一个曾做过翻译的老江湖,为什么今年内三次跳出来喊"美国AI要崩"?时间窗口从十八个月压到十二个月,再压到十个月,他到底看到了什么,让口气一次比一次急?
九月八日那天,高志凯又开麦了。这已经是他今年第三回站出来预警。
地点还是全球化智库那套熟悉的场子,话却比前两次都硬——他说十个月之内,美国AI这轮泡沫必破,破了就是一场绕不开的全球金融风暴,谁也躲不掉。但他补了一句,中国大概率是最先从坑里爬出来的那个。

这话一出,不少人第一反应是"客套"。可如果把他前后的三次发言摆一块儿看,你会发现另一件事:他把倒计时越掐越紧。
第一次说十八个月,第二次十二个月,这一次十个月。窗口在收,就说明他判断临界点在逼近。高志凯这个人,其实挺有意思。
江苏苏州出生,一九七七年恢复高考那年,他还没读完高中,就跑去求当地放行让他考大学,结果考上了苏州大学英文系。后来去了北外读研,再后来去了耶鲁,一路念到耶鲁法学院的J.D.,还拿了纽约州的律师执照。

他兜兜转转,做过投行、律所、公司高管,如今挂着全球化智库(CCG)副主任的头衔,在苏州大学也带着讲席教授。所以他谈AI泡沫,不是从技术工程师的角度出发的,是从资本流向和宏观叙事的角度出发的。
他这个位置,看的其实是钱怎么走,不是模型怎么训。这一点得先弄清楚,不然容易把他的话当成"外行看热闹"。回到那句预言本身。

目前大部分人都在争论一个问题——泡沫到底几时破?可高志凯抛出的那层意思,很多人没接住:如果它一直不破,会怎么样?
这才是真正让人后背发凉的问题。他把话说得挺白。美国AI眼下的麻烦,不是二零零零年那种"技术根本不成立"的泡沫,而是"估值通胀"。
二十多年前的互联网公司很多真的没盈利模式,纯讲故事。这一轮不一样,技术是真的有落地空间的,但股价把未来十几年的增长预期一口气全兑现了。

价值有,只是被吹得太高。被吹高的那一截,正在把整个美国经济架在火上烤。往前一步是短痛,往后一步是慢性消耗。
这才是他真正想让人听懂的地方。为什么明知过热,还没人敢刹车?答案其实不难。
亚马逊、微软、谷歌、Meta这几家,每年砸进AI里的钱一年比一年凶。按高志凯引的数据,投入产出比大概是十六比一——投十六块,才收回一块。

可谁也不敢先减速。大模型这东西,本质上拼的是规模效应。模型越大用户越多,用户越多数据越多,数据越多模型又越强。
这是个正反馈的滚雪球游戏,谁掉队谁出局。所以头部几家只能咬着牙继续砸,赌自己是最后站着的那个。那钱从哪儿来呢?
高志凯讲了一个挺经典的循环:微软投OpenAI,OpenAI转手把钱花在微软的云服务上;英伟达投一堆AI初创,初创公司再回头买英伟达的芯片。财报上营收数字漂亮得很,可仔细一扒,很大一部分是产业内部左手倒右手,不是终端客户真金白银的付费。

这个圈子能转多久,全看外部资金还愿不愿意进来接盘。这也就是最近华尔街上频频被拿出来议论的"AI循环融资"话题。
假如融资断了,泡沫破了,那就是股市抛售、企业裁员、债务违约、消费萎缩,一场典型的短期危机。冲击猛,但恢复也快。

二零零零年那次纳斯达克跌到底也就用了两年多,之后美国经济反而进入新一轮扩张,因为不赚钱的公司被清出去了,钱和人流向能赚钱的地方。可假如融资一直没断,情况反而更麻烦。
每年几千亿美元源源不断压在同一个赛道上,短期确实拉动了投资和就业,可边际回报越来越薄。制造业回流、基础设施、能源转型,这些本来就分不到多少钱的方向,还得再让一让。
钱堆在一两个行业里,整个经济一年比一年没劲。所以高志凯反复讲的那句"破了是短痛,不破是长痛",才是他这轮预警的骨头。

