颠覆这个时代的人工智能芯片！为什么它成为巨头争夺的重点领域

人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力，而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为人工智能平台的关键一役，人工智能芯片是支撑人工智能技术和产业发展的基础设施，具有非常重要的地位。国际传统芯片企业和全球新兴互联网巨头纷纷布局人工智能芯片，抢占制高点。

人工智能主要包括三大要素

随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继加入决战，人工智能领域未来的格局如何，仍然待解，人工智能主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力，其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地，而算法是连接软件、数据、应用和硬件的重要桥梁，非常关键，算力方面，主要靠硬件实现，也就是各种实现AI功能的处理器。

人工智能芯片的定义

曾经的芯片巨头，正在全面拥抱着人工智能的转型，从广义上讲，只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片，但通常意义上的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。

颠覆这个时代的人工智能芯片

AI芯片融合了更为复杂的卷积神经网络和深度学习等数学模型，解决了传统芯片在面对当前各种诸如语音交互、图像识别、自动驾驶等人工智能场景时运算速度慢、功耗大、交互性差等问题，用更为优化的设计架构给云端数据中心和服务器提供更加强大的算力，给终端场景产品赋予更多智能属性，深度学习神经网络尤其是几百上千层的神经网络，对高性能计算需求非常高，而GPU对处理复杂运算拥有天然的优势，它有出色的并行矩阵计算能力，对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加速效果，如今，那指甲般大小的硅片从最初的简单逻辑分析发展到现在复杂的神经网络学习等极具智能化的属性，技术颠覆了一块小小的硅片，而这块小小的硅片在不断颠覆这个时代，曾经的芯片巨头，正在全面拥抱着人工智能的转型。

普通的算法，不解决问题的算法，效率再高也可能是没有意义，用最先进的算法，拥有训练大规模深度神经网络的核心技术，并实现机器/深度学习模型训练和应用的全面优化，为人工智能的发展提供最强驱动力和核心竞争力，没有超越英伟达的芯片是没有意义的，在AI芯片领域，英伟达稳坐全球头把交椅，英伟达在GPU领域显著领先 。

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逐步成熟和快速发展的人工智能芯片市场

在人工智能相关技术上，目前英伟达仍然保持着绝对的领先，但随着包括谷歌在内的TPU等技术不断推向市场，未来的AI硬件格局仍然待解，在资本密集投资人工智能芯片领域的背后，是逐步成熟和快速发展的人工智能芯片市场，在对人工智能芯片的布局上，除了全球知名的芯片巨头如英特尔、英伟达、高通等，互联网巨头谷歌、脸书等，国内寒武纪、华为、商汤科技、依图科技、深鉴科技、旷视科技、地平线机器人、百度、阿里等也加入到激烈的人工智能芯片产业之中，在未来的人工智能行业争夺上，中国的这些“新军团”将与强大的国外芯片军团正面竞争。