无限极张前：AI重构健康管理与公益价值，数据边界与信任是底层根基

中经记者 于海霞 孙吉正 北京报道

8月5日，在《中国经营报》主办的“重塑·赋能”——2026中国数字产业生态大会的“AI驱动产业变革与价值重构”圆桌论坛上，无限极（中国）企业社会责任与媒体事务总监、思利及人公益基金会理事长张前，围绕AI在健康产业落地逻辑、健康数据安全底线、AI赋能公益创新三大维度分享了自己的观点。

无限极（中国）企业社会责任与媒体事务总监、思利及人公益基金会理事长张前

作为深耕中草药健康产品与公益领域的从业者，他提出，AI的核心价值不是企业掌握用户，而是让个体读懂自身健康；同时强调健康行业必须守住数据隐私边界，AI可拓宽公益触达边界，但人文关怀不可被数据替代。

AI重塑健康管理逻辑，从“事后体检”到动态个性化监测

大众对AI健康应用最直观的期待，是实现精准健康评估，但当前行业普遍停留在阶段性体检、发病就医的静态模式。

“健康的状态是每时每刻都在发生变化的，上个月的体检报告，可能这个月不一定准了。饮食、睡眠、运动、情绪，时时刻刻都会影响到你的健康状态。”张前如是说。

在张前看来，AI能够补齐传统健康管理的短板：“如果我们有心想把健康个人的数据输入到AI里边，它就可以形成一个个性化的健康报告，可以让你更早地判断你自己的身体状况，及早地进行干预。”

针对智能穿戴设备仅能事后提醒的痛点，他明确“治未病”是AI健康产业的终极目标，完整落地路径包含四层核心前提：第一，数据来源真实合法，不在于数据体量大小，而在于获取渠道合规、数据真实有效；第二，AI必须深度融入研发、生产、销售、终端服务全业务场景，扎根真实需求才能产生实际价值；第三，企业全员完成认知升级，清晰区分AI可替代、不可替代的岗位工作；第四，建立“信任生产力”，AI只是工具，企业的责任心、专业度才是行业长久发展的核心资产。

此外，张前着重强调划定不可逾越的行业底线：“AI不能代替医生做决定。企业服务不能变成对消费者过度的观察，消费者愿不愿意提供数据、提供哪些数据、数据如何使用，全部要由消费者清晰知晓，并做出最终决定。AI不是让企业有多了解消费者，而是让每个人能够更好地了解自己，这是AI在健康领域发挥的最大价值。”

隐私安全前置，守住技术应用边界

伴随健康智能工具普及，用户生理、生活敏感数据大量沉淀，数据安全与隐私保护成为行业不可回避的命题。

“企业掌握的数据越多、你的技术越强，你越要有边界感。你的隐私保护，你的数据安全，所有相关的措施一定要发生在问题之前，出了问题可能就是大事情。”张前在现场反复强调前置风控的重要性。

想要实现持续、动态的健康预判，完整、持续的数据积累是基础。张前表示：“你每年的体检报告，输入到你自己的AI智能体里面，AI智能体对你的身体变化趋势就会有记录。你每天的睡眠、运动、饮食记录汇总，就能生成月度、年度健康分析报告，这会是健康领域革命性的变化。”

但他同时强调，数据赋能绝不等于无限制采集，所有数据使用权限必须交还消费者，企业不能利用AI技术过度窥探用户私人生活。

提升触达效率，但人文陪伴不可替代

身兼思利及人公益基金会理事长，张前从公益实践视角，解读AI对公益行业的增量价值，提出技术与人文双主线发展思路。

传统公益资源高度集中于已曝光、受广泛关注的事件，大量分散、未被媒体捕捉的真实需求长期被忽略，AI可补齐信息差短板。

“当下的公益资源大多集中在已经被广泛报道的事件，但很多真实困难并未形成舆论热点，不代表需求不存在。AI可以收集各地零散信息并集中呈现，帮助公益组织快速定位真正需要帮扶的群体。”张前表示。

与此同时，AI改变公益项目评估模式，告别单一量化统计。以往公益仅能统计帮扶人次、活动场次，AI可通过长期数据追踪，持续监测项目落地带来的长期影响。“AI可以持续观察帮扶对象的真实处境，复盘公益项目短板，优化现有帮扶方案，沉淀可复制的公益服务模式。”张前指出。

此外，张前明确反对公益行业完全依赖数据、算法做决策，他认为公益本质是情感与人的连接，无法被数字化替代。“公益不是可以通过计算解决的一道难题。深入场景的一次聆听、长久陪伴、实地走访，比冰冷的数据更真实。AI可以为公益全面赋能，但公益不能完全依赖数据，必须扎根线下真实场景开展实践。”

在他的判断中，AI对公益行业的价值不只是效率提升，更能挖掘普通人的公益潜能，搭建人与人之间的信任纽带，让公益触达更多以往难以覆盖的偏远、小众需求群体。

（编辑：于海霞 审核：孙吉正 校对：颜京宁）