每年耗水230亿立方米，中国专家警示，AI产业该改模式了

人工智能不仅能抢你的工作，还能抢你的水？近些年，越来越多专家警告，AI技术的不断发展，伴随着水资源的大量消耗。而很多企业的选址，恰恰建立在水资源本就匮乏的区域。这意味着，当这里的大模型运转时，实际上消耗的可能正是本就稀缺的日用水资源。

在近日辽宁大连举办的夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初指出，当我们与AI进行5分钟的交谈，远方的某个数据中心就已为此用掉500毫升散热用水。美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也表达了相近的看法，只是衡量标准稍有不同，他提到，用户向AI提出10个问题，消耗的水量就大约抵得上一瓶矿泉水。

（大连举办夏季达沃斯论坛）

为什么人工智能需要这么多水？

实际上出乎你意料的是，从上游到下游，AI产业的主要环节都伴随着大量的水资源消耗。世界经济论坛的一份报告指出，在芯片、发电和算力三大AI环节中，每年有差不多230亿立方米淡水被消耗，占全球工业淡水取用总量的3.7%。

首先是芯片领域。特别是采用先进制程的GPU，在生产环节不仅耗水量巨大，而且必须使用纯度极高的超纯水，这些水会参与到晶圆清洗、光刻、蚀刻等一系列工艺之中。

数据显示，一座常规规模的芯片制造厂，每天就要用掉1000万加仑（近3.8万立方米）的超纯水，这一水量大致相当于数万户家庭的日常生活用水量。

（芯片生产需要大量超纯水）

需要说明的是，超纯水和水并非同一个概念。它是后者经过去离子和反渗透等技术的处理，将污染物、矿物质和其他可能损坏芯片的杂质去除后的产品。这1000万加仑的超纯水，实则需要1400万~1600万加仑的市政用水才能制备出来。

据标普全球的一项报告，全球范围内的半导体工厂加在一起，耗水量和整个香港特区的日常用水量相当！

而这，还只是芯片这一个环节，接下来咱们谈谈发电领域。

（发电过程需要耗费大量的水）

业界有句话，叫“AI的尽头是电力”，因为这些数据中心全都是吞电巨兽。比如现在部分高性能的GPU，一块的功耗就高达700瓦甚至更高，如果计算整个机柜，更是可以达到几十千瓦。再扩大点，按照整座数据中心计算，其功率可以突破100兆瓦，算下来全年的耗电量达8.76亿千瓦时，相当于10万户家庭的耗电量。

这和水有什么关系？

有。传统的化石燃料发电厂，原理都是蒸汽循环发电，说白了就是把水加热成蒸汽推动汽轮机发电。这些水蒸气需要冷凝后重新利用，冷却过程中就会导致另一侧的水蒸发，从而逸散到大气中。所以，当你使用AI工具时，其实是伴随着发电厂大量的冷却水蒸发进行的。

那么，清洁能源呢？

（光伏板的制造同样需要耗水）

从核电的角度说，其降温需求比火电还高。水电就自不必提了，大家比较好奇的是太阳能和风能。虽说这两种能源本身发电时不需要水，但相关组件在制造环节中，也会消耗大量的水资源。

因此，随着人工智能技术的不断发展，电力消耗越来越恐怖，自然也带动着水的消耗量越来越大。

最后，就是算力本身的耗水了，具体来说是给芯片散热。我们多次提到，数据中心有40%左右的耗电量都用在散热上了。

这里我们重点要讨论的，还不是冷却液。要知道冷却液给芯片降温后，还不算完成整个降温流程。吸收了热量的冷却液，会通过冷量分配单元降温。其降温原理，就是利用普通的水吸收冷却液的热量。

（数据中心的耗水量也相当惊人）

当冷却液完成降温时，冷却塔另一侧的水也被加热成蒸汽了，结果还是和发电厂一样释放到大气中。有人进行过估算，认为一座数据中心的用水量，平均有高达85%的部分通过蒸发流失掉了。

由此看来，人工智能技术的确是以巨大的水资源消耗为代价的。

但问题在于，上述所有流程都带有一定的弊端。

第一，这些耗水活动均属于不可循环利用的模式，也就是说，水资源全都需要重新提取或制备，这是造成耗水量居高不下的关键原因。

第二，工业使用后的水会重新排入自然环境，但这些水中已掺入了钙、氯化物、二氧化硅等杂质，甚至可能携带病菌，还可能因盐度上升、含氧量下降而影响水生生物。

（人工智能的耗水问题值得关注）

第三，全球大约有三成的芯片工厂和四成的数据中心建在水资源紧缺的地区。这类选址思路或许把电价和土地成本放在了优先位置，却忽视了水源问题，导致缺水地区面临更加严峻的危机。

如今，人工智能技术仍然在突飞猛进，难道我们就只能看着水资源被消耗得越来越严重吗？

当然不是，其实解决这个问题的方法有很多。

比如，我们可以把数据中心建立在海边，利用近乎无限的海水循环，节省宝贵的淡水资源。比如今年2月份，我国建立了一座史无前例的“海上风电直连＋海水自然冷却”的海底数据中心。看名字就知道，这个项目从发电到计算，都是利用海水，极大地解决了以往浪费水资源的问题。

或者，可以把产业链中的水回收利用。比如台积电在美国亚利桑那州建造的芯片厂，就预计实现高达65%的水回收率，从而减少对城市用水的消耗。

（科技发展不能以牺牲人类利益为代价）

还有一种方法，那就是将原本浪费的水回流到自然界。英特尔在凤凰城建造的芯片厂，就与当地展开合作，配置再生水设施，将消耗的水转化为地下水。

只要企业愿意想，办法多得很。几位专家把耗水量的问题搬到夏季达沃斯论坛上讨论，就是呼吁企业关注并解决当下用水问题。

总之，科技发展终究是要服务于人类的，而不是牺牲人类本身的利益。如果不考虑到其可能产生的副作用，导致科技反噬我们，就得不偿失了。