前面我们了解到什么是数字孪生技术以及数字孪生技术的原理,今天来谈谈数字孪生技术基本组成部分。
2011 年,Michael Grieves 教授在《几乎完美:通过PLM驱动创新和精益产品》给出了数字孪生的三个组成部分:物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。
在 2016 西门子工业论坛上,西门子认为数字孪生的组成包括:产品数字化双胞胎、生产工艺流程数字化双胞胎、设备数字化双胞胎,数字孪生完整真实地再现了整个企业。
北京理工大学的庄存波等也从产品的视角给出了数字孪生的主要组成,包括:产品的设计数据、产品工艺数据、产品制造数据、产品服务数据、以及产品退役和报废数据等。
无论是西门子还是北京理工大学的庄存波都是从产品的角度给出了数字孪生的组成,并且西门子是以它的产品全生命周期管理系统(product lifecycle management,PLM)为基础,在制造企业推广它的数字孪生相关产品。
同济大学的唐堂等人提出数字孪生的组成应该包括:产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。该数字孪生的组成不仅包括了产品的设计数据,也包括了生产品的生产过程和仿真分析,更加全面,更加符合智能工厂的要求。
北京航空航天的陶飞等人从车间组成的角度先给出了车间数字孪生的定义,然后提出了车间数字孪生的组成,主要包括:物理车间、虚拟车间、车间服务系统、车间孪生数据几部分组成。
物理车间是真实存在的车间,主要从车间服务系统接收生产任务,并按照虚拟车间仿真优化后的执行策略,执行完成任务;虚拟车间是物理车间的计算机内的等价映射,主要负责对生产活动进行仿真分析和优化,并对物理车间的生产活动进行实时的监测、预测和调控;车间服务系统是车间各类软件系统的总称,主要负责车间数字孪生驱动物理车间的运行,和接受物理车间的生产反馈。
页面更新:2024-04-12
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