
CFIC导读
◆医疗场景专业性强、业务链条长、质量要求高,AI不仅要“读懂”医学信息,更要理解真实业务逻辑和诊疗规范。
9月14—16日,第二届医学人工智能大会( MAIC2nd 2026)在重庆启幕。本届大会以“AI驱动数智健康高质量发展”为主题,汇聚政府领导、行业专家与产业伙伴,共同探讨人工智能在医疗卫生领域的创新应用与实践路径,推动“人工智能+医疗卫生”加快走向规模化、规范化、普惠化发展。

万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)受邀参会,公司副董事长、总裁姜锋,党委书记、董事、高级副总裁兼董事会秘书郑卫东出席大会开幕式。

当前,大模型、智能体等技术加速发展,医疗AI正从单一环节的辅助应用,进一步走向诊疗、运营、管理等核心业务流程。医疗场景专业性强、业务链条长、质量要求高,AI不仅要“读懂”医学信息,更要理解真实业务逻辑和诊疗规范。
深耕医疗健康信息化领域多年,万达信息将行业积累与AI技术能力充分结合,让AI真正走进日常诊疗与管理运营场景。在本届大会上,万达信息围绕AI赋能医院精细化运营管理,以及基于多智能体协同的病历生成与质控带来两场主题演讲,分享人工智能深入医院核心业务场景的技术探索与落地实践。
从“看数据”到“懂运营”
让医院管理更精准
围绕医院精细化管理需求,万达信息医院精细化运营整体解决方案将DRG/DIP支付管理、医保基金监管、成本核算、经济运营与绩效管理等关键业务贯通,进一步强化病历智能解析、加强多源数据融合、提升智能预测归因,为医院提供更加清晰、可分析、可决策的运营视角。

从清单质控、动态预分组和模拟支付,到成本分析、医保风险识别和预算偏差预警,AI进一步融入运营管理全过程,推动管理从“发现问题”向“分析原因、辅助决策”延伸,为医院精细化管理和资源配置提供支撑。
从“辅助书写”到“智能协同”
让AI更懂临床
面向临床场景,万达信息基于多智能体协同的电子病历系统依托成熟的电子病历建设经验,将大模型与多智能体协同技术融入病历生成和质量管理过程,相关应用已在多家三甲医院上线使用。
在实际应用中,不同专业智能体分别承担医学信息理解、数据抽取、知识检索、病历生成、质量校验等任务,结合检验检查、医嘱、既往病历等多源信息,辅助生成规范化病历内容,并通过医学逻辑校验和医生审核形成闭环。

与此同时,针对肿瘤等专业性更强的专病场景,系统还能够结合不同科室的业务特点提供个性化病历生成与质量控制能力,让AI从通用能力进一步走向更懂专科、更懂场景、更懂医生实际工作需求的智能助手,在减少机械性工作的同时,将质量管理融入诊疗全过程。
从医院运营管理到临床诊疗,人工智能的价值最终仍要落到真实业务场景中。未来,万达信息将继续以医疗健康实际需求为牵引,深化人工智能与行业场景融合创新,持续推动AI从“能用”走向“好用”,从单点应用走向规模化落地,为数智医院建设和医疗健康服务高质量发展注入澎湃动能 。
本文来源:万达信息
微信编辑:叶子仪
《风险预警》简介
金融是现代经济的命脉,金融稳则经济稳。金融安全事关国家、区域、企业的核心利益和发展大局。防范金融风险须做到信息灵通、见微知著、防微杜渐、科学应对、趋利避害。
《风险预警》由中国金融信息中心主导,在政府权威部门指导下,依托先进的监测系统和专业的分析师团队,对金融、经济、产业不同领域、不同类别的风险进行梳理总结和分析研判,为监管部门、要素市场、金融机构、上市公司、行业协会、各类企业、高等院校、研究机构等提供权威、专业、实用、及时、有效的风险监测、研判、预警与对策建议。
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更新时间:2026-09-20
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