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2026年7月20日，美国财政部长斯科特·贝森特在一档公开节目中掷下一枚重磅炸弹：美国目前拥有全球约50%至60%的算力份额，而他预测这一比例将“很快”攀升至80%。

这不是随口一说的预测——是美国最高经济决策层嘴里说出来的战略宣示。贝森特在节目中明确表示，美国目前在AI领域领先竞争对手约一年。

他将这场算力竞赛定性为美国“绝不能输”的战略博弈，并直言若对手取得领先地位，其所获得的战略杠杆将是“不可接受的”。

一个管钱袋子的人突然开始预测全球算力份额，这说明算力在美国决策层的优先级已经被提到了跟芯片、国债一个级别。

从50%到80%：贝森特的算力豪赌

贝森特在节目中把AI算力明确纳入了国家经济实力的战略框架。他将人工智能、半导体与量子计算并列，称为美国国家经济实力与安全的“三大支柱”。

过去财长管的是国债、汇率、财政赤字，现在贝森特把算力份额挂在嘴边——这本身就是信号。

他说美国目前拥有全球约50%至60%的算力份额，很快将达到80%。这个80%不是想当然的，背后有具体的支撑逻辑。

第一，美国四大云服务提供商2025年和2026年的资本开支正在疯狂增长。

据机构预测，北美Top4云厂商2025年总资本开支约3845亿美元，同比增长54.8%；2026年预计达到4998亿美元，同比增长30%。

亚马逊2026年资本开支上调至1800-1900亿美元，微软Azure收入同比增长40%，2026年资本开支预计约1900亿美元。

微软、谷歌、Meta、亚马逊四大云巨头集体上调2026年资本开支预期，且对2027年展望积极。

第二，英伟达GPU供应链牢牢掌握在美国手中。英伟达AI芯片目前占据全球该领域销售额的70%至80%。

美国境内大型GPU计算集群的综合性能约占全球四分之三。据Epoch AI测算，美国目前约占全球AI算力的75%，中国约占10%。欧盟整体不足5%。

第三，美国已经把对华高端芯片出口管制写进了法律框架。2026年继续维持对华先进AI芯片出口禁令，美国将持有大约31倍的算力优势。

美国商务部此前出台的出口管制新规覆盖了先进计算芯片和半导体制造设备，中国获取高端GPU的渠道基本被堵死。

第四，美国正在从“芯片制造”到“数据中心运营”到“模型训练”形成完整的算力闭环。

白宫AI事务负责人David Sacks此前也公开主张，美国必须不惜一切代价维持在算力与模型能力上的领先优势。

五家公司可用算力将由2025年的30.5GW增至2028年的116.6GW，接近四倍。

贝森特把算力主导权定位为美国经济战略的核心支柱。

把“算力份额”跟“国债上限”“通胀率”放在同一个级别的议题上讨论，这本身就意味着美国已经把AI算力上升到了跟金融安全同等重要的战略高度。

算力即权力：为什么80%这个数字让人后背发凉

算力不是电、不是水、不是生产出来就能用的公共资源。算力的本质是“别人造好芯片、建好数据中心、跑好模型，你只能花钱租使用权”。

如果美国真把全球80%的算力攥在手里，会发生什么？

算力的定价权就被美国捏死了。云计算厂商要涨价就涨价，全球的AI公司都得照单全付，因为别的国家没有替代产能。

这就跟当年OPEC掌握全球石油定价权一样——你烧的每一滴油，价格都由别人定。

更致命的是，美国还可以用算力当武器。谁在AI研发上“不听话”，美国可以直接切断算力供应。

一家AI公司想训练大模型，美国云厂商说“不提供服务了”，整个项目就得停摆。这就跟芯片禁令一样，不卖给你芯片，你的研发就得停下来。

贝森特还在评估中国AI模型是否涉及所谓“窃取美国企业知识产权”，并考虑采取制裁措施。一旦他找到“抓手”，就可以利用算力主导权配合制裁，从硬件和软件两条线同时施压。

