工业互联网平台应用场景

1面向工业现场的生产过程优化

工业互联网平台能够有效采集和汇聚设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等生产现场数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。

在制造工艺场景中，工业互联网平台可对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中的最优参数，提升制造品质。例如，GE公司基于Predix平台实现高压涡轮叶片钻孔工艺参数的优化，将产品的一次成型率由不到25%提升到95%以上。

在生产流程场景中，通过平台对生产进度、物料管理、企业管理等数据进行分析，提升排产、进度、物料、人员等方面管理的准确性。博世基于平台为欧司朗集团提供生产绩效管理服务，可在生产环境中协调不同来源的数据，提取有价值的信息并自动运用专家知识进行评估，实现了生产任务的自动分配。

在质量管理场景中，工业互联网平台基于产品检验数据和“人、机、料、法、环”等过程数据进行关联性分析，实现在线质量监测和异常分析，降低产品不良率。富士康集团基于自平台实现全场产品良率自动诊断，打通车间产能、质量、人力、成本等各类运行状况数据，并对相关数据进行分析计算和大数据优化，使产品良率诊断时间缩短90%。

在设备维护场景中，工业互联网平台结合设备历史数据与实时运行数据，构建数字孪生，及时监控设备运行状态，并实现设备预测性维护。例如，嵌入式计算机产品供应商Kontron公司基于IntelIoT平台智能网关和监测技术，可将机器运行数据和故障参数发送到后台系统进行建模分析，实现板卡类制造设备的预测性维护。

在能耗管理场景中，基于现场能耗数据的采集与分析，对设备、生产线、场景能效使用进行合理规划，提高能源使用效率，实现节能减排。例如，施耐德为康密劳集团位于加蓬的硅锰及电解锰冶炼工厂提供EcoStruxure能效管理平台服务，建立能源设备管理、生产能耗分析、能源事件管理等功能集成的统一架构，实现了锰矿生产过程中的能耗优化。

2面向企业运营的管理决策优化

借助工业互联网平台，可打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加精准与透明的企业管理，其具体场景包括供应链管理优化、生产管控一体化、企业决策管理等。

在供应链管理场景中，工业互联网平台可实时跟踪现场物料消耗，结合库存情况安排供应商进行精准配货，实现零库存管理，有效降低库存成本。雅戈尔集团股份有限公司（简称雅戈尔）基于IBMBluemix平台，对供应链和生产系统的重要数据进行抽取和多维分析，优化供应链管理并使库存周转率提高1倍以上，库存成本节省了2.5亿元，缺货损失减少了30%以上，工厂的准时交货率达到99%以上。在生产管控一体化场景中，基于工业互联网平台进行业务管理系统和生产执行系统集成，实现企业管理和现场生产的协同优化。石化盈科信息技术有限公司(简称石化盈科)通过ProMACE平台在炼化厂的应用，围绕生产计划优化，推动经营绩效分析、供应链一体化协同及排产、实时优化、先进控制和控制回路的闭环管控，实现财务日结月清。

在企业决策管理场景中，工业互联网平台通过对企业内部数据的全面感知和综合分析，有效支撑企业智能决策。中联重科股份有限公司(简称中联重科)结合SAPHANA平台的计算能力及SAP SLT数据复制技术，实现工程起重机销售服务、客户信用销售、集团内控运营三个领域的实时分析，有效针对市场变化做出快速智能决策。

3面向社会化生产的资源优化配置与协同

工业互联网平台可实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化，其具体场景包括协同制造、制造能力交易、个性定制与产融结合场景。

在协同制造场景中，工业互联网平台通过有效集成不同设计企业、生产企业及供应链企业的业务系统，实现设计、生产的并行实施，大幅缩短产品研发设计与生产周期，降低成本。例如，河南航天液压气动技术有限公司基于航天云网INDICS平台，实现了与总体设计部、总装厂所的协同研发与工艺设计，研发周期缩短35%，资源利用率提升30%，生产效率提高40%。

在制造能力交易场景中，工业企业通过工业互联网平台对外开放空闲制造能力，实现制造能力的在线租用和利益分配。例如，沈阳机床股份有限公司基于iSESOL平台向奥邦锻造公司提供了i5机床租赁服务，通过平台以融资租赁模式向奥邦提供机床，按照制造能力付费，有效降低了用户资金门槛，释放了产能。

在个性定制场景中，工业互联网平台实现企业与用户的无缝对接，形成满足用户需求的个性化定制方案，提升产品价值，增强用户黏性。例如，海尔依托COSMOPlat平台与用户进行充分交互，对用户个性化定制订单进行全过程追踪，同时将需求搜集、产品订单、原料供应、产品设计、生产组装和智能分析等环节打通，打造了适应大规模定制模式的生产系统，形成了6000多种个性化定制方案，使用户订单合格率提高2%，交付周期缩短50%。江森自控-日立公司基于Ayla平台，打通社交媒体数据，整合8亿个微信用户需求，提供商用空调定制服务。

在产融结合场景中，工业互联网平台通过工业数据的汇聚分析，为金融行业提供评估支撑，为银行放贷、股权投资、企业保险等金融业务提供量化依据。例如，树根互联与久隆保险基于根云RootCloud，

共同推出UBI挖机延保产品数据平台，明确适合开展业务的机器类型，指导保险对每一档进行精准定价。

4面向产品全生命周期的管理与服务优化

工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造性预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。当前其具体场景主要有产品溯源、产品/装备远程预测性维护、产品设计反馈优化。

在产品溯源场景中，工业互联网平台借助标识技术记录产品生产、物流、服务等各类信息，综合形成产品档案，为产品全生命周期管理应用提供支撑。例如，PTC借助ThingWorx平台的全生命周期追

溯系统，帮助芯片制造公司ATI实现从生产环节到使用环节的全打通，使每个产品具备单一数据来源，为产品售后服务提供全面准确信息。

在产品/装备远程预测性维护场景中，在平台中将产品/装备的实时运行数据及其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，实现设备故障的提前预警、远程维护等设备健康管理应用。例如，ABB公司为远洋船舶运营公司Torvald Klaveness的多用途船提供ABB Ability平台服务，通过船上的传感器收集信息，并进行性能参数分析，实现对远洋航行船舶的实时监控、预警维护和性能优化。SAP公司为意大利铁路运营商Trenitalia提供车辆维护服务，通过加装传感器实时采集火车各部件数据，依托HANA平台集成实时数据与维护数据、仪器仪表参数并进行分析，远程诊断火车运行状态，提供预测性维护方案。

在产品设计反馈优化场景中，工业互联网平台可以将产品运行和用户使用行为数据反馈到设计和制造阶段，从而改进设计方案，加速创新和迭代。例如，GE公司使用Predix平台，助力自身发动机的设计优化。平台首先对产品交付后的使用数据进行采集分析，依托大量历史积累数据的分析和航线运营信息的反馈，对设计端模型、参数和制造端工艺、流程进行优化，通过不断选代实现了发动机的设计改进和性能提升。