6月24日，ISC.AI 2026大会期间，红衣课堂的现场有些特殊。

台下坐着的不只是通常的技术发烧友或行业分析师，还有来自全国近百所高校的院长、教育界代表，以及数百名学生。台上，360集团创始人周鸿祎围绕“从大模型到百亿智能体时代AI进化新路径”进行分享，但话题的落点并非纯技术探讨，而是被引向了一个更为现实的问题：当AI进入智能体时代，我们的社会到底需要什么样的人？

回答这个问题的一个具体抓手，出现在了同一场合的ADE认证讲师授证环节。活动现场，360 ADE人工智能智能体工程师认证新一批讲师获授证书。与普通企业培训不同的是，该认证已纳入工信部国家信息技术紧缺人才培养工程，采用“一考双证”模式，打通企业认证与国家认证。在去年周鸿祎为首批10位讲师颁证后，今年继续为20位讲师授证。从360的业务布局来看，这一认证体系正在从早期探索走向规模化推进：覆盖上百所学校、上万名学员，今年计划认证颁发超万张证书。其目标人群也不局限于大学生，而是进一步向企业员工、创业者、教师、培训者等更广泛群体延伸。

换句话说，360此时推动ADE认证，更像是在回答一个现实问题：智能体时代，普通人如何获得一张能够被产业识别的“AI驾照”？

智能体时代，能力定义正在被重写

回答这个问题，需要先理解一个正在发生的底层变化：“人和AI的关系正在被重新定义。”

周鸿祎在红衣课堂上提出了一个形象的比喻。在他看来，大模型如果只停留在聊天和问答层面，很难真正进入企业核心业务流程。大模型更像“缸中大脑”，能够思考、生成、规划和推理，但缺少记忆、工具调用和持续执行能力；而智能体具备任务分解与规划、记忆与知识、工具使用、分工协作、自我进化等能力，相当于在大脑之外长出了“手和脚”，能够从“会回答”走向“会工作”。

这一变化直接改变了人才能力的衡量标准。

过去评价一个学生或职场人，主要看学校、专业、GPA、实习经历；但智能体时代会新增一个重要变量：“你能不能理解任务、拆解流程、调用工具、指挥智能体完成复杂工作？” 这不是传统意义上的编程能力，也不仅仅是会用一个AI工具，它更像是一种新的职业基础能力。

可以用一个通俗的类比来理解：“会造车和会开车是两件事。” 大多数人不需要成为汽车工程师，但现代社会需要大量会开车的人。智能体时代同样如此——并不是所有人都要成为大模型工程师，但越来越多的岗位都需要具备“驾驶AI”的能力。ADE认证要做的，就是那张“AI驾照”。

猎聘与清华大学经管学院联合发布的《AI时代技能趋势报告》印证了这一趋势。报告显示，过去四年，AI智能体相关人才需求的环比增速已达40%，AI岗位需求已从“会做算法”走向“算法+应用+智能体”的复合结构。与此同时，智联招聘的数据也显示，受“养龙虾”热潮影响，2026年春招期间AI智能体相关职位数同比增速高达455%。

需求井喷的另一面是供给的结构性错配。高校在智能体人才培养方面仍面临课程体系、实践环境与产业对接的明显短板。而在这场人才争夺战中，具备3-5年工作经验的成长型人才是最大增长源，专家级和领军级人才需求在过去两年实现倍增。这意味着，人才培养的窗口期正在收窄。

也正是在这一背景下，360近期进一步推出AI人才计划，并同步启动“360公益基金会AI人才专项奖学金”。前者试图把智能体人才培养从单一课程培训，延展到认知启蒙、技能研修、等级认证、项目实战孵化、创业就业落地等更完整的成长路径；后者则以百万级专项奖学金，重点支持中西部院校、职业院校及家庭经济困难学生，降低青年学习者进入AI领域的门槛。

不只是大学生：一张面向所有人的能力凭证

一个容易被误会的认知是，把ADE认证简单理解成“高校培训项目”。实际上，它的设计视野要宽得多。

从红衣课堂的现场互动可以看出，“人才培养的压力已经传导到不同层面。”北京北大方正软件职业技术学院老师关注高职院校如何培养能适应智能体技术迭代、兼具通用AI素养与垂直场景技能的应用型人才；川能智网技术经理关注的是，在能源电力等复杂场景下，如何判断AI应用是在构筑真正的竞争壁垒还是仅做服务升级

