量子计算的到来，可能比我们预计要快

不管大家愿意还是不愿意，第二次量子革命都在一步一步地走向我们。第二次量子革命有三大重要应用领域：量子通讯，量子传感器和量子计算。大部分专家认为，量子计算将会是在三者之间发展的比较慢的一个领域。因为计算的纠错问题仍然是量子计算里的一个巨大挑战。 真正达到可靠的量子霸权可能还需要科学家10年以上的努力。

在量子计算机研究走在最前沿的IBM和谷歌都在加速开发大型量子计算机。但到目前为止，IBM和谷歌的量子计算机，以及中国科大的九章量子计算机，都只是展示了量子计算机的巨大应用潜力，都还远远不能解决实际问题。

金融市场分析需要大量的计算。 金融数据分析最常用的计算是蒙特卡罗模拟。这种计算需要考虑到未来大量的不确定因素，导致计算量非常巨大。现有的计算技术在花费时间和财力都难以满足这种的需求。 金融界期盼着量子计算能满足这种海量计算需求。根据高盛在2020年的研究，全面的蒙特卡洛模拟需要具有7500量子比特的量子计算机。

20天区间的股票价格的蒙特卡洛模拟

而根据IBM和谷歌的发展计划，7500个量子比特的计算机还是5年以内不可能达到的事。

有没有可能在大型的7500量子比特的量子机到来之前量子计算能解决一些实际问题。 有没有可能利用今后几年发展的不是十分强大的量子计算机进行蒙特卡洛模拟？ 高盛和一家专心做量子计算的公司QC Ware的最新研究表明，这种可能是存在的。 他们发现如果在准确度做些合理的让步，今后几年量子计算是可以完成金融数据蒙特卡洛模拟计算的。 如果能做到这点，科学家们就会向社会展示量子计算机不只是空中楼阁而是有着实实在在的真实运用的。随之带来的变化将是深远的而且难于预测的。