阿尔法视角 | 泛智能时代，AIoT领域的四大基石

智能技术，已经成为众多科技产品的必备标配，在万物互联概念下，众多科技产品早已不再局限于产品本身的交互方式与使用体验，多产品与多场景的智能互动，让AIoT给了用户最直观的体验。

随着人工智能普及程度不断加深，技术的不断更新刺激了智能产品市场的进一步成熟，人们的生活正在悄然经历着一场智慧化的革命，而这场革命的核心，正是AIoT技术对社会生产与生活的全面覆盖。

那么，在初步展露端倪的泛智能时代，AIoT运作发展需要哪些要素来支撑呢？阿尔法智汇认为，AIoT领域在泛智能时代，有以下四大基础性要素；

一、核心算法的适应性开发

核心算法是智能技术的灵魂所在，核心算法的开发周期较长，因此算法一般针对解决的是共性问题，提供的也是可普遍应用的功能，但这仅仅是智能化的初步阶段，在高度智能化诉求的未来预期中，深度匹配具体应用场景的算法是智能化实现的基本逻辑。

应用环境不可能依据产品与算法来改变，因此，核心算法的适应性，将成为早期开发必须要考虑的问题，只有实现算法搭建基础架构，然后能根据实际应用需求来做相应的算法补充，才能让算法更具适应性，智能化应用才能提供更加良好的用户体验。

二、安全防护技术的持续升级

随着AIoT应用程度不断加深，设备链接数不断增加，网络广度与深度不断扩大的情景下，攻破一点，全网都会面临失控风险，因此，基于整个系统的安全防护技术便显得尤为重要。

在众多安防技术中，生物特征识别技术以更好的技术兼容性与更精准高效地识别验证功效，在众多的安防技术中脱颖而出，成为众多AIoT产品端安全验证与应用授权的不二之选。

三、新型智能硬件的大范围铺设

作为后起之秀，AIoT发展速度很快，在传统IoT尚未达成全面覆盖的情景下，AIoT便已后来居上，这种极速的技术迭代必然面临终端设备的匹配问题，传统IoT设备有些并不具备开放对接智能技术的能力，因此，新老技术的市场选择与冲突，一定程度上阻碍了AIoT的发展。

而未来AIoT的全域覆盖与渗透，具备高感知度与一定数据学习处理能力的新型智能硬件终端必不可少，只有当这种新型的智能硬件大范围铺设了，万物智能互联，才能真正从概念走向落地。

四、整体解决方案的差异性规划

行业解决方案的定制，需要方案提供方拥有算法、软件、硬件设备、生产应用等全面的资源整合能力与行业把控能力，而目前业内所有的解决方案均属于具体产品的附加内容，单纯做解决方案的公司与机构并不多。

因此，在众多实际应用场景中，产品方往往只能针对性解决部分问题，而对全局性的应用缺乏掌控能力，导致问题不断演化，最终产品原有功能无法满足应用需求，只能进行进一步迭代升级。

整体解决方案差异性规划，是在场景应用之初便进行充分调研，依据实际场景的客观需求来进行算法、软硬件开发、设备研发等方面的工作，差异性规划，是从一开始就进行体系性的开发，而不是在应用问题出现后进行补漏。