随着本地AI算力需求持续攀升,DGX Spark的价格一路疯涨。
日前,NVIDIA正式发布64GB版本DGX Spark,内存容量直接砍半,但价格直接来到了4999美元,直接贵了1000美元。10月23日,由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普及微星等合作伙伴首批发售。

要知道,之前128GB版本的DGX Spark首发价也不过3999美元。不过,随着内存供应紧张,价格持续上涨,官方售价先后调升至4699美元、4999美元。
如今,NVIDIA进一步将128GB Founders Edition的价格上调至6950美元。
目前,部分型号市场价格甚至来到7000至9000美元,比原先翻了一倍还多。
DGX Spark是NVIDIA推出的桌面迷你AI超级电脑,主要面向开发者、研究人员及AI爱好者直接在本地端不输AI模型,而不必完全依赖云端运算。

新款64GB DGX Spark除了统一内存容量减半之外,其它规格基本一致,仍搭载和联发科联合研发的GB10 Grace Blackwell超级芯片芯片,采用Blackwell GPU与Grace CPU(20核心Arm CPU)异构架构,通过NVLink-C2C技术实现协同工作,CPU与GPU共用内存频宽273GB/s。
NVIDIA也强调,64GB DGX Spark可支持最多1000亿参数模型(原版128GB DGX Spark的参数上限为2000 亿),预装 DGX 操作系统和 NVIDIA AI 软件栈,使用者可以直接在本地执行AI Agent、推理及边缘AI等工作负载。
当然,如果内存不够用,DGX Spark支持集群不输,一台不够,多上几台。
DGX Spark配备内置网卡 (ConnectX-7),可使用QSFP线缆直接连接两台或多台设备,系统还可以共享统一内存,从而支撑能够处理2000 亿以上参数AI模型的能力。

不价格方面,AMD Ryzen AI Halo更有优势,目前后者已提供128GB甚至192GB统一内存配置,市场价格大约在3500至7000美元区间,性价比更高。
当然,NVIDIA DGX Spark的优势在于,你可以根据模型参数的算力需求组合任意,通过集群“组网”的方式提升性能,而且CUDA软件栈的兼容性更广。
更新时间:2026-10-06
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