；暨南大学学生追问的则是年轻人如何从“会用AI”升级到“指挥AI干活”。这些问题共同指向一个事实：智能体带来的变化，已经不只是企业内部效率工具的问题，而是开始倒逼教育体系、课程体系和就业能力模型发生连锁反应。

ADE认证试图回应的，正是这种多层次需求：

- 大学生：需要把“会用AI”变成就业竞争力，从毕业前就掌握智能体协作能力；

- 企业员工：需要学会用智能体嵌入办公、运营、客服、研发等业务流程；

- 创业者：需要用智能体降低创业门槛，让一个人或小团队也能调用多个智能体完成产品、内容、运营和服务；

- 教师和培训者：需要把AI能力转化为课程体系和教学方法，培养下一代“会指挥智能体”的人才。

换句话说，“ADE认证不是一张单纯面向学生的证，而是面向智能体时代的通用能力凭证。”它要回答的核心问题是：当AI成为新型生产力之后，普通人如何获得进入智能体时代的基本技能？企业又如何识别真正会用AI的人？

360在下一盘什么棋？

把视角拉高，ADE认证的意义可能不止于培训本身。360正在尝试定义“智能体时代的人才能力模型”。

可以类比几个历史节点：微软定义了“会用Office”的办公能力；思科定义了“会配置网络”的工程师能力；Adobe、Autodesk等软件生态也曾通过认证体系影响设计、工程、创意等行业的人才标准。到了智能体时代，新的问题是：“谁来定义“会用AI工作”的标准？”

360的ADE认证采取的是“一考双证”模式——学员通过考核后可同时获得360企业技术认证与中国软件测评中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）颁发的NITE专业技能认证。这种“企业技术认可+国家官方背书”的组合，使这项认证具备了更强的产业认可度，而非企业单方面自说自话。

更深一层的布局在于，360正在尝试打通“培训—认证—就业—生态”的人才基础设施闭环。对于高校，ADE认证有助于把AI应用能力纳入人才培养体系；对于学生，它可能成为进入AI时代职场的新能力标签；对于企业，它可以降低智能体人才识别和培养成本；对于360自身，这也是构建智能体生态的重要基础工程。

360数字安全集团副总裁、ISC.AI主理人卜思南认为，产业对人才的定义正在从“工具使用能力”转向“智能体指挥能力”，产教融合的本质在于以产业标准牵引教育变革。按照这一思路，360正在尝试把一线实战场景转化为教学资源，打通城市人才留用闭环，并基于360 ADE人工智能智能体工程师认证体系构建产业认可的评价标尺，形成覆盖培养、留存、认证的人才生态链。

定义未来的窗口期

智能体时代的人才缺口，不只是缺少算法工程师，而是缺少大量真正懂业务、懂流程、懂工具、能驾驭智能体的人。正如《AI时代技能趋势报告》所揭示的，AI能力生态正在从“单一算法”走向“算法+应用+智能体”的复合结构，而市场正在为这种复合能力买单。

周鸿祎在谈及AI对组织的影响时曾表示，企业批量部署智能体后，需要的是具备“硅基领导力”的员工——能够熟练使用、训练、优化智能体，为智能体的运行错误兜底，让智能体真正服务于业务目标。ADE认证要培养的，正是这种人机协作时代的新型能力。

红衣课堂现场的讨论同样指向这一趋势：未来人机协作关系将发生深刻变化，智能体不再只是辅助工具，而会成为“硅基员工”。 人的核心价值，将从具体执行转向定义目标、设计路径、调度资源、监督过程和判断结果。

在这个转变中，谁是那个定义“新能力标准”的人，谁就可能主导下一个时代的人才生态。360不是在简单发证，而是在尝试回答一个窗口期问题：智能体时代，普通人如何获得进入新生产力时代的基本技能？

这个问题不只是360的课题，更是整个社会需要面对的课题。

#网络安全##人工智能#