众智鸿图打造AI防汛应急指挥体系，让城市从容应对极端暴雨

当前，全球气候变化加剧，城镇化进程持续深化，城市不透水面积不断扩大，自然调蓄水系空间被挤占，极端暴雨天气呈现频发、强发、突发的特征，城市内涝已成为威胁城市安全稳定的重大隐患，各地防汛防涝压力持续攀升。

近年全国极端洪涝灾害多发，北京“7·21”、郑州“7·20”等特大暴雨多次刷新降雨历史极值，短时强降雨引发的“城市看海”、道路积水、地下空间进水、交通瘫痪等问题频发。2025年全年全国共出现43次区域暴雨过程，全年洪涝与地质灾害造成2785.55万人次受灾、568人死亡失踪，直接经济损失1665.76亿元，多轮大范围强降雨覆盖国土面积广阔，华北、华南、西南多地接连爆发严重城市内涝，城市防汛压力持续攀升。据气象部门预测，2026年极端强降水事件将进一步增多、增强，老旧城区、低洼路段、下穿隧道、老化管网片区仍是内涝高发重点区域，防汛形势十分严峻。

城市内涝问题的背后，不仅是极端天气的瞬时冲击，更暴露了城市排水基建标准偏低、老旧设施失修、雨水存蓄空间缩减等硬件短板。同时，传统防汛模式依赖人工巡检、经验决策，存在预警滞后、响应迟缓、跨部门协同不足、统筹调配乏力等问题，难以应对当下极端天气的防汛压力，严重威胁人民群众生命财产安全，制约城市良性发展。

在此背景下，依托物联网、大数据、AI大模型、数字孪生等新一代信息技术，搭建“感知-预测-决策-调度”全链条智能化体系，打造精准化、自动化、智慧化的防汛应急新模式，破解城市内涝治理顽疾，已成为当下城市防汛应急建设的迫切需求和必然趋势。

二、行业困境/用户痛点阐述

结合当前极端气候现状、城市建设格局与防汛应急实战场景，传统城市内涝防汛模式存在多重根深蒂固的行业痛点，硬件设施短板、城市基底制约、数据协同壁垒、智能能力缺失四大问题相互叠加，导致城市防汛防涝压力持续攀升，具体核心困境如下：

01排水基础数据薄弱，管网底数与设施运行状态不清

极端天气频发、城市硬化面积持续增加，内涝风险呈上升趋势。然而，城市排水管网基础数据短板问题突出，管线走向、管径规格、拓扑关系等核心数据缺失，管网淤堵、破损、老化等缺陷状态与健康评价不明。各类数据分散存储、标准不一，尚未形成统一的数据库体系，防汛排查仍以人工摸排为主，效率低、发现滞后，隐患漏判风险较高。导致防汛研判与应急调度缺乏数据支撑，严重影响内涝防控的科学性与精准性。

02设施运维模式粗放，新旧管网体系存在明显断层

当前城市排水设施新旧混杂、问题突出，老城区管网建设年代久远，存在管径偏小、管壁破损、淤泥堵塞、泵机老化等共性问题，实际排水能力大幅衰减；新旧城区管网衔接不畅，全域排水系统承载力不均衡。同时，传统防汛运维依赖人工现场巡检、纸质台账记录，隐患排查滞后、养护缺乏数据支撑，仅能实现灾后被动抢修，无法开展事前预防性运维，人力成本高、处置效率低。

03部门数据壁垒突出，应急调度响应链条冗长低效

防汛应急涉及水务、城管、交通、应急、气象等多个部门，现阶段各行业数据孤立割裂、形成信息孤岛，缺乏全域数据融合共享机制。传统应急模式依赖人工汇总数据、经验决策、电话协调，无法实现雨情、水情、管网工况的实时全域研判，内涝风险预判、淹没模拟精度不足。从险情发现、分析研判到资源调配、现场处置，响应链条冗长，极易错过防汛救灾黄金窗口期，导致应急处置滞后、资源错配。

04智能技术落地不足，防汛体系缺乏数字化支撑

目前物联网、大数据、数字孪生、AI大模型等智慧技术已日趋成熟，但在城市防汛领域多为碎片化应用，未体系化落地，普遍存在“有感知、无大脑”的问题。现有系统仅能实现简单险情报警，无法完成积水成因分析、风险溯源、最优调度方案推演，缺乏从“灾前预警、灾中智能调度、灾后复盘优化”的全流程数字化、智能化能力，传统防汛模式已完全无法适配现代化城市的防汛应急实战需求。

三、解决方案

治理城市内涝虽难，却并非无解。城市汛期这道考题如何答得更好？内涝顽疾如何根治，损失如何降至最低？作为中国领先的基础设施智能化综合服务提供商，众智鸿图科学谋划，推出「城市防汛应急解决方案」——依托物联网、大数据、大语言模型、AI智能体等前沿技术，构建“一张网、一中心、一平台”智慧防涝应急体系：建设智能感知网，实现全要素智能监控；建设城市排水大数据中心，实现全数据智能融合；建设防汛应急指挥平台，覆盖涝前监测、涝期调度、涝后评估的全生命周期管理闭环。

