DeepMind CEO 万字硬核访谈：当前 AI 只是“前菜”，物理 AI 与具身智能才是未来

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（来源：图灵人工智能）

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前言：为什么强烈推荐你读这篇访谈？

背景介绍：

这场对谈的嘉宾是刚刚获得诺贝尔化学奖的 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。从天才国际象棋神童，到天才游戏制作人，再到认知神经科学博士，最后成为 AlphaGo 和 AlphaFold 的缔造者，Hassabis 拥有科技界最传奇的履历之一。他也是当今世界上极少数真正有资格定义 AGI（通用人工智能）路线图的人。

为什么要读？

在这个动辄将大模型神话的阶段，Hassabis 给出了一针见血的清醒判断。这篇访谈不仅仅是关于 Gemini 或是模型参数的讨论，它更像是一份“AGI 时代的产品与技术生存指南”。

在这场对话中，他深入探讨了：

现有架构的盲区：为什么大模型依然会在简单的逻辑和数学上翻车？持续学习（Continual Learning）和长程推理为什么是通往 AGI 的最后几块拼图？

物理 AI 与多模态的战略前瞻：为什么 Gemini 从一开始就要坚持原生多模态？这与自动驾驶（Waymo）、具身智能、以及理解真实物理世界的智能设备有什么深层联系？

致深科技创业者的洞见：如果 AGI 在 2030 年到来，而你正在开启一段为期 10 年的深科技（Deep Tech）创业旅程，你该如何确保你的产品不被基础模型的一波更新直接摧毁？

无论你是持续关注科技前沿的探路者，还是AI创业者，甚至nobody，这篇访谈都能为你提供极具密度的思考框架。

演讲核心内容总结与完整实录

1. 通往 AGI，我们目前还缺什么？ (0:00 - 3:37)