美国始终想不明白,为什么中国不再隐忍了呢?真实原因浮出水面

二战后美国稳坐霸主宝座,习惯了对别国指手画脚。1999年南联盟大使馆被炸,中国选择克制以积累实力;但从2018年贸易战打响,到如今福建舰正式入列、六代机稳步推进,面对美方在关税和芯片上的施压,中国选择了直接对等反制。

美国高层始终想不明白,为什么中国不再隐忍了?其实,经历过六轮商业周期、在2008年精准做空获利的丹麦投资人拉斯·特维德,早就用真金白银给出了答案。

他将25%的投资组合押注中国,因为他看透了一个硬核事实:中国制造占全球三成五,按购买力平价计算经济体量已是美国的两倍。不屈服是有底气后的自然反应。

回看这起跨周期的经济结构大调整,特维德在长期追踪中发现了中国底气真正的来源。

早些年,他观察到房地产占中国 GDP 比重达到百分之二十八,当时他觉得这个比例很难长期维持。后续他看到这个数值下降到百分之十二,他开始思考,减少的这百分之十六对应的资源流向了哪里。

直到他亲自来到中国实地考察,才找到了答案。中国把这部分资源转向基础设施建设。

大家能够直观看到的,有机场、地铁、高铁这类工程,但投入规模更大的领域,是新能源产业。人工智能是接下来竞争最激烈的前沿赛道,人工智能背后的数据中心运转,高度依赖电力供给。

能源和电力资源,会成为人工智能时代非常核心的底层资源。关于中国经济转型的争论一直没断过,特维德亲身考察的经历,恰好揭开了中国不再隐忍的真实原因。

最终他来到这里,当他实地观察各类情况之后,才读懂了中国经济里那 16% 的缺口对应的底层逻辑,也就是房地产板块留下的调整空间。中国把资金投向基础设施建设,如今很多地区的基建水平,已经比欧洲最发达区域还要先进。

这就是中国应对调整的方式。简单来说,在房地产领域存在 16% 的缺口,同时还要维持经济增长,国家选择大规模投入创新产业与基础设施建设。

这也是他对于这次经济调整的核心判断。房地产市场最终会完成出清,消化掉过去地产投资留下的各类存量问题。

当时很多人认为中国的基建是无效投入,但现实是,这些布局早已转化为技术领先的硬实力,这也是美国始终想不明白中国为何底气十足的原因。在西方世界,关于中国经济的看法呈现两极分化。

一部分人对中国经济前景持乐观态度,还有大量声音持续唱衰。唱衰的群体提出的观点是,中国修建了大量没有实际用处的基建项目,属于无效投资。

但如果去查看创新领域的相关数据,就能清晰看到,大量投入都实实在在为中国经济带来了高效回报。有一个很值得研究的情报合作组织,名为五眼联盟,成员包含美国、加拿大、澳大利亚、新西兰与英国,这些国家共享情报体系,在文化层面也使用同一种语言。

五眼联盟委托一家澳大利亚研究机构,绘制了一份全球各地区前沿关键技术发展水平分布图。这项研究已经持续开展多年。

最早的统计周期设定在 2001 年至 2003 年,之后每隔数年就会重新更新一次评估结果。项目先是完成回溯性调研,现在已经转为实时跟踪统计。

这份清单一共涵盖 62 项关键未来技术,也有可能是 64 项,总数就在这个区间。在这几十项决定未来发展走向的核心技术当中,中国目前在 57 个领域处于领先位置。

也就是说,绝大多数关键技术赛道,中国都掌握领先优势。如果把时间拨回到 2003 年,情况会完全不一样。

那时候中国占据领先的技术赛道,大概只有两到三项,甚至可能一项都没有。这样的数据足以说明,这些基建与产业投入绝非没有回报的无效建设,资金的利用效率极高。

中国经济正在以惊人的速度搭建自身的创新体系,整体投入产出效率十分可观。正是因为科研与产业实力的全面跃升,面对美国的遏制,中国不再隐忍,而是加速推进战略自主。

他认为两个国家的核心诉求,都是实现战略自主。举例来说,美国想要摆脱对中国相关产业的依赖。

中国则要自主研发顶级芯片,最终实现芯片完全自给,不再需要进口芯片。追求战略自主,并不等同于拒绝合作。

贸易领域永远蕴藏巨大的互利空间,可以实现双赢。只不过两个国家都在全速推进自身的战略安全布局。新冠疫情给很多人带来巨大警醒。

疫情初期,他向德国订购了一辆汽车,订单交付耗时九个月。车企专门为此致歉,还给这辆车配备了一块定制的精美车牌。

对方解释延期原因,是等待来自亚洲的芯片供应,疫情封锁打乱了芯片供货链条。美国政府也多次提及这件事。

疫情让美国意识到,本国产业链对其他国家的依赖程度,远超之前的预估,必须重新评估供应链风险,做好相应防范。稀土贸易的相关豁免政策延长一年,这件事并不代表各方就此放松警惕。

美国、欧盟、澳大利亚等多方都在全力扩建稀土开采与加工产能。中国也全力攻关相关技术,目标是在稀土产业链上摆脱对西方的依赖。

实现战略自主之后,贸易依旧可以继续开展。只是在交易的时候,双方不再背负供应链安全的压力,能够从容地基于互利原则开展贸易往来。

现阶段这更像是一场技术军备竞赛,但长远来看,贸易合作依旧拥有可能性,属于全球化进入调整重置阶段的特征。双方都在主动降低贸易体系当中的风险敞口。

美国总想用技术封锁迫使中国低头,却始终想不明白,为什么在人工智能等前沿领域,中国不仅不再隐忍,反而让美国企业都离不开中国的生态。他并不认为人工智能领域会出现强烈的脱钩走向。

