兰大一院信息中心团队获MICCAI 2026国际医学人工智能挑战赛亚军

近日，2026年国际医学图像计算与计算机辅助干预大会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI 2026）在法国斯特拉斯堡举办。兰大一院杨子团队在二尖瓣多模态解剖分析（MVAA）国际挑战赛中荣获Task 3任务第二名（Runner-up），同时3篇学术论文被医学世界模型研讨会（Medical World Models，MWM Workshop）录用。

MICCAI是医学图像计算、医学人工智能及计算机辅助干预领域具有重要国际影响力的学术会议，汇聚全球医学影像分析、人工智能算法及临床应用领域的专家学者，是展示医学人工智能前沿技术与创新成果的重要国际学术交流平台。

本次MVAA挑战赛（Mitral Valve Anatomy Analysis Using Multimodal Data）聚焦二尖瓣解剖结构的多模态智能分析，旨在推动人工智能技术在心脏结构识别、手术影像理解及计算机辅助手术等方面的研究与应用。其中，Task 3手术视频分割（Surgical Video Segmentation）任务重点考察人工智能算法在复杂手术场景下对目标结构进行精准识别与分割的能力。面对手术视频中组织形态复杂、目标边界模糊及术中场景动态变化等技术挑战，团队围绕医学视频智能分析与精细化分割开展研究，最终取得该任务第二名的优异成绩，展现了团队在医学人工智能算法研发方面的研究实力。

在学术研究方面，团队共有3篇论文被MICCAI 2026医学世界模型研讨会（MWM Workshop）录用：Semi-supervised Foundation Model for Multi-domain Ultrasound Biometry；Boundary-Aware and Semi-Supervised Baselines for Multi-Modal Mitral Valve Anatomy Analysis；Attention-Gated U-Net with Heatmap Moment Coordinates for Multi-Organ Ultrasound Biometry。论文涵盖医学影像基础模型、多模态心脏解剖结构分析及多器官超声生物测量等研究方向，集中展现了团队在医学人工智能领域持续开展技术创新与学术探索的研究成果。

近年来，兰大一院积极推进人工智能与临床医学深度融合，围绕医学影像智能分析、临床辅助决策及人工智能模型研发与应用等方向持续开展科研探索，不断加强医工交叉融合与技术创新，推动人工智能技术与临床实际需求紧密结合。

此次团队在国际医学人工智能领域取得系列研究成果，充分体现了医院在医学人工智能领域的持续探索。未来，医院将继续加强医工交叉合作，积极探索人工智能技术在临床医疗中的应用，为智慧医院建设和医疗服务能力提升提供技术支持。

文图|信息中心

编辑|党委宣传部 刘丽君

责任编辑|党委宣传部 马凌

审核|党委宣传部 陈勇