软硬结合！深度学习算法融入遥感卫星，快速预测自然灾害

6月30日，一套被称为“世界洪水（World Floods）”的人工智能（AI）洪水监测系统，由意大利航空航天企业D-Orbit公司搭载“猎鹰9号”从卡纳维拉尔角发射升空。“世界洪水”系统旨在通过卫星遥感和人工智能技术，提供近实时的地形图并突破技术障碍，加快人类对洪涝灾害事件的反应速度。

“该系统采用先进的人工智能算法，使数据能够在卫星上进行处理。”论文第一作者Gonzalo Mateo说，“这种星载处理解决方案通过深度神经网络技术，对大图像进行分析处理，转换成数据量较小的最终产品来减少传输量。

不仅如此，将人工智能技术应用于防洪抗灾，世界各国都有过成功的尝试。

谷歌曾利用降雨、河流水位、洪水模拟等数据，利用机器学习创建过预测模型，可以使系统“效率提高一倍”，同时还能向人们提供有关洪水深度等信息。

美国Chesapeake保护协会也曾在微软和佛蒙特大学的帮助下，开发出一种AI地图，并用来预测和应对洪水。

去年8月，阿里巴巴达摩院曾升级遥感AI技术，开发出应用于防汛的水体识别算法，支持水利部相关监测与分析工作。在重点警戒水位区，处理影像数量比平时提升5倍，影像分析速度提升百倍。

但目前人工智能预测自然灾害有一定不足之处，而最大的不足就是速度不够快。这就需要大量的算法相关人才来填补空缺。为适应新技术、新职业发展的要求，人社部办公厅 2019 年 4 月 1 日前发布了包括人工智能新职业信息的十三个工种。为推进人工智能人才发展工作，中国国家人事人才培训网、中国人才研究会青年人才专业委员会、中国管理科学研究院职业资格认证培训中心积极实施国家专业技术人员知识更新工程和人工智能人才开发中长期规划。

“计算机要从娃娃抓起”。对现代人工智能技术来说也不例外。而人工智能开发最常用的语言就是python。因此使中小学生学习python有利于日后从事人工智能相关工作。

如果您想要了解更多少儿python编程的相关事宜，请关注我们的微信公众号：匠人芯机器人编程教育。