举例来说,中国在开源、开放权重大模型领域实力很强。不少中国研发的大模型,最大的使用者里就包含美国企业,很多头部美国公司都在使用。

所以人工智能技术不会走向类似当年 VHS 和 Betamax 录像带格式那样两套完全割裂的技术标准。当然,各大厂商都希望尽可能多的客户绑定到自家技术栈。

技术栈底层首先涉及算力,其次是芯片成本,再往上是多层软件体系。美国在这个方向出台了很多举措,他们提出了安全计算区这个概念。

安全计算区指的是获得美国信任的国家,美国可以在这些地区部署自家芯片与软件产品。除了开源生态的韧性,真正让中国不再隐忍的深层原因,还在于电力与工程师红利构筑起的护城河。

如果统计专利数量,中国在全球范围内处于明显领先地位。全球人工智能相关专利中,大约七成出自中国。

美国占比约 15%,欧洲为 5%,剩下的其他国家合计占据 5%。可如果转向算力维度,也就是运行人工智能模型所消耗的算力资源,美国占据绝对主导。

全球 75% 的 AI 算力集中在美国,依托本土大型算力工厂支撑;中国算力占比 15%,欧洲大约 5%。再看顶尖大语言模型,公认处于第一梯队的模型里,有 40 款来自美国,15 款出自中国,欧洲仅有 3 款,全部来自法国。

从这几项数据对比来看,欧洲在人工智能领域的表现并不突出。但在分析中国 AI 发展时,有一点必须重视,那就是中国推行的 “AI+” 战略。

这项战略的核心,是把智能能力渗透到整个社会的方方面面。这套发展思路十分重要,也具备很强的合理性。

这套战略并非只依靠大语言模型,更多会用到小型语言模型与智能体 AI。中国在这个方向上拥有两项核心战略优势。

第一,中国电力供应充足,电价低廉,电网运行效率很高。之前一年,中国在智能电网领域的投入,超过世界其余所有国家的总和。

第二,是人才储备。大家谈论人工智能时,总说 AI 会实现自动化,取代人力。

可现实是,如果要让 AI 落地到数百万家企业,嵌入各类业务流程,依旧需要大量人力做分析工作。他自己的公司 Supertrans 就在做这类业务,对此深有体会。

想要让生成式 AI 适配特定的业务场景,需要大量人工思考、调试,工作量非常庞大。全球理工科,也就是科学、技术、工程与数学相关专业毕业生里,有一半来自中国。

中国在 AI 相关人才培养方面实力强劲。中国拥有大约 960 万名工程师,而美国工程师总量不足 200 万。

在相关人才供给上,中国拥有充足的底气。把时间线拉长来看,中美在底层能源基建上的巨大反差,更是让中国不再隐忍的真实原因彻底浮出水面。

美国当下的能源短板已经成为制约其科技产业、经济增速的重要问题,全美范围内都出现了电力供给不足的焦虑态势。

未来五年,全球尤其是美国的数据中心会迎来集中建设期,人工智能的算力需求爆发,需要海量电力作为支撑,单纯依靠传统能源根本无法满足需求,必须依靠大规模核电扩容才能匹配算力产业的发展速度。

常年定居加州,能够直观感受到美国基础设施的短板与落后,当地电力公司的运维体系、基础设施建设水平十分薄弱,一旦遭遇大风、山火等自然天气影响,电力系统就会大面积瘫痪,普通居民常常会面临数周的断电问题,严重影响生产生活。

同时美国过往的政策规划,大幅搁置、叫停了新能源产业的布局和建设,没有像中国一样提前多年完成新能源产业的规模化布局、基础设施铺设和产能储备,导致当下能源供给严重跟不上科技产业的发展速度。

全球各国都已经意识到核电在新时代能源体系中的核心地位,纷纷开启核电扩容计划。法国制定了未来十五年核电装机容量翻三倍的发展目标,全力布局全品类核电技术,全力弥补能源缺口。

中国的核电建设节奏更是领跑全球,目前同步建设三十座核反应堆,同时规划筹备一百五十座新反应堆的建设项目,还在戈壁荒漠区域落地钍反应堆等新型核电技术的实验研发,持续探索更安全、更高效、更可持续的核电技术路线。

从基建转型、技术突破到能源与人才的全面领跑,这些实打实的产业数据,拼凑出了中国底气的全部真相。说到底,美国之所以始终想不明白中国为什么不再隐忍,本质上是没有跟上中国变化的节奏。

过去中国选择克制,是因为需要和平的外部环境来攒家底;如今直接亮剑回应,是因为从全产业链制造、前沿科技自主,到三航母时代的现代国防,中国的家底已经彻底换了模样。贸易战和科技封锁不仅没能摁住中国,反而倒逼出更强大的本土生态。

世界格局的改写从来靠的是一砖一瓦的实干,如果美国还抱着居高临下的老思维,以后想不明白的事恐怕只会越来越多。

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更新时间:2026-10-05

标签:财经   美国   中国   水面   原因   真实   人工智能   核电   技术   领域   基建   战略   产业   芯片

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