美国正在构建的不是一个技术优势，而是一个“算力卡脖子体系”——不只在硬件上卡，在软件和知识产权上也要卡。

从结构上看，美国的目标很清晰：用算力优势锁定AI产业的主导权，再用AI主导权锁定下一轮全球产业竞争的制高点。

算力是底层基础设施，谁掌握算力，谁就掌握AI训练的速度和规模；谁掌握AI，谁就掌握未来产业的效率和技术标准。

当然，这个80%也存在争议。分析人士指出，“算力份额”目前并无公开的权威统计口径，80%是政策官员的预测性判断，并非实测数据。

投资者应将注意力集中于实际产能扩张与电力基础设施建设等可量化的物理指标。毕竟，GPU数据中心每GW建设成本较此前估计提高了约20%。

电力、散热、运营成本都是巨大挑战，光靠喊口号堆不出80%的算力。

美国内部裂痕：黄仁勋为何“拆台”？

贝森特唱高调的同时，美国内部的声音并不统一。

英伟达CEO黄仁勋在7月21日接受Axios专访时公开表示，中国开源AI模型“非常优秀”，美国企业“绝对应该”被允许使用。

他警告，以“国家安全”为名限制开源AI模型可能反而使美国更加脆弱。

黄仁勋的逻辑很清楚：算力再强，如果美国企业不能用最好的开源模型、不能跟全球最优秀的AI人才交流，那算力就是一堆闲置的硅片。

他说：“免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，也有利于数据中心。”

黄仁勋的观点直接挑战了特朗普政府部分官员以及正在游说华盛顿限制中国AI模型的美国AI公司的立场。

其中就包括英伟达的重要客户OpenAI和Anthropic。这两家公司此前指责中国竞争对手通过模型蒸馏等方式获取其模型能力。

但黄仁勋认为，开源模型能够让更多人首次接触AI，从而扩大整个市场规模，而许多用户最终仍会愿意为更便捷、更可靠的闭源商业服务付费。

他直言：“不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性，概率是零。”

对于近期引发市场震荡的Kimi K3，黄仁勋认为华尔街和华盛顿都误判了它的影响。他说：“市场第一次误解了DeepSeek的影响，这一次又误解了Kimi的影响。”

与此同时，中国这边的应对也在加速。2025年底，中国智能算力规模达到1590EFLOPS（FP16），一年增长了119%。

到2026年3月，全国智能算力总规模已达1882EFLOPS。中国已建成42个万卡级智能计算集群。

2025年下半年，中国启动了5年内投入2万亿元人民币建设全国互联AI算力网络的国家级投资计划。

北京智源研究院的FlagOS已完成DeepSeek-V4-Flash在海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯等8款以上国产AI芯片上的全量适配与推理部署。

华为宣布昇腾超节点全系列产品全面支持DeepSeek V4系列模型，模型发布、算力适配同步推进。国产大模型与国产芯片的适配正在从“能用”走向“好用”。

Kimi K3以1679分的成绩登顶全球三大代码类AI基准平台之一FCA的全模型榜首。

DeepSeek证明了中国模型能“以极低成本紧咬追赶”，K3则标志着中国模型正式步入与全球最顶尖技术“正面硬刚”的对决时代。算力的争夺战正在从地面延伸到太空。

贝森特说美国很快能控制全球80%的算力。这话也许是真话，也许是给资本市场打气的“预期管理”。但他把算力从商业议题提到国家安全的高度，这件事本身就足够说明问题。

80%这个数字是口号还是目标，取决于接下来的几年，美国的芯片厂能不能按时投产，云厂商的资本开支能不能持续，电力基础设施能不能跟上。

中国能不能在算力受限的情况下找到新的突破口，这场博弈才刚刚开始。

贝森特已经把筹码摆上了桌，接下来要看的是，这张牌桌的另一边，能不能接住这一局。

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