只要产品质量受到劳动力的影响，机器人就具有巨大的潜力

如今，机器人越来越多地处理管道的焊接、弯曲、切割、分离、转移和存储。得益于人工智能和机器学习技术，机器人将变得更加灵活，最终将完全取代完全重复的人工操作。

机器人在焊接中非常普遍，机器人是传统自动化解决方案的很好的工具。即使没有太多空间，也可以使用机器人通过手工的钨极惰性气体（TIG）焊接沿管自身引导焊炬。由于复杂几何形状中运动的精确性和可重复性，它还确保了高质量的接缝。

选择一种特定类型的机器人的基本标准是精度水平，即使在满负荷情况下，TIG焊接本身也要在5至10 mm的范围内。此外，使机器人易于编程并具有相应的传感器，特别是对于智能跟踪而言，激光焊缝跟踪传感器非常重要。

在对精度要求相对较低的处理过程上，要么工艺链中包含具有特定要素的加工工具，该要素可以补偿不准确性（如抛光盘、磨头或挠曲的去毛刺主轴），或者精度问题多少都无关紧要。这种处理过程仍然经常由人来执行。但是，由于成本压力不断增加，质量要求不变或缺乏人力资源的影响，它们将越来越多地通过机器或自动方式进行处理。为了提高生产率，将激光焊缝跟踪系统连接到机器人上，操作会非常简单。

只要产品质量受到劳动力的影响，机器人就具有巨大的潜力。到目前为止，机器人主要执行重复性任务，并以一致的精度和可重复性水平进行工作。未来的要求将有所不同，尤其是在专业服务机器人领域。如果机器人要转移到其他领域，它们将需要变得更加灵活，这在机器学习中可能会有所帮助。