方案以AI防汛应急专家为核心大脑，将海量监测数据、管网拓扑、历史积水规律与应急预案深度融合，推动城市防汛从“人工经验驱动”迈向“AI智能决策”。通过“1+1+1”服务体系的整体联动，实现防涝应急业务全过程统一调度、全业务科学决策，构建城市全域智防新模式，有效提升城市应对洪涝风险的韧性与能力，切实减少人民生命财产损失。

01 “一张网”：全域智能感知网

以城市防涝全域管控为目标，搭建立体化、全覆盖的前端智能感知体系。综合运用智能传感器、液位计、电子水尺、流量计、高清视频监控、环境气象站等设备，按科学布点规则，在城市易涝点、排水管网节点、闸坝泵站、河道水系、下穿隧道、地下车库等关键区域密集布设监测终端。感知网7×24小时不间断实时采集气象雨量、河道水位、管网液位、积水深度、设备运行状态、现场视频等多维度数据，彻底消除传统监测模式的盲区与滞后，为后端大数据中心与AI防汛应急专家持续输送真实、全面的“神经信号”。

02 “一中心”：城市排水大数据中心

建设标准化城市排水大数据中心，作为全域防汛的数据底座。对感知网实时数据、排水管网GIS数据、历年内涝历史数据、气象预报、应急资源台账等多源异构数据进行统一收集、清洗、存储与治理；同步搭建跨部门数据共享接口，打通住建、水利、应急、城管、交通等部门间的数据壁垒，实现全域数据的统一管理与共享流通。数据中心一方面为上层预警平台提供稳定数据支撑，另一方面为AI防汛应急专家持续注入海量运算数据与知识样本，保障AI分析研判的精准性与高效性。

03 “一平台”：防汛应急指挥平台（集成AI防汛应急专家）

平台以大数据中心为底座，深度搭载AI防汛应急专家智能体，融合大语言模型、专业防汛算法与数字孪生可视化技术，是整套体系的核心智能中枢——它不是传统的“监控大屏”，而是一位7×24小时在岗的"数字防汛专家"。

平台以“能发现—会分析—善决策—可调度”为核心能力架构，驱动城市防汛从“人工经验驱动”迈向“AI智能决策”：

【能发现】实时整合管网液位、管网流量、积水深度、降雨量、监控视频、泵站工况等多源数据，智能识别积水成因——综合研判降雨强度、管网淤堵、下游顶托等多维因素，第一时间精准锁定内涝风险点；

【会分析】调用管网拓扑、收水能力、历史积水、设备参数、应急预案等知识库，结合大语言模型深度推理，动态评估积水影响范围、影响时长与次生风险，输出有据可查的智能分析报告；

【善决策】基于实时态势与历史预案，自动生成错峰调蓄策略、泵站调度优化方案及应急资源调配建议，将专家经验固化为AI决策模型，彻底摆脱对个人经验的依赖；

【可调度】一键启动应急预案，自主协调物资调配、人员出动、设施联动，实现“发现问题—分析研判—决策调度”全流程自动化闭环，显著压缩应急响应时间。

四、建设成效

本方案通过“一张网、一中心、一平台”体系落地，全面革新传统城市内涝治理模式，在监测、运维、展示、指挥四大维度实现质效升级，AI防汛应急专家作为核心智能引擎贯穿全流程。

01 风险监测全域化，AI赋能隐患精准识别

构建覆盖易涝点、管网节点、泵站、闸坝、河道的立体监测网络，积水水位、管网流量、降雨强度等关键指标秒级实时采集。AI防汛应急专家实时融合管网液位、降雨量、流量、泵站工况、视频等多源数据，自动识别数据异常、设备故障、管网淤积等隐性隐患，积水形成前快速预警，隐患识别覆盖率有效提升，真正实现险情早发现、早预警。

02 运维管理精细化，AI驱动降本增效

基于管网GIS数据与健康评价模型，采用“桌面端+移动端”协同模式。AI专家根据设施运行数据智能生成养护计划、巡检路线与维修方案，自动推送精准运维工单，实现“问题早发现、工单快流转、处置可追溯”全流程闭环，推动排水运维从“被动抢修”转向“主动预防性养护”，有效降低巡检成本、减少故障发生率、延长设施使用寿命。

03 态势展示可视化，一图统览全局掌控

以城市数字孪生底板为载体，将排水管网、监测点位、泵站状态、应急资源等全要素融合展示。AI专家将分析结论、调度建议、风险等级实时叠加于可视化界面，管理人员“一屏统览”即可全域掌握防汛动态，使指挥决策更具临场感与科学性。

04 应急指挥智能化，AI专家赋能科学决策

借助AI防汛应急专家“能发现—会分析—善决策—可调度”全链条能力，应急响应从“人工经验决策”升级为“AI辅助决策+人工确认”协同模式。灾前提前预判雨情水情、发布分级预警；灾中自动生成“一雨一策”调度方案，统筹人员物资设施协同作业；灾后自动完成复盘分析。

05 预案迭代持续化，构建长效防汛能力

AI专家持续积累历年汛情与处置案例，不断迭代内涝预测算法、调度模型与应急预案。每次汛后自动生成复盘报告，对照历史预案分析短板、自主优化流程与参数，形成“监测—预警—处置—复盘—优化”持续进化闭环，让平台越用越聪明，长久破解城市内涝反复治理难题，全面增强城市气候韧性。