。

但亮眼的资本和业绩数据背后，现实短板依然突出。今年一季度，长鑫全球DRAM市场份额仅7.6%-8%，而三星占39%、SK海力士29%、美光22%，差距悬殊。工艺层面，长鑫停留在17纳米级别，海外巨头已经迭代到10纳米。

关键的HBM领域差距更大：SK海力士早已量产HBM4，长鑫的HBM3样品2025年10月才送出，HBM3E产品要等到2027年才能落地，目前98%的收入依旧依赖传统DRAM。

长鑫上市首日市值3.31万亿元，后续随着资金追捧走高，最新市值约3.88万亿元。

要清楚的是，这份超高市值，不靠当下的产能和技术支撑，全是资本市场的未来预期，赌的是国产替代和HBM技术突破的长期潜力，而非现在的硬实力。

除了自身技术短板，华为和长鑫还持续面临严苛的外部封锁。2026年3月底，美国两党议员推出MATCH法案，将华为、长鑫、中芯国际等核心科创企业列入管制清单，逼迫盟友统一技术封锁；5月底，荷兰阿斯麦跟进收紧政策，全面暂停在华光刻机售后、零部件和技术服务。

但制裁从来都是双刃剑，堵死进口通道的同时，也倒逼国内半导体、存储产业咬牙攻坚、加速自主突破。

之后比的不是单卡是系统

当然，英伟达也没有停下脚步，依旧在疯狂迭代。

今年1月CES展会上，黄仁勋官宣Rubin架构正式量产。单颗Rubin GPU搭载288GB HBM4内存、22TB/s带宽，推理算力达50 PFLOPS。一套Vera Rubin NVL72机架，可串联72颗GPU，单卡互联带宽3.6TB/s，整机算力高达3.6 ExaFLOPS。8月又有消息传出，英伟达下一代Feynman架构提前启动，2028年下半年问世，将采用台积电最先进的A16工艺。

客观来说，单卡硬件差距必须正视。按照Epoch AI的公开测算，英伟达B300的单卡纸面峰值算力，是华为昇腾950系列的7倍，这是实打实的差距，没必要回避和美化。

但现在的算力竞赛，早就不是单卡单挑的时代了。

华为的迭代节奏十分稳健：950系列2026年落地、960系列2027年四季度上线、970系列2028年四季度发布，保持一年一代的迭代速度，集群规模从50万卡快速冲刺百万卡级别。

7月发布的行业白皮书里，鹏城实验室主任高文明确表示，超节点已经成为AI基建的全新主流范式。

两家企业的打法完全不同：英伟达死磕单卡极致性能，靠先进制程、顶尖封装技术拉满单卡上限；华为另辟蹊径，靠多卡高速互联、系统架构优化、软硬件协同生态，用整体系统优势弥补单卡短板。

Epoch AI的1%结论，只算死了单一存储约束下的纸面起跑差距，完全忽略了华为的系统能力、算法优势和长期布局，根本定义不了最终战局。

所以说到底，“华为2028年算力只剩英伟达1%”的说法，只是一张片面的极限速写，根本画不出中美算力长跑的真实格局。华为手握差异化芯片、超节点集群、算法协同三大优势，还有长鑫等国产企业持续攻坚兜底。存储是当下短板，但绝非决胜关键。

AI算力下半场才刚刚开局，2028年的结局依旧充满变数。在系统集群能力越来越重要的当下，单纯的单卡性能优势，真的能稳赢吗？#发优质内容享分成##上头条 聊热点#

参考资料：
《Will Huawei catch up to Nvidia by 2030?》，Epoch AI，2026 年 9 月 4 日
《DeepSeek 被曝将采购 16 万颗华为昇腾 950DT》，观察者网，2026 年 9 月 7 日
《资本狂欢之后，长鑫的征程才刚刚开始》，解放日报・上观新闻，2026 年 7 月 27 日
《昇腾 950 超节点真机亮相 2026 世界人工智能大会》，华为官网，2026 年 7 月 17 日