硬件日报：苹果M5 Ultra发售、高通2nm芯片发布

今日硬件圈消费端和算力端双线热闹：苹果新款Mac mini和Mac Studio正式发售，M5 Ultra四芯片架构成为焦点；高通发布全球最快2nm移动CPU，安卓进入智能体芯片时代；国产AI服务器持续突破，浪潮元脑SD200 Ultra单机可运行2.8万亿参数大模型；欧洲自研CPU也取得进展，SiPearl Rhea1样品交付超算客户。以下是6条值得关注的硬件资讯。

1. 苹果新款Mac mini、Mac Studio正式发售：M5 Ultra四芯片架构，6999元起

苹果今日正式发售新款Mac mini和Mac Studio，全系搭载M5系列芯片。其中M5 Max版本配备18至36核CPU、32至80核GPU，统一内存从36GB起。最受关注的M5 Ultra是苹果首款采用四芯片架构（Quad-Die）的芯片，通过Ultra Fusion技术将两颗双芯M5 Max互联为四芯片架构，也是苹果迄今为止性能最强悍的芯片，配备36核CPU和80核GPU，统一内存最高可达512GB，存储最高支持16TB。新款Mac mini起售价6999元，Mac Studio起售价相应上调。M5 Ultra的四芯片设计标志着苹果在桌面级高性能计算领域的技术突破，也为本地运行大模型提供了更强的算力基础，512GB统一内存可以直接加载数百亿参数的模型进行本地推理。

2. 联想LOQ 15"AI全能本"发售：酷睿5 205H+RTX 3050，国补后6629元

联想今日正式发售LOQ 15笔记本电脑，定位"AI全能本"，在海外属于LOQ Essential系列。该机搭载英特尔酷睿5 205H处理器（8核心12线程，最大睿频4.8GHz），搭配NVIDIA GeForce RTX 3050笔记本GPU（4GB GDDR6显存，95W功耗），配备16GB内存与512GB PCIe固态硬盘，支持双M.2 SSD硬盘位扩展，至高140W性能释放。叠加国家消费补贴后实际到手价为6629.15元。联想同时还上架了来酷GT 16笔记本，同样采用酷睿5 205H+RTX 3050配置，售价5999元。两款新品的集中上市反映出英特尔新一代酷睿5处理器正在快速渗透主流笔记本市场，RTX 3050作为入门级独显仍在6000元价位段承担主力角色。

3. 高通发布全球最快移动CPU：2nm智能体芯片，GPU性能提升44%

高通今日发布新一代旗舰移动芯片，采用2nm制程工艺，被称为"全球最快移动CPU"，标志着安卓一夜进入2nm智能体芯片时代。新一代Adreno GPU性能提升44%，能效提升40%，高通称这是Adreno GPU"迄今最大的代际跃升"。此次高通在Adreno GPU内加入了专门面向AI工作负载的Matrix Cores，让神经网络计算能够直接留在图形渲染管线内部完成，无需将数据搬出交给其他计算单元处理，大幅提升了端侧AI推理的效率。基于Matrix Cores，高通进一步推出了端侧AI智能体的硬件加速方案，让手机能够本地运行复杂的AI Agent任务。2nm制程+专用AI矩阵核心的组合，将推动移动端AI能力从简单的图像生成向复杂的多步骤智能体任务演进。

4. 浪潮元脑SD200 Ultra超节点AI服务器发布：本土芯片单机运行2.8万亿参数模型

在近日举行的2026人工智能计算大会（AICC2026）上，浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点AI服务器。该服务器基于本土AI芯片构建，单机可承载运行2.8万亿参数的Kimi K3大模型，Token生成时延首次突破5.85

毫秒。元脑SD200 Ultra采用超节点架构，通过高速互联技术将多颗AI芯片紧密耦合，实现接近单芯片的通信延迟，同时具备强大的扩展能力。该产品的发布标志着国产AI服务器在超大模型推理场景中取得重要突破——2.8万亿参数模型的单机运行能力意味着企业无需搭建大规模集群即可部署超大规模模型，大幅降低了大模型落地的门槛和成本。结合此前华为发布的昇腾960超节点，国产AI算力正在从"能用"向"好用"快速演进。

5. SiPearl交付首批Rhea1 CPU样品：欧洲首台E级超算将采用

欧洲CPU初创企业SiPearl昨日宣布向超算客户Bull交付首批Rhea1处理器样品。根据两家企业此前签署的合同，基于Rhea1的CPU分区将被集成至位于德国的欧洲首台E级（Exascale）超算JUPITER。Bull已经开始在其BullSequana XH3000平台上对Rhea1处理器进行验证测试。Rhea1是欧洲自研高性能CPU的重要成果，旨在减少欧洲超算对美国处理器的依赖。E级超算是指每秒可进行百亿亿次浮点运算的超级计算机，是全球超算竞争的制高点。JUPITER作为欧洲首台E级超算，采用Rhea1 CPU配合加速器的异构架构，将为欧洲的气候模拟、材料科学、生物医药等领域提供强大的计算支撑。SiPearl的进展表明欧洲在自主算力芯片领域正在稳步推进。

6. NVIDIA与SK海力士达成多年期合作：推进AI工厂下一代内存技术

NVIDIA与SK海力士近日宣布达成多年期技术合作伙伴关系，旨在为全球AI工厂建设推进下一代内存技术，并加速半导体设计和制造。该协议建立在双方多年来深度联合工程协作的基础上，此前已经为多款全球先进的AI计算平台提供动力支持。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示："AI工厂是下一次工业革命的引擎，而先进内存对其性能至关重要。"随着大模型参数规模和上下文窗口的持续增长，HBM（高带宽内存）已经成为AI服务器中最关键的组件之一，内存带宽和容量往往比GPU算力本身更能决定系统的实际性能。NVIDIA与SK海力士的深度合作将围绕下一代HBM技术展开，包括更高带宽、更大容量和更低功耗的内存解决方案，以支撑未来Rubin及后续AI平台的需求。

整体来看，今日硬件领域呈现三条清晰主线：消费端苹果M5 Ultra四芯片架构和联想主流新品同步发售，桌面和移动算力持续升级；端侧AI方面高通2nm芯片以专用Matrix Cores推动手机进入智能体时代；算力基础设施方面国产超节点AI服务器突破2.8万亿参数单机运行、欧洲自研CPU交付E级超算、NVIDIA联手SK海力士攻坚下一代AI内存，全球算力竞争正在从芯片本身扩展到内存、互联和系统架构的全栈比拼。