壁仞科技率先完成MiniMax M3大模型，国产算力协同再提速

2026年6月12日晚，国产大模型公司MiniMax正式开源新一代通用模型MiniMaxM3。与此同时，国产GPU企业壁仞科技宣布，旗下壁砺166系列基于SGLang推理框架，成功完成该模型的"Day0"适配与调优，继续展现了其全栈技术能力在支持国产AI生态建设方面的持续投入。此前，壁仞科技已同步高效适配MiniMaxM2.1、M2.5、M2.7等多款模型，并在模型精度和稳定性方面表现优异。

根据官方介绍，MiniMaxM3采用全新的自研稀疏注意力架构MSA（MiniMaxSparseAttention），是国内首个同时具备"前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态"三项核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。相较传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token，在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。

至目前，壁仞科技已成功支持20余款领先大模型的"Day0"级适配。壁砺166系列产品此前已完成对包括MOSS-TTS、智谱GLM-5、MiniMaxM2.5、DeepSeek、千问Qwen3.5在内的多款AI大模型的高效兼容与适配，并于2026年4月率先完成对月之暗面KimiK2.6模型的接入与推理适配。