谷歌透露，它正在开发一种新技术，将大大改善某些低清图像的渲染。算法允许缩略图转换为完全清晰的高分辨率图像。这种技术大规模部署，可以"保存"无数质量差的图片。

在此示例中，该算法将 64x64 像素图像修改为近乎完美的 1024x1024 像素

一种图像优化算法

一种名为 SR3 的优化算法（用于"通过重复改进的超分辨率"）负责通过各种连续步骤改进图像，逐渐添加高斯噪音或删除某些详细信息。在实验过程中，由于机器学习，图像被改进，谷歌的团队现在能够从非常低分辨率的镜头中复制出完全清晰的高分辨率图像。

面部效果相当令人印象深刻，尤其是当切换到比基本低分辨率图像高得多的分辨率时。谷歌上传了大量32×32或64x64像素的照片，完美地放大到1024×1024。

谁在窃喜

在观看电视节目或电影时，超级强大的机器可以让调查人员从相对平庸的图像中以非常清晰的方式轻松放大，然而你会相信那是真的吗？可是谷歌进行的这个实验表明，有一天电影中的这种操作可能会成为现实。更具体地说，这项技术也可能有一天为任何人提供放大和锐化旧数码照片甚至扫描旧家庭照片的可能性。

听到这个消息，你会不会也很高兴呢

如果想得更深远一点，未来视频传输技术会不会被颠覆呢？目前在榨干图像压缩传输技术潜力的基础上，超高分辨率的图像传输（8K、16k.....）只能靠增加传输带宽和提高芯片的图像处理能力来满足。试想一下，如果谷歌的这项技术成功广泛应用，传输带宽将不再是图像传输的瓶颈。这肯定是个好消息。

这是一张8K照片（如果头条不压缩的话），点开试试看

谁会哭泣

然而，对某些公司来言可能就是灭顶之灾了。如果低分辨率的图像能够被很好地还原成高分辨率图像的话，谁还会再去保存哪些大量占用空间的高分辨率图像呢？这样一来，至少硬盘厂家的销量会大大受到影响。这简直是断了存储厂家的财路。

未来固态硬盘价格会不会成白菜价，想想都高兴

而另一个受到冲击的行业可能就是影像器材行业了。因为无论是消费者还是手机制造商、相机制造商都不会再去追求高分辨率镜头了。这么一来，未来手机的价格会不会降低呢？（画外音：你想多了）

未来这样的人会不会消失？

那些花巨资购买大炮筒镜头的摄影发烧友们会不会哭啊？曾经引以为傲的拍摄利器如今成为一堆累赘！

结语

不得不说，在图像处理方面，谷歌领先了一步。