阿尔法视角 | 逐步走向生存分岔口的AI企业

疫情的影响是强烈而深刻的，就目前而言，因为疫情陷入僵局的行业太多，而让人意外的是，AI行业在近两年的发展也陷入了僵局，曾被寄予厚望的AI四小龙在接连IPO碰壁之后，更让人质疑AI产业发展是否已遭遇瓶颈。

泡沫破碎还是行业冷静？

AI行业一直是资本宠儿，业界关于AI行业的讨论从未停止，也很少有人怀疑这个新兴行业的市场潜力，但在强如四小龙为代表的头部企业接连亏损后，AI企业逐渐暴露出变现能力弱，投入大，回报周期长的行业特点，而在AI技术普及落地这么多年之后，市场也逐渐意识到，AI产业，需要巨大的市场空间与漫长的认知时间来兑现它的潜力，在没有明确的造血能力之前，AI走向真正的产业化始终充满未知。

那么，行业发展迟缓，是AI的泡沫破碎还是行业逐步归于冷静呢？

其实，如之前互联网泡沫一样，行业的过热发展，本身就会催生出很多问题，而相对于超前的AI技术，市场认知与接受程度十分有限，而处于顶层的资本力量与技术力量在这个过程中显然与市场一线稍有脱节，大家都想超前布局，因此集中人力、财力攻关技术难题，但太过尖端的技术在下沉市场方面却并不到位，导致前期巨大的成本无法回收，亏损自然在所难免。

何况当前AI落地场景过于碎片化，不同用户有不同需求，定制化的比例远高于标准化的方案。结果就是，人工智能企业无法通过单点突破迅速收割市场，只能做完一个项目再做下一个项目，在定制化、成本高、利润低等不利因素的制约下，亏损也就成了常态：看起来营收在逐年增长，需要的研发投入也在逐年增加，但却始终做不到营收平衡。

艾媒咨询CEO张毅曾表示:“目前人工智能企业在不断地开拓新业务试图拉高营收数据，但营收增长的同时，利润却没有得到同步增长，也就意味着营收带有一定的泡沫。营业成本居高不下，营收回血跟不上烧钱速度，直接导致很多企业的现金流数据不容乐观。”

这大抵也是AI独角兽们频频冲刺IPO的诱因。早期的资本对研发上的高投入还比较宽容,可持续的亏损正在消磨资本的意志，在一级市场态度冷漠的局面下，抓住行业最后的窗口期上市，可以说是为数不多活下去的机会。

由此可见，行业发展迟缓，既是AI泡沫的破碎，同时也是市场在不断认知中逐步归于理性的表现。

生存还是理想？

每一个进入AI领域的企业，都或多或少有着自己的野心，都想在这个尚未完全成长的领域大展拳脚，都想趁着行业风口成长为AI市场的一方巨头。

潮水退去时，AI企业也走向了生存与理想的分岔口，就AI应用最常见的人脸识别产品市场为例，在算法与技术日趋成熟的前提下，人脸识别技术的商业化普及，行业门槛已经足够低，大量玩家抢食市场,导致市场竞争逐步激烈，终端设备的成本被一降再降。

从产业化角度看，这是必然趋势，但对当下市场，过早打价格战，对优质研发型AI企业的冲击很大，因为产业尚未成熟到这程度，但白热化的市场竞争却已出现，相当一部分有潜力的企业被过早劝退。

是降低成本，还是坚持技术突破？

其实并不矛盾，降低成本是生存之选，技术突破是长久发展之道，关键是如何在这二者之间取得平衡，降低成本考验的是企业供应链建设优化能力，属于外功，而技术突破考验企业研发实力，属于内功，内外兼修，才能在市场站稳脚跟。