资料｜Meta分析简明课程，学渣也能写meta

Meta分析对多个同类独立研究的结果进行汇总分析，达到增加样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的结果。

meta分析简单来说，分为三个部分（1）数据收集阶段（2）数据分析阶段（3）分析的结果解读阶段。

在这个过程中，我们要注意的是，一定要注意排除数据的异质性，即尽可能保证数据的“纯”，以此来减少误差的产生，使我们的结果更有说服力。

今天小助理分享的是Meta分析简明课程，学渣也能写meta，好资源，赶紧码住！！！

目录一览：
01 学渣能写meta分析吗.pdf、02 选题是个大问题.pdf、03 文献检索的基本技巧.pdf、04 检索主题词.pdf、05 检索自由词,pdf、06 研究设计的检索.pdf、07 检索的运算符.pdf、08 Pubmed检索速成,pdf、09 三个小建议,pdf、10 遥远的EMBASE.pdf、11 美丽的考克兰.pdf、12 文献的导出和管理.pdf、13 EndNote与研究选择.pdf、14 数据提取和效应量选择,pdf、15 Meta分析的数据处理流程.pdf、16 Who's Revman.pdf、17 Revman的结构.pdf、18 Revman的逻辑,pdf、19 二分类变量Meta分析,pdf、
20 结果的解读.pdf、21 连续性变量Meta分析,pdf、22 森林图和漏斗图的解读.pdf、23 异质性检验,pdf、24 亚组分析的实现.pdf、25 敏感性分析.pdf、26 偏倚评价.pdf、27 GRADE系统的应用.pdf、28 STATA应用初步，pdf、29 二分类变量的STATA操作,pdf、30连续型变量的STATA操作,pdf、31 小彩蛋.pdf、meta 分享.rar

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