拖得越久,账越难算。这可能才是他为什么每次都在缩短时间窗口的深层原因——他不是在算日历,他是在急着把这个逻辑塞进公众的脑子里。
还有一个更绕的悖论。AI公司的高估值,是建立在"AI将改造所有行业"这个宏大预期之上的。这个预期真的可能兑现。
但一旦兑现,每替代一个白领岗位,美国就少一份工资。工资是消费的地基,而消费占了美国GDP的七成左右。当然事情不会那么一面倒。

AI也会创造新岗位,企业成本下降利润上升,股东能多分红。关键就看两个变量:裁员和造岗谁跑得快,省下来的利润是流进大多数人的工资单,还是只灌进少数几家公司和大股东的口袋。
如果是后者,那AI铺得越广,普通美国人的购买力就越弱。到头来,AI一边发展,一边在削自己的需求根基。

这就是高志凯看到的那个死结——AI应用不及预期,估值撑不住;AI应用推得太猛,消费根基又被削。左右都是坑。
所以他这次预言的价值,其实不在"十个月"这个数字准不准,而在于他画出了一条谁都别想溜掉的走廊。再说他判断里的第二句——中国会第一个爬起来。
这话被不少人当成安慰式的结尾,其实换个角度看,恰恰是他最想让人记住的那句。近几年全球资金大量涌向美国AI,是因为这是全球最响亮的增长故事。

流动性总量是有限的,一头吸得越猛,其他市场就越渴。中国资产这两年被冷落,很大程度上不是基本面差,而是被AI叙事的虹吸效应压住了。
而资本的老规矩从来没变——它总是从贵的地方,流向便宜的地方。二零零零年互联网泡沫破的时候,大量资金撤出纳斯达克,其中一部分转道进了当时的中国,二零零一到二零零三年,中国实际利用外资连年增长,制造业迎来一波高速期。
历史不会简单复制,但底层逻辑往往是相通的。再看中国AI自己的家底。中美两边AI收入的构成,是很不一样的。

美国那边更多靠资本市场闭环——融资、并购、云采购,钱在圈子里循环。中国这边更多靠工厂、农田、医院、物流,钱是从实体产业里一点点渗回来的。
前者跑得快,但资本市场一咳嗽就发烧;后者慢一点,可根扎在地里。而金融危机首先冲击的是资本端,不是产线。。这些需求不是靠概念讲出来的,是订单和产线里长出来的。

这类需求短期内不会因为大洋对岸的股价崩盘就消失。再加上中国的资本项目并没有完全放开,遇到风浪时,宏观调控还有腾挪的余地。
二六年出台的离岸信托个税追溯、跨境券商整治那一系列动作,客观上把国内追涨美股的口子收窄了。等泡沫真的破的时候,国内散户暴露在风口正面的比例,比很多人想象的要低。
不过高志凯这套预言里,其实还藏着一个挺微妙的东西。金融市场有个规律:一种风险被公开讨论得越多,投资者越会提前动手,而提前动手本身,会让风险来得更快。

当足够多的机构参考同一种判断减仓,股价一跌,程序化卖出跟上,恐慌一起来,融资就收缩,泡沫就真的破了。也就是说,预言不必百分百符合事实,只要相信它的人足够多,它就会自我实现。
他第一次喊的时候,市场反应平淡。到第三次喊,媒体开始跟进,投资圈里的段子和讨论都变多了。信息本身,在压缩泡沫剩下的寿命。
这大概也解释了,为什么他每一次的时间窗口都比上一次更短。或许连他自己也意识到,他的话已经不是"局外观察",而成了倒计时的组成部分。

他在被自己预言里的那股力推着往前走。对普通人来说,十个月是不是精准,其实没那么重要。
真正值得琢磨的是另一件事——如果你手里就握着这波行情里的资产,你有没有认真想过:眼前这个价格,配得上它的基本面吗?如果哪天真塌了,你有没有留后路?
泡沫破的那一刻,AI这门技术不会跟着一起消失,撤走的是那些错配的钱。技术会留下来,故事会散场。

区别只是,你是那个在退潮时被卷走的,还是在潮水退了之后,捡到还能用的技术红利的那个。高志凯的三次预警,说白了不是给股神看的,是给还愿意冷静一下的普通人看的。
听不听,怎么听,是每个人自己的事。但至少有一点是清楚的——这轮游戏的钟摆,已经开始往回摆了。
更新时间:2026-